Потребители, которые часто сталкиваются с умными домами и интеллектуальными устройствами всего дома, могут легко обнаружить, что нынешняя индустрия умных домов достигла широкого охвата устройств и контроля доступа, но подавляющее большинство устройств AIoT все еще находятся на стадии пассивного выполнения инструкций, и реальные эксплуатационные решения по-прежнему требуют инициации пользователя.
Автоматизированные функции, такие как включение света голосом, управление кондиционерами через приложение и автоматическое задергивание штор по возвращении домой, уже давно стали стандартными интеллектуальными функциями для всего дома.
Однако сама система не имеет возможности активно воспринимать домашнюю обстановку и не может самостоятельно предоставлять услуги на основе состояния дома в реальном времени. Эта болевая точка также стала основным узким местом умной модернизации всего дома.
В ответ на эту проблему отрасли компания Xiaopai Technology недавно официально выпустила серию домашних интеллектуальных терминалов ClawStation, а также специальный терминал для ухода за домом «KinSight», отметив, что интеллектуальный интеллект всего дома официально вступил в стадию разработки AI Agent.
В отличие от традиционных концентраторов умного дома, которые отвечают только за подключение устройств и пересылку команд, ClawStation Pro оснащен боковым вычислительным модулем AI и поддерживает четыре видеовхода камеры. Он может полагаться на встроенную локальную модель для проведения анализа изображений домашнего пространства в реальном времени, определения текущего состояния и потребностей дома, а затем использовать открытые интерфейсы для вызова устройств умного дома разных марок для выполнения соответствующих операций, образуя полный замкнутый цикл «восприятие-решение-исполнение».
Традиционные инфракрасные датчики и радары миллиметрового диапазона могут распознавать только базовую информацию, такую как присутствие человека и статус движения, и не могут обнаруживать сложные сцены, такие как клочки бумаги, пятна воды и разбросанные по земле предметы. ClawStation Pro полагается на свои возможности визуального восприятия, чтобы точно идентифицировать такие разделенные сцены и принимать независимые решения о вызове такого оборудования, как подметальные роботы, для выполнения задач по уборке.
Кроме того, визуальное восприятие может также охватывать потребности большего количества домашних сцен: оценка уровня обучения детей, определение того, смотрят ли они телевизор с близкого расстояния в течение длительного времени, помощь в проверке очищающего эффекта от услуг по уборке, мониторинг состояния здоровья пожилых людей, такого как падение, долгое сидение и еда, повышение уровня восприятия интеллекта всего дома с «есть ли там или нет» до «кто есть, что делает и нужна ли помощь».
Основным преимуществом ClawStation Pro является не только способность восприятия, но и свойство непрерывной «эволюции».
В отличие от традиционной модели с интеллектуальным аппаратным обеспечением, установленной на заводе, ClawStation Pro имеет модульную конструкцию со сменными вычислительными картами питания. Текущая вычислительная карта мощностью 30TOPS может удовлетворить основные потребности в обработке видео. В будущем его можно адаптировать к более сложным мультимодальным моделям путем замены карт вычислительной мощности с более высокими характеристиками, чтобы избежать устаревания оборудования, вызванного итерацией аппаратного обеспечения.
В то же время устройство также поддерживает возможности несенсорного обучения, которые могут постепенно адаптироваться к структуре дома, составу членов и образу жизни различных семей при ежедневном использовании, постоянно оптимизируя точность распознавания сцены и принятия решений, а также по-настоящему реализуя интеллектуальный опыт, который «становится лучше при большем использовании».
Соответствующие технические руководители заявили, что визуальное восприятие предназначено не для замены традиционных датчиков, а в качестве дополнения к существующей системе восприятия, обеспечивая возможности восприятия более высокого уровня в сложных сценах, которые традиционные датчики не могут охватить. Инфракрасные датчики дверей, датчики температуры и влажности, радары миллиметрового диапазона и другое оборудование по-прежнему будут выполнять основные задачи обнаружения, обладая преимуществами низкой стоимости и низкого риска конфиденциальности. В ответ на проблему конфиденциальности, которая больше всего беспокоит пользователей, ClawStation Pro использует архитектуру локальной модели.
Весь процесс визуального распознавания, анализа сцены и принятия решений выполняется на локальных устройствах. Нет необходимости загружать весь видеопоток в облако. Он загружает десенсибилизированную невидеоинформацию только тогда, когда сложные сцены требуют более тщательного анализа, обеспечивая баланс между интеллектуальным опытом и защитой конфиденциальности.
Что касается перспектив развития индустрии домашнего интеллектуального управления, отрасль прогнозирует, что следующие три года ознаменуют переломный момент для крупномасштабного внедрения: с одной стороны, зрелость технологии AI Agent позволяет по-настоящему реализовать возможности больших моделей в конкретных задачах сцены и больше не ограничивается базовыми функциями, такими как общение в чате и генерация контента; с другой стороны, эффекты мультимодальных моделей с малыми параметрами продолжают улучшаться, а стоимость дополнительных вычислительных мощностей продолжает снижаться, так что порог для локальной работы сложных возможностей ИИ продолжает снижаться.
В будущем, благодаря постоянной оптимизации опыта и дальнейшему сокращению затрат, домашний интеллект постепенно заменит традиционный концентратор умного дома, реализуя фундаментальный переход от «пассивного реагирования на инструкции пользователя» к «активному предоставлению услуг сцены».
