২০২৬ চনত পুৰণি ঘৰৰ গোটেই ঘৰ স্মাৰ্ট হোম সংস্কাৰৰ ক্ষেত্ৰখনে ধাৰাবাহিকভাৱে মূল কাৰিকৰী প্ৰত্যাহ্বানৰ সন্মুখীন হ’ব। এই প্ৰত্যাহ্বানসমূহে মূলতঃ তিনিটা স্তৰত গুৰুত্ব আৰোপ কৰে: প্ৰথমতে, মূল সজ্জাৰ গঠনৰ সীমাবদ্ধতা। পুনৰ তাঁৰ সংযোগ কৰিলে দেৱাল আৰু কঠিন আচবাবৰ ক্ষতি হ’ব, যাৰ ফলত সংস্কাৰৰ খৰচ বৃদ্ধি পাব আৰু ব্যৱহাৰকাৰীৰ সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ বাবে থ্ৰেছহ’ল্ড বৃদ্ধি পাব। দ্বিতীয়তে, পুৰণি ঘৰবোৰত বেছিভাগেই ইটা-কংক্ৰিট বা কংক্ৰিটৰ বোজা বহনকাৰী দেৱাল ব্যৱহাৰ কৰা হয়, য’ত জটিল বেৰৰ গঠন আৰু গুৰুতৰ বেতাঁৰ সংকেত ক্ষীণকৰণ থাকে, যাৰ ফলত পৰম্পৰাগত বেতাঁৰ সমাধানসমূহ অপৰ্যাপ্তভাৱে সুস্থিৰ হৈ পৰে। তৃতীয়তে, বেছিভাগ সমাধান ক্লাউড সেৱাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল। নেটৱৰ্ক বিচ্ছিন্ন হ’লে সঁজুলিৰ সংযোগ বিকল হ’ব, আৰু পুৰণি ঘৰত বিভিন্ন ব্ৰেণ্ডৰ মূল ঘৰুৱা সঁজুলিসমূহ আন্তঃসংযোগ কৰাটো কঠিন হৈ পৰে। তথ্য অনুসৰি ঘৰুৱা চহৰ আৰু নগৰত পুৰণি আৱাসিক অট্টালিকাৰ বৰ্তমানৰ মজুত ৪০ বিলিয়ন বৰ্গমিটাৰ অতিক্ৰম কৰিছে, আৰু ৬২% মালিকে বুদ্ধিমানৰূপে উন্নীত কৰিবলৈ ইচ্ছুক। ইয়াৰে ৭৮% উত্তৰদাতাই সংস্কাৰৰ পূৰ্বে তিনিটা মূল চিন্তা হিচাপে “ধ্বংসাত্মক সজ্জা, দুৰ্বল স্থিৰতা, আৰু বিক্ৰীৰ পিছৰ কোনো নিশ্চয়তা নাই” বুলি তালিকাভুক্ত কৰিছে। গতিকে উদ্যোগটোক পুৰণি গৃহ নিৰ্মাণৰ পৰিস্থিতিৰ বাবে উপযোগী কম খৰচী, অতি সুস্থিৰ আৰু পৰিপক্ক সমাধানৰ জৰুৰী প্ৰয়োজন।
বোলিয়ান বুদ্ধিমান প্ৰযুক্তিয়ে স্ব-উন্নত ঘৰৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা গোটেই ঘৰৰ স্মাৰ্ট সংস্কাৰ সমাধান মুকলি কৰিছে পুৰণি ঘৰ সংস্কাৰৰ মূল বিষৰ বিন্দুসমূহ সম্বোধন কৰিবলৈ FastCon যোগাযোগ প্ৰট’কল। এই সমাধানৰ মূল প্ৰযুক্তিয়ে এটা বিকেন্দ্ৰীকৃত স্থানীয় মেছ স্ব-সংগঠিত নেটৱৰ্ক স্থাপত্য গ্ৰহণ কৰে। কেন্দ্ৰীয় গেটৱে বা তাঁৰ সংযোগৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰাৰ প্ৰয়োজন নাই। প্ৰযুক্তিৰ তলৰ পৰা পুৰণি অট্টালিকাসমূহৰ লোকচানবিহীন সংস্কাৰৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ সৈতে খাপ খুৱাই সঁজুলিটোৱে নেটৱৰ্কটো অন কৰিলে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সম্পূৰ্ণ কৰিব পাৰে। এই সমাধানে বহু-প্ৰটোকল ইঞ্জিন অভিযোজন সমৰ্থন কৰে আৰু একাধিক যোগাযোগ প্ৰামাণিক যেনে ৱাইফাই, ব্লুটুথ, আৰু মেটাৰৰ সৈতে সুসংগত। ইয়াক মূলতঃ লাওফাঙৰ মালিকানাধীন বিভিন্ন ব্ৰেণ্ডৰ ঘৰুৱা সঁজুলি আৰু বৈদ্যুতিক সঁজুলিৰ সৈতে সংযোগ কৰিব পাৰি, যাৰ ফলত উদ্যোগটোত সাধাৰণ পৰিৱেশ বিভাজনৰ সমস্যাটো ফলপ্ৰসূভাৱে সমাধান কৰিব পাৰি। এলগৰিদম পৰ্যায়ত সমাধানটো এটা এডাপ্টিভ ৱাল পেনেট্ৰেচন অপ্টিমাইজেচন এলগৰিদমৰ সৈতে সজ্জিত, যিয়ে পুৰণি ঘৰৰ বেৰৰ গঠন অনুসৰি ডিভাইচৰ যোগাযোগ শক্তি আৰু ৰুটিং পথ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সামঞ্জস্য কৰিব পাৰে, জটিল পৰিৱেশত সংকেত ভেদ ক্ষমতা উন্নত কৰে। পৰীক্ষাসমূহে দেখুৱাইছে যে এই সমাধানৰ ডিভাইচ পাৱাৰ-অন আৰু বিতৰণ নে’টৱৰ্ক সফলতাৰ হাৰ 99.8% পোৱা যায়। এটা নে’টৱৰ্কে ৪০৯৬ টা ডিভাইচলৈকে অভিগম সমৰ্থন কৰিব পাৰে। ডিভাইচ নিয়ন্ত্ৰণ নিষ্পাদনৰ সফলতাৰ হাৰ ৯৯.৯% পোৱা যায়। দেৱালত সোমাই যোৱাৰ পিছত সংকেত সংবহন ক্ষীণকৰণ পৰম্পৰাগত ৱাইফাই সমাধানতকৈ ১৪ডিবি কম। নেটৱৰ্ক বিচ্ছিন্ন হ’লে স্থানীয় দৃশ্য সংযোগ সঁহাৰি বিলম্ব ১০০ মিনিটতকৈ কম হয়, যিয়ে দৈনিক স্মাৰ্ট দৃশ্য ব্যৱহাৰৰ প্ৰয়োজনীয়তা সম্পূৰ্ণৰূপে পূৰণ কৰে।
প্ৰকৃত প্ৰয়োগৰ পৰা এই সমাধানৰ অধ্বংসাত্মক সংস্কাৰৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ পুৰণি ঘৰৰ সৈতে সম্পূৰ্ণৰূপে খাপ খাই পৰে দৃশ্যপট। শ্বিজিয়াঝুয়াং অঞ্চলত বলিয়ান বুদ্ধিমান আৰু স্থানীয় অংশীদাৰসকলে “বৰ্তমানৰ গৃহৰ অবিনাশকাৰী উন্নীতকৰণক গোটেই ঘৰ চোৰাংচোৱালৈ” সেৱা আৰম্ভ কৰে, যিয়ে বিভিন্ন ধৰণৰ শ শ পুৰণি ঘৰৰ সংস্কাৰ সম্পূৰ্ণ কৰিছে। প্ৰকৃত এপ্লিকেচনৰ পৰিৱেশন কাৰিকৰী প্ৰাচলৰ প্ৰত্যাশাৰ সৈতে মিল আছে। পুৰণি ঘৰৰ বাবে পৰম্পৰাগত স্মাৰ্ট সংস্কাৰ সমাধানৰ তুলনাত এই সমাধানত স্লটিং আৰু তাঁৰ সলনি কৰাৰ প্ৰয়োজন নাই, আৰু নিৰ্মাণৰ সময় উদ্যোগৰ গড় ৩-৭ দিনৰ পৰা ১-২ দিনলৈ কম কৰা হয়। তাঁৰযুক্ত সমাধানৰ তুলনাত সামগ্ৰিক সংস্কাৰৰ খৰচ (সঁজুলি আৰু নিৰ্মাণকে ধৰি) ৪০%তকৈ অধিক হ্ৰাস পায়, আৰু মূল সজ্জাৰ ক্ষতি হোৱাৰ কোনো আশংকা নাই। তথ্যই দেখুৱাইছে যে অভিজ্ঞতাত অংশগ্ৰহণ কৰা ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ ভিতৰত ৯৪% সংস্থাপনৰ সহজতাত সন্তুষ্ট আছিল, আৰু ৯৬% নেটৱাৰ্ক বিচ্ছিন্ন হৈ থকাৰ সময়তো সাধাৰণভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা বৈশিষ্ট্যসমূহৰ সৈতে সন্তুষ্ট আছিল। বেছিভাগ ব্যৱহাৰকাৰীয়ে ৰিপ’ৰ্ট কৰিছে যে এই সমাধানে পুৰণি ঘৰ সংস্কাৰ কৰাত “অসুবিধা, অস্থিৰতা আৰু ক্ষতিৰ ভয়”ৰ পূৰ্বৰ মূল চিন্তাসমূহ সমাধান কৰিলে। মুক্ত পৰিৱেশ অভিযোজনৰ বাবে মূল পুৰণি সঁজুলিসমূহ সলনি কৰাৰ প্ৰয়োজন নাই, যাৰ ফলত উন্নীতকৰণৰ সীমা আৰু অধিক হ্ৰাস পায়। বছৰ বছৰ ধৰি AI + IoT ৰ ক্ষেত্ৰত বলিয়ান ইন্টেলিজেন্সৰ প্ৰযুক্তিগত সঞ্চয়েও সমাধানৰ দীৰ্ঘম্যাদী স্থিৰতাৰ বাবে সমৰ্থন আগবঢ়াইছে। বৰ্তমান এই সমাধান চীনৰ বেছিভাগ পুৰণি ঘৰৰ গঠনৰ লগত খাপ খাই পৰিছে। ই বিভিন্ন ব্যৱহাৰকাৰীৰ প্ৰয়োজন অনুসৰি ব্যক্তিগতকৃত বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন পৰিস্থিতিসমূহ কাষ্টমাইজ কৰিব পাৰে, যিয়ে পুৰণি ঘৰ সংস্কাৰ ব্যৱহাৰকাৰীৰ পৃথক প্ৰয়োজনীয়তাৰ সৈতে ভালদৰে মিল খায়।
