Как китайское интеллектуальное производство может использовать инновации для укрепления своей стратегической конкурентоспособности в будущем? Компания KPMG провела вторую ежегодную конференцию по составлению списка «50 лучших технологий интеллектуального производства» и презентации отчета в рамках Китайского саммита предпринимательской экосистемы интеллектуального производства, где презентации проходили на месте. Цзян Лицинь, директор по работе с клиентами и развитию бизнеса в KPMG China, отметил, что передовые технологии, такие как искусственный интеллект, являются движущей силой многочисленных промышленных прорывов. Интеллектуальное производство, благодаря глубокой интеграции информационных технологий следующего поколения, таких как промышленный интернет, большие данные, искусственный интеллект и робототехника, с передовыми производственными технологиями, возглавляет и продвигает интеллектуальную, высокотехнологичную и экологичную трансформацию и модернизацию обрабатывающей промышленности, позволяя компаниям развивать производительность нового качества. Эта производительность не только значительно повышает эффективность производства, но и обеспечивает интеллектуальные, персонализированные и гибкие производственные процессы, преодолевая ограничения традиционного производства и обеспечивая надежную поддержку для построения современной промышленной системы. Отбор «Топ-50 интеллектуальных производственных технологий», начатый в мае 2025 года, открыт для компаний со всей страны, работающих в сфере интеллектуальных производственных технологий, и охватывает четыре основных направления: промышленный интернет вещей (IIoT), интеллектуальное производство, интеллектуальные роботы и специализированные и инновационные «малые гиганты». Его цель — выявить выдающиеся компании, которые активно внедряют инновации и возглавляют изменения в промышленном секторе, повышают жизнеспособность промышленности и способствуют ее модернизации. В частности, IIoT фокусируется на решениях для автоматизации; интеллектуальное производство — на «маяковых» заводах; интеллектуальные роботы — на взаимодействии человека и машины; а специализированные и инновационные «малые гиганты» — на продвижении новой индустриализации. После тщательной оценки и нескольких раундов экспертной проверки были отобраны наиболее перспективные и инновационные компании. Данные показывают, что более 70% включенных компаний работают в областях интеллектуального производства и интеллектуальных роботов; почти половина — это компании на стадии роста с опытом работы от 6 до 10 лет; и более 80% компаний имеют технический персонал, составляющий более 40% их штата. Географическое распределение демонстрирует тенденцию «восточного лидерства и роста в центральном и западном регионах». Сюй Канлин, старший партнер KPMG China по промышленному производству и автомобилестроению, заявил, что обрабатывающая промышленность развивается в «новую отрасль», характеризующуюся высокой эффективностью, интеллектуальностью и устойчивым развитием. На примере автомобильной промышленности глубокая интеграция электрификации и интеллектуализации приводит к трансформации автомобилей из простых средств передвижения в интеллектуальные терминалы. Благодаря технологическому прогрессу промышленное производство вступит в золотой век большей интеллектуальности, персонализации и устойчивости. Компании, акции которых котируются на бирже, демонстрируют инновационный потенциал китайского интеллектуального производства и прокладывают путь к высококачественному развитию. KPMG рассчитывает на расширение сотрудничества в области промышленных инноваций и экосистемы с этими лидерами. В опубликованном в тот же день «Втором ежегодном докладе о технологиях интеллектуального производства 50» утверждается, что проект 15-го пятилетнего плана позиционирует производство как «структуру» и «фундамент» национальной экономической системы, наделяя его атрибутами национальной безопасности. Это знаменует собой сдвиг в стратегии развития производства в Китае, переход от приоритета эффективности к приоритету безопасности, управляемости и производительности. В докладе особо подчеркивается, что модели больших промышленных данных стали основным двигателем интеллектуальной трансформации, и прогнозируется, что объем рынка приложений для моделей больших промышленных данных в Китае будет продолжать расти со среднегодовым темпом роста в 23%. В докладе также предлагаются шесть ключевых тенденций в развитии интеллектуального производства до 2030 года, таких как использование моделей больших промышленных данных для стимулирования промышленной реструктуризации. С точки зрения «симбиоза человека и машины», сотрудничество человека и машины вступило в новый этап «когнитивного интеллекта», при этом китайские промышленные роботы добились прогресса во многих областях, обеспечив двойное улучшение в области безопасности и эффективности. Кан Цимин, партнер по стратегическому и транзакционному консалтингу в KPMG China, заявил, что по-настоящему конкурентоспособными в долгосрочной перспективе являются компании, предоставляющие системные решения. В перспективе до 2030 года конкурентное преимущество Китая в интеллектуальном производстве будет сосредоточено на «когнитивном интеллекте» взаимодействия человека и машины, а компании, которые первыми достигнут автономного обучения и контекстного понимания в роботах, определят отраслевые стандарты в будущем.
В отчете KPMG указаны новые пути развития китайской индустрии интеллектуального производства.
В ходе саммита компания KPMG опубликовала второй ежегодный отчет и список «50 лучших технологий интеллектуального производства», в котором прослеживается эволюция китайской индустрии интеллектуального производства от технологических прорывов до промышленной реструктуризации, а также демонстрируются тенденции развития отрасли и ее инновационный потенциал.
