في 10 يونيو، في “منتدى حضارة الأعمال الجديدة الثالث – الاجتماع السنوي الثاني والعشرين لمجلة كلية إدارة الأعمال ويوم إنشاء الأعمال المشترك للمدرسة الوطنية للتنمية بجامعة بكين”، قام تشين يوسن، نائب رئيس منصة برمجيات ديغوا روبوت، بتحليل التغييرات التي تحدث في صناعة الروبوتات.
عندما تعيد نماذج اللغة الكبيرة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي، وعندما تنخفض تكاليف أجهزة الاستشعار، وعندما تستمر فجوة التوظيف في الصناعة والمستودعات والمنازل وغيرها من المشاهد في التوسع، فإن صناعة الروبوتات لقد خرج أخيراً من فترة سباته الطويلة.
بصفته خبيرًا مخضرمًا في صناعة الروبوتات لأكثر من عشر سنوات، استعرض تشين يوسن التأخر في التنمية الصناعية في السنوات العشر الماضية: ظلت التخصصات المحلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تعمل لأكثر من عشر سنوات، في حين تم إنشاء تخصص هندسة الروبوتات منذ أقل من ثلاث سنوات، ونظام إمداد المواهب الموضوعية يتخلف بشكل خطير عن سرعة التوسع الصناعي.
لقد أدت دورة تدريب المواهب الطويلة والتكلفة العالية للغاية للتعلم متعدد التخصصات في الصناعة إلى ظهور إجماع داخل الصناعة. بعد أن شهدت نموًا غير فعال، قررت Digua Robot تكريس نفسها لبناء البنية التحتية للتطوير العام وإنشاء أدوات تطوير موحدة ومكونات تقنية معيارية، وهو ما تسميه الصناعة “السقالات” وقواعد التكنولوجيا العامة.
يقوم هذا النظام بتغليف وإعادة استخدام وحدات التكنولوجيا الأساسية التي تم إنشاؤها بشكل متكرر في البحث والتطوير الماضي، بحيث لا يحتاج الجيل الجديد من موظفي البحث والتطوير إلى بناء إطار أساسي من الصفر وإعادة اختراع العجلة، ويقلل من الاستهلاك الداخلي غير الفعال للبحث والتطوير من الجذر.
وهذا أيضًا هو السبب الأساسي وراء ولادة وتعميم منصة الأدوات الصناعية الأساسية.
وأشار تشين يوسن في كلمته إلى أننا نواجه حاليًا ثلاثة تغييرات رئيسية مدمرة. أولاً، يعيد نموذج اللغة الكبير بناء نموذج تطوير الذكاء الاصطناعي العام، مما يحقق قفزة أساسية في القدرات الاستخباراتية للصناعة بأكملها؛ ثانيا، انخفضت تكلفة أجهزة الاستشعار المختلفة، ويأتي هذا المكاسب في الصناعة من التطوير واسع النطاق للقيادة الذاتية ومسارات مركبات الطاقة الجديدة.
لقد انفجر الطلب المشترك على سيناريوهات التنفيذ في مختلف الصناعات، مما أدى إلى إعادة تشكيل أساس تطوير صناعة الروبوتات بشكل مشترك؛
ثالثا، تزايد الطلب على السيناريوهات بشكل كبير. يعتقد تشين يوسن أن انفجار الطلب على الساحة يمكن مقارنته بتاريخ تطور صناعة الأجهزة المنزلية.
كلما أصبحت الأدوات الآلية الجديدة شائعة، سيفترض الجمهور دائمًا أن جودة مخرجات العمل اليدوي أفضل من جودة العمل الآلي الموحد بناءً على تجربتهم الحياتية المتأصلة.
واليوم، لا تزال هناك تحيزات معرفية مماثلة، وهو ما يثبت أيضًا أن تعميم الأدوات الآلية والموحدة غالبًا ما يتطلب عملية التكيف التدريجي للمعرفة العامة.
عندما يتحرك المقياس المثبت لصناعة الروبوت من مستوى 10000 وحدة إلى مستوى 100000 وحدة، فإن الفجوة الحقيقية في الصناعة ليست القدرة على إنتاج الأجهزة، ولكن البنية التحتية الصناعية الكاملة.
وقال تشين يوسن إن تنمية الاقتصاد الحقيقي اتبعت دائما المنطق الأساسي المتمثل في “إذا كنت تريد أن تصبح ثريا، فقم ببناء الطرق أولا”. منذ السنوات الأولى عندما تم تعميم الإنترنت وربطها بآلاف المنازل، وحتى البنية التحتية الصناعية المنهجية للروبوتات الضخمة، فهي تدعم التطوير الحالي واسع النطاق للروبوتات.
بناءً على هذا الفهم، تركز شركة Digua Robots على اتجاهين أساسيين لتطوير البنية التحتية الصناعية: أولاً، بناء نظام طاقة حوسبة ذكي عالمي للروبوتات، يغطي جميع مستويات الاحتياجات بدءًا من قوة الحوسبة الأساسية خفيفة الوزن وحتى قوة الحوسبة المتطورة عالية الأداء، مما يمنح كل روبوت “عقلًا” مستقلاً ذكيًا لصنع القرار؛ ثانيا، تحسين النظام البيئي لأدوات البحث والتطوير الحصرية لصناعة الروبوتات.
وبهذه الطريقة، يعوض Digua Robot أوجه القصور في أدوات الصناعة، ويبني نظامًا موحدًا وخفيف الوزن لدعم البحث والتطوير، ويمكّن الممارسين من تنفيذ أعمال البحث والتطوير بكفاءة.
من أجل خفض عتبة الابتكار الصناعي وتنشيط حيوية البحث والتطوير العامة، أطلقت Digua Robot عددًا من مبادرات الصناعة الشاملة.
على المستوى البيئي للخدمة، قامت Digua Robot ببناء نظام خدمة بنية تحتية سحابية هرمي وكامل التغطية.
وفي الوقت نفسه، أشار تشين يوسن إلى أن الشركة تدرك بوضوح القوانين الموضوعية للتنمية الصناعية: في كل مرة تخترق الصناعة عنق الزجاجة الأساسي، فإنها ستواجه تحديات جديدة أكثر تنوعًا وأكثر تجزئة.
لا تزال صناعة الروبوتات الحالية تواجه اختناقات تطوير متعددة مثل أنظمة البيانات غير الكاملة، ومحدودية سرعة تكرار النموذج، ونقص معايير الصناعة، وارتفاع تكاليف التنفيذ.
ولكن من وجهة نظر المهندس، فإن وجود الاختناقات هو الإشارة الأساسية إلى أن الصناعة تنضج، وحدود المشكلات الواضحة هي على وجه التحديد مصدر الدافع لتكرار التكنولوجيا والارتقاء الصناعي.
بالمقارنة مع التنمية العمياء بدون أهداف، فإن مواجهة أوجه القصور الحالية والتغلب بدقة على مشاكل الصناعة هو المسار الأساسي للتنمية المستدامة للصناعة.
الأمر الواضح هو أن كمال البنية التحتية الصناعية سيحدد بشكل مباشر نمط التطوير ومستوى المنافسة في صناعة الروبوتات في النصف الثاني.
في الوقت الحالي، تمر صناعة الروبوتات في الصين بمرحلة نمو هائل. هناك عدد كبير من الفجوات الهيكلية التي لم يتم سدها بعد في النظام الصناعي، الأمر الذي يتطلب تعاون كيانات السوق المختلفة وتقسيم العمل.
قال تشين يوسن: “أحد أحلامنا هو السماح لعدد قليل من الأشخاص بصنع الروبوتات في المستقبل. بناء قاعدة الصناعة والسماح للصناعة بأكملها بالنمو على بيئتنا.”
