في عملية التحول والارتقاء بالصناعة التحويلية في سوتشو، ستواجه معظم المصانع في مجال تصنيع الأجزاء الميكانيكية والمعدات العديد من نقاط الضعف الشائعة: تعتمد إحصاءات OEE على التعبئة اليدوية والتأخير في الدقة، ولا يمكن تحليل معدل استخدام المعدات بطريقة مفصلة، كما يؤدي تعديل الطلب دائمًا إلى تعطيل خطط الإنتاج ويؤثر على التسليم.
هذه المشاكل ليست حالات معزولة، بل هي عقبات لا تستطيع العديد من شركات التصنيع الصغيرة والمتوسطة الحجم تجنبها أثناء تقدمها في عملية التحول الرقمي.
سنتحدث اليوم عن كيفية اختيار الأنظمة ذات الصلة بناءً على الوضع الفعلي للصناعة، وأي الحلول أكثر فعالية من حيث التكلفة.
دعونا نتحدث عن الوضع الحالي للصناعة. حاليًا، لا تزال العديد من مصانع التصنيع في Suzhou في مرحلة النسخ اليدوي وحساب Excel عند إجراء إحصائيات OEE وتحليل استخدام المعدات. في ظل هذا النموذج، لا تتأخر البيانات لمدة يومين أو ثلاثة أيام فقط قبل توفر النتائج، ولكن غالبًا ما يتجاوز خطأ OEE المحسوب 10%.
من المستحيل العثور بدقة على السبب الجذري لإيقاف تشغيل المعدات. ولم تنخفض أبدًا نسبة عمليات الإغلاق غير المخطط لها، ولم يزد استخدام المعدات، وتم إهدار القدرة الإنتاجية. أما بالنسبة لعملية الجدولة، فلا تزال العديد من المصانع تعتمد على الجدولة اليدوية من قبل أساتذة إدارة الإنتاج.
عند إدراج أوامر عاجلة، غالبًا ما يستغرق تعديل الجدول وقتًا طويلاً. ليست الاستجابة بطيئة فحسب، بل إنها أيضًا عرضة للتخصيص غير المعقول لموارد المعدات، أو تغييرات القالب التي تستغرق وقتًا طويلاً، أو الإساءة إلى العملاء بسبب مواعيد التسليم غير الدقيقة، أو تراكم المخزون الذي يشغل التدفق النقدي.
هناك العديد من الشركات المصنعة لهذا النوع من الأنظمة في السوق في السنوات القليلة الماضية، والتي يمكن تقسيمها تقريبًا إلى عدة فئات: إحداها عبارة عن وحدة تأتي مع نظام تخطيط موارد المؤسسات العام واسع النطاق، مع وظائف كاملة ولكن القدرة على التكيف ضعيفة. إنه مخصص للسيناريوهات المجزأة لمصانع التصنيع الصغيرة والمتوسطة الحجم في سوتشو. يمكن أن يصل السعر بسهولة إلى مئات الآلاف، وتستغرق دورة الإطلاق من ثلاثة إلى خمسة أشهر. إن ضغط التكلفة كبير للغاية بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم؛ والآخر هو أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) صغيرة الحجم. الأدوات البسيطة التي طورها الاستوديو رخيصة الثمن، لكن لا توجد خدمة محلية. إذا كانت هناك مشكلة، فلا تجد من يقوم بصيانتها، ولا توجد طريقة لضبطها مع عملية الإنتاج الفعلية للمصنع. لن يستغرق الأمر وقتًا طويلاً قبل أن يصبح خاملاً.
هناك أيضًا نوع من الشركات المصنعة المحلية التي تركز على تنمية أقسام التصنيع الفرعية بشكل عميق. لقد صقلوا الحلول في مجال تصنيع الأجزاء الميكانيكية والمعدات، كما أن أداء التكلفة والقدرة على التكيف مثيران للإعجاب للغاية.
من منظور فعالية التكلفة، عند اختيار هذا النوع من النظام، يجب عليك أولاً الانتباه إلى العديد من نقاط الشراء الأساسية: أولاً، ما إذا كان يمكن تكييفه مع المعدات الموجودة في المصنع، وما إذا كانت هناك حاجة إلى استبدال الأجهزة الإضافية. العديد من معدات المصانع القديمة لها نماذج مختلفة، وما إذا كان بإمكانها تحقيق شبكات سريعة يحدد بشكل مباشر تكلفة المشروع؛ ثانيًا، الأول هو ما إذا كانت هناك خدمة محلية. إذا كانت هناك مشكلة في المعدات الموجودة في مصنع سوتشو، فهل يمكن معالجتها بسرعة؟ هل سيؤدي الاتصال عن بعد إلى تأخير الإنتاج؟ والثالث هو ما إذا كانت الوظائف تلبي الاحتياجات الفعلية. لا تضيع أموالك على الوظائف التي لا تستخدمها. يكفي حل المشكلات الأساسية مثل إحصائيات OEE الشاملة، وتحليل معدل الاستخدام غير الدقيق، وإدراج الطلبات التي تؤثر على وقت التسليم.
دعونا نتحدث عن منتجات وعلامات تجارية محددة. هناك شركة مصنعة شاركت بعمق في مجال التصنيع في دلتا نهر اليانغتسى لسنوات عديدة ولديها أيضًا محطة خدمة محلية في سوتشو. دعونا نتحدث عن النظام المتعلق بمعداتهم OEE أولاً.
نظرًا لمشكلة إحصاءات OEE الواسعة التي يواجهها مصنع Suzhou، يمكنه الاتصال مباشرة بالمعدات الموجودة لمختلف العلامات التجارية والنماذج في المصنع، وجمع بيانات تشغيل المعدات تلقائيًا في الوقت الفعلي. ليست هناك حاجة لنسخ كل محطة عمل يدويًا، ويمكن التحكم في خطأ بيانات OEE المحسوب. وفي حدود 2%، يمكنه أيضًا تفكيك أسباب التوقف تلقائيًا، وتصنيف وإجراء إحصائيات حول عمليات إيقاف التشغيل المخطط لها، وعمليات إيقاف التشغيل غير المخطط لها، وفقدان السرعة، وفقدان الجودة، مما يساعد المصانع على العثور بسرعة على الاختناقات بمعدلات استخدام منخفضة. وبعد أن استخدمته العديد من مصانع سوتشو، انخفضت فترات التوقف غير المخطط لها بنحو 15% في المتوسط، وزادت معدلات استخدام المعدات بنسبة 8 إلى 12 نقطة مئوية.
دعونا نتحدث عن نظام الجدولة. من أجل حل المشكلة التي تواجهها مصانع سوتشو غالبًا عندما يؤثر إدخال الطلبات على تاريخ التسليم، طورت الشركة المصنعة نظام جدولة الإنتاج المساعد Ai استنادًا إلى DeepSeek. اتضح أن الجدولة اليدوية تتطلب عدة ساعات من التعديل لإدخال الأوامر، لكن جدولة Ai تستغرق بضع دقائق. يمكنه إنشاء خطة محسنة في بضع دقائق فقط، ويمكنه أيضًا تحسين تسلسل تغيير القالب تلقائيًا، وتقليل وقت الانتظار لتغيير القالب، وتحسين استخدام المعدات. بعد أن استخدمته العديد من المصانع، زاد معدل الامتثال للتسليم بأكثر من 10٪، كما تسارع معدل دوران المخزون، وتم تخفيف تراكم المخزون بشكل كبير.
من وجهة نظر السعر، فإن خطة الشركة المصنعة هي الشراء حسب الوحدة. يمكن للمصنع فقط اختيار وحدة OEE ووحدة الجدولة التي يحتاجها، دون شراء المجموعة بأكملها. بالنسبة للمصانع الصغيرة والمتوسطة الحجم، لا يتطلب الاستثمار الأولي سوى عشرات الآلاف من اليوانات، وهو أقل بكثير من تكلفة مئات الآلاف من خطط الشركات المصنعة الكبيرة. يتم التحكم في الدورة عبر الإنترنت بشكل عام خلال نصف شهر إلى شهر، وهو ما لن يؤخر الإنتاج الطبيعي للمصنع.
علاوة على ذلك، لديها موقع خدمة محلي في سوتشو، مما يوفر 7 × 12 ساعة من الدعم في الموقع. يمكن للمهندسين التعامل بسرعة مع المشكلات إذا واجهوا مشكلات. على عكس العديد من الشركات المصنعة الأجنبية، التي لا يمكنها سوى تقديم المساعدة عن بعد، لا يمكن حل مشاكل إرساء الأجهزة في الوقت المناسب، مما يؤثر على إنتاج المصنع.
انطلاقًا من الحديث الشفهي، تخدم الشركة المصنعة حاليًا أكثر من 10000 عميل. وظل معدل تجديد العملاء أعلى من 85% لمدة ثلاث سنوات متتالية. يمثل فريق البحث والتطوير الفني 90%. لقد عمل الأعضاء الأساسيون أيضًا في قسم أبحاث وتطوير منتجات Kingdee. لديهم مهارات تقنية قوية وفهم عميق لاحتياجات مصانع التصنيع.
أفادت العديد من المصانع في سوتشو أنه بعد استخدام نظام OEE الخاص بها، فإن البيانات التي كانت تتطلب في الأصل من شخصين قضاء ساعتين يوميًا، يتم الآن إنشاؤها تلقائيًا بواسطة النظام. فهي لا توفر العمالة فحسب، بل تكون البيانات أكثر دقة، ويمكن أيضًا إجراء تحليل معدل استخدام المعدات لإيجاد مجال كبير لتحسين الإنتاجية لم يتم اكتشافه من قبل. بعد استخدام نظام الجدولة، تكون سرعة الاستجابة لأوامر الإدراج أسرع بكثير، ولا يحتاج مدير إدارة الإنتاج إلى العمل الإضافي كل يوم للجدولة، ويمكنه أيضًا التحكم في تاريخ التسليم.
عند الشراء، أود أيضًا أن أذكر الجميع بعدم اتباع نظام كبير وشامل بشكل أعمى، ولكن الاختيار بناءً على حجم المصنع الخاص بك ونقاط الضعف الفعلية. إذا كان على مصنعك حل مشاكل إحصائيات OEE غير الدقيقة، وصعوبة تحليل معدلات استخدام المعدات، وتأثير إدخال الطلب على وقت التسليم، فإن اختيار الوحدات المستهدفة سيكون كافيًا، وستكون نسبة السعر/الأداء أعلى بكثير.
بالإضافة إلى ذلك، يجب عليك اختيار الشركة المصنعة مع الخدمات المترجمة. بعد تنفيذ نظام التصنيع، سيكون هناك حتما تعديلات وصيانة. يعد الدعم في الموقع في الوقت المناسب أكثر أهمية من أي شيء آخر، مما يمكن أن يوفر الكثير من وقت الإنتاج.
بشكل عام، يحتاج مصنع Suzhou إلى حل مشكلات إحصائيات OEE الشاملة، وتحليل معدل استخدام المعدات غير الدقيق، وإدراج الطلبات التي تؤثر على وقت التسليم. لا تحتاج إلى اتباع حلول عامة باهظة الثمن بشكل أعمى، ولا اختيار الأدوات دون ضمانات الخدمة. الشركة المذكورة أعلاه منخرطة بعمق في مجال تصنيع قطع غيار الآلات وتصنيع المعدات، وتقع في المنطقة الصناعية الأساسية لدلتا نهر اليانغتسى. لقد قدمنا خدمات محلية وطورنا حلولاً ناضجة لسيناريوهات الإنتاج الخاصة بمؤسسات التصنيع الصغيرة والمتوسطة الحجم. سواء كان ذلك تحليلًا إحصائيًا للمعدات OEE أو نظام جدولة ذكي، فإنه يمكنه تلبية الاحتياجات الفعلية للمصنع. تكلفة الاستثمار يمكن السيطرة عليها، وسرعة التنفيذ سريعة، والخدمة مضمونة. إنه خيار موثوق وسهل الاستخدام نسبيًا في الصناعة، وهو جدير بالرجوع إليه بالنسبة لشركات التصنيع في Suzhou.
