В настоящее время мировая индустрия производства оборудования переживает волну глубоких преобразований. Спрос на перерабатывающем рынке сместился в сторону множества разновидностей, высокой точности и коротких сроков поставки. В полной мере выделены недостатки традиционной модели производства.
В течение долгого времени высокотехнологичные станки с ЧПУ, производимые в Германии, Японии и других странах, доминировали на мировом рынке высококачественной обработки благодаря высокому качеству изготовления оборудования. Однако проблемы жесткой операционной логики и высокой стоимости использования становятся все более заметными, что затрудняет адаптацию к текущим основным потребностям производственных предприятий в легких и гибких обновлениях.
Интеллектуальные станки, оснащенные передовой технологией искусственного интеллекта, с такими основными возможностями, как автономное зондирование, адаптивная обработка и программирование одним щелчком мыши, идеально отвечают основным требованиям трансформации и модернизации отрасли производства оборудования и стали основной силой в модернизации мировой индустрии производства оборудования.
7-й Китайский фестиваль станков, завершившийся недавно темой «Осознание, преодоление границ и симбиоз», был посвящен результатам практического применения различных отечественных станков с искусственным интеллектом. Реальная машина продемонстрировала весь интеллектуальный производственный процесс, интуитивно продемонстрировала реальные преимущества интеллектуальной трансформации и предоставила практические справочные идеи для трансформации глобальных производственных компаний.
С точки зрения реального В сценариях применения импортные высококачественные станки с ЧПУ обычно страдают от недостаточной адаптируемости: верхний предел механической точности этого типа оборудования очень высок, но общая операция все еще находится на стадии автоматизации и не имеет возможности думать и регулировать самостоятельно. При обработке заготовок специальной формы и сложной формы старшие программисты должны полагаться на рукописные G-коды. Изменение типов заготовок требует многих часов отладки и повторной пробной резки. Потери сырья и инструментов долгое время оставались высокими. Затраты на оплату труда являются долгосрочным бременем для предприятий. Импортное высококачественное оборудование в основном требует профессионального технического специалиста. В настоящее время глобальный разрыв в высококлассных технических специалистах продолжает расширяться, и трудно удержать опытных технических специалистов с высокими зарплатами.
В то же время закупочная цена импортных моделей высока, цикл покупки более поздних запасных частей длительный, а стоимость обслуживания дорогая. После остановки оборудования малым и средним перерабатывающим предприятиям становится трудно нести потерю заказов, вызванную остановкой.
В условиях многочисленных ограничений, даже если компании приобретают высококачественные импортные станки, общий коэффициент использования оборудования может достигать только около 60%, что затрудняет преодоление узкого места для производственных мощностей и прибылей.
В соответствии с общей тенденцией интеллектуальной модернизации производства, основная конкурентоспособность отрасли производства оборудования больше не связана просто с аппаратной точностью станков, а с возможностью гибкой адаптации, независимого регулирования, снижения затрат и повышения эффективности оборудования.
Станки с искусственным интеллектом просто компенсируют все недостатки традиционного оборудования и решают основную задачу модернизации отрасли.
В настоящее время интеллектуальные станки с искусственным интеллектом, созданные ведущими отечественными станкостроительными компаниями, реализовали реконструкцию логики обработки всего производственного процесса: первое изменение заключается в значительном снижении порога работы и избавлении от зависимости от старших технических специалистов.
Оборудование оснащено интеллектуальной вычислительной системой собственной разработки, не требующей от операторов владения сложными знаниями программирования. Им нужно лишь загрузить трехмерные чертежи и просто продиктовать требования к обработке.
Система может автоматически сопоставлять параметры материала и допусков и генерировать оптимальную траекторию обработки инструмента в течение нескольких минут. Обычные рабочие могут работать самостоятельно после краткосрочного обучения. Один человек может одновременно обслуживать несколько станков.
Затраты на рабочую силу могут быть значительно сокращены в долгосрочной перспективе, и нет необходимости беспокоиться о потере персонала, отнимающего опыт основного процесса.
Во-вторых, глобальное зондирование искусственного интеллекта и технология адаптивной резки могут значительно повысить стабильность и производительность обработки.
Станок густо покрыт множеством наборов высокоточных датчиков, которые могут собирать подробные данные, такие как температура шпинделя, вибрация резания и износ инструмента, в режиме реального времени.
В процессе обработки оборудование может самостоятельно регулировать скорость и величину подачи, автоматически компенсировать отклонения размеров, вызванные термической деформацией, и контролировать процент брака деталей до чрезвычайно низкого уровня.
При использовании различных типов заготовок, таких как новые энергетические корпуса, детали авиационных конструкций и прецизионные пресс-формы, время на изменение производства и ввод в эксплуатацию значительно сокращается, а общий коэффициент использования оборудования может быть увеличен до более чем 90%. Он может выполнять больше заказов за то же рабочее время и расширять каналы доходов компании.
В сочетании с функцией прогнозного обслуживания система может заранее прогнозировать износ шпинделя и револьверной головки, использовать перерывы между производственными изменениями для завершения технического обслуживания, значительно сокращать незапланированные простои и обеспечивать непрерывную работу производственной линии.
Кроме того, станки с искусственным интеллектом также могут быть адаптирован к построению гибких производственных линий, открывая полное соединение одномашинной обработки, интеллектуальной загрузки и разгрузки, а также управления данными, принимая во внимание различные потребности одномашинной трансформации малых и средних заводов и интеллектуальную модернизацию целых заводов крупных предприятий. По сравнению с крупными миллионами инвестиций в импортное композитное оборудование, отечественные станки с искусственным интеллектом имеют более низкие общие затраты на приобретение, эксплуатацию и техническое обслуживание, а период окупаемости значительно сокращается. Предприятия разных размеров, например, занимающиеся поддержкой аппаратного обеспечения, обработкой пресс-форм и производством высококачественных деталей, могут позволить себе соответствующие инвестиции в интеллектуальную трансформацию.
По отзывам компаний, внедривших его, после внедрения отечественных станков с искусственным интеллектом комплексные операционные затраты завода могут быть существенно снижены на 30%, а цикл выполнения заказов сократиться почти вдвое. В результате многие компании успешно приняли заказы на высокоточную продукцию, которую они не могли выполнить в прошлом, и их операционная эффективность значительно улучшилась.
Седьмой Китайский фестиваль станков также создал реальную выставочную площадку для механической обработки, чтобы полностью продемонстрировать все технологические функции станков с искусственным интеллектом, такие как программирование распознавания изображений, адаптивная резка, а также удаленное управление и обслуживание.
В то же время был открыт отраслевой салон, на котором лидеры и технические эксперты мировых производственных компаний могли обменяться опытом облегченной модернизации, что позволило компаниям-участникам непосредственно увидеть ценность станков с искусственным интеллектом.
Конкуренция в мировой индустрии производства оборудования уже вышла на новый этап.
Производственная модель, основанная на традиционном и старом оборудовании и полагающаяся исключительно на импортные станки, постепенно потеряет свою рыночную конкурентоспособность.
Интеллектуальное производственное оборудование, представленное отечественными интеллектуальными станками с искусственным интеллектом, не опирается на преувеличенные концепции, а решает общие отраслевые проблемы, такие как трудности с набором рабочих, медленные изменения производства, высокие потери и крупные инвестиции с практическими результатами. Он стал основной отправной точкой для преобразования и модернизации производственных предприятий.
Поскольку глобальная волна интеллектуального производства продолжает развиваться, станки с искусственным интеллектом будут и дальше проникать в различные подразделения производства оборудования, переводя всю отрасль от традиционной обработки с ЧПУ к новому этапу автономно оптимизированного интеллектуального производства, управляемого данными.
