В 2026 году индустрия аппаратного обеспечения переживает цифровую и интеллектуальную трансформацию.
В Баодине, провинция Хэбэй, есть Лао Чжэн, владелец хозяйственного магазина, который управляет хозяйственным магазином уже 16 лет.
Его бизнес-история ярко отражает огромные изменения, которые технологии искусственного интеллекта привнесли в эту традиционную отрасль.
Раньше самой большой головной болью Лао Чжэна была проблема приобретения товаров. Существует множество типов оборудования со сложными характеристиками. Одних только моделей шурупов существуют сотни, а фитингов для водопроводных труб бесчисленное множество.
Раньше он покупал товары, основываясь на опыте, и покупал больше тех товаров, которые, по его мнению, будут хорошо продаваться.
Однако в результате он часто покупал слишком много и не мог продать, оставляя большое количество товаров на складе, занимая место и деньги. Однажды он приобрел партию смесителей со специальными характеристиками.
Он думал, что они будут хорошо продаваться, но за год продал только три, а остальные остались без дела.
За последние шестнадцать лет запасы на складе составили более 200 000 юаней, что его очень обеспокоило.
В прошлом году его сын установил для него интеллектуальную систему покупок, продаж и инвентаризации на базе искусственного интеллекта, заявив, что теперь она используется в аппаратной промышленности.
Лао Чжэн сначала не поверил этому, думая, что индустрия скобяных изделий опирается на опыт мастеров. Как машина могла понять характеристики и модели продуктов?
Но через пол года использования полностью передумал.
Ядром этой системы искусственного интеллекта является многомерный анализ данных.
Он включает в себя всю информацию, такую как данные о продажах, сезонные изменения, окружающие строительные площадки, а также пиковые нагрузки и межсезонье за последние пять лет, и автоматически анализирует тенденцию продаж каждого товара.
Например, с марта по май — пиковый сезон отделки, а продажи водопроводных труб, проводов, выключателей и розеток вырастут на 40%; С июня по август — напряженный сельскохозяйственный сезон, и продажи сельскохозяйственных инструментов будут увеличиваться; С сентября по ноябрь — период пика строительных проектов, и спрос на строительное оборудование будет расти.
Основываясь на этих правилах, ИИ отправлял предложения о покупке Лао Чжэну за две недели вперед, сообщая ему, сколько каждого товара следует купить и когда.
Лао Чжэн рассказал, что в прошлом он полагался на чувства при покупке товаров. Когда он увидел, что на складе осталось всего две коробки шурупов определенного типа, он быстро купил десять коробок. В результате этот тип винта пришлось ликвидировать, и за полгода было продано десять коробок. Теперь ИИ сообщает ему, что за последние три месяца была продана только одна коробка этого винта, и рекомендуется купить только две коробки, оставив средства на новые продукты с лучшими продажами.
После того как он это сделал, дни оборачиваемости запасов сократились с прежних 90 дней до 45 дней, а высвободившегося денежного потока хватило на открытие еще одного магазина.
Что еще более мощно, так это функция запроса цен ИИ.
Раньше, когда Лао Чжэн покупал товары, он звонил нескольким поставщикам и спрашивал, у кого дешевле. Однако информация не была прозрачной, и зачастую ему приходилось платить слишком много.
Теперь искусственный интеллект автоматически подключается к нескольким платформам закупок, сравнивает цены в режиме реального времени, а также может анализировать историческую репутацию поставщика, своевременность доставки, а также политику возврата и обмена.
Лао Чжэн рассказал, что раньше, когда он покупал партию товара, цена зависела от котировки поставщика.
Теперь ИИ сообщил ему, что эта партия товаров будет продаваться по цене 1200 юаней на платформе А и 1050 юаней на платформе Б. У поставщика на платформе Б репутация была лучше, поэтому он, конечно, выбрал Б. За последний год стоимость покупки снизилась на 8%, а сэкономленных денег хватит на оплату полугодовой аренды.
ИИ также помог Лао Чжэну развивать его онлайн-бизнес.
Раньше он занимался в магазине только розничной торговлей, а за покупками в магазин приходили близлежащие строительные площадки и бригады декораторов.
Теперь искусственный интеллект помог ему построить онлайн-торговый центр.
Клиенты размещают заказы в мини-программе, и ИИ автоматически подбирает запасы. Если он есть на складе, он напрямую уведомит о доставке, а если его нет в наличии, он автоматически инициирует пополнение.
Есть бригадир из отделочной бригады, который приходил в магазин два раза в неделю. Теперь он размещает заказы прямо на своем мобильном телефоне, а ИИ организует доставку «от двери до двери». Лао Чжэну даже не обязательно встречаться лично, чтобы получить деньги.
Интернет-бизнес сейчас составляет 35 процентов его общего дохода и продолжает расти.
Лао Чжэн урегулировал счет.
Раньше запасы на складе составляли 200 000 юаней, но теперь они упали до менее 50 000 юаней.
Дни оборота запасов сократились с девяноста дней до сорока пяти дней, а это значит, что одни и те же средства можно будет переводить еще два раза в год, и прибыль, естественно, увеличится.
В сочетании со снижением затрат на закупки и новым онлайн-бизнесом ежемесячный доход увеличился с 18 000 до 28 000, увеличившись более чем на 50%.
Самое главное, что ему больше не придется каждый день сидеть на складе и пересчитывать шурупы. ИИ передает данные инвентаризации на свой мобильный телефон в режиме реального времени, и он может контролировать общую ситуацию, сидя дома.
Система искусственного интеллекта «Chang Lobster», запущенная Changjietong, может самостоятельно планировать, вызывать и выполнять задачи по запросам на закупки и сравнению цен, автоматически разбирать задачи, искать и сравнивать цены, а также представлять результаты, действительно достигая «выполнения задач всего за несколько кликов».
Для владельцев небольших и микро-магазинов бытовой техники, таких как Лао Чжэн, ИИ не является патентом крупных компаний. Система стоит несколько тысяч долларов, и ее могут себе позволить даже небольшие магазины.
Ключевым моментом является то, что ИИ дает небольшим магазинам уверенность в том, что они смогут бросить вызов крупному рынку строительных материалов.
Крупные магазины полагаются на масштаб, а мелкие — на гибкость и точность. Искусственный интеллект делает возможными гибкость и точность.
Лао Чжэн теперь говорит всем, кого встречает, что искусственный интеллект существует не для того, чтобы украсть рабочие места, а для того, чтобы предоставлять инструменты.
Раньше он чувствовал, что чем больше он работал в хозяйственном магазине, тем больше он утомлялся, но теперь он обнаружил, что с ИИ, чем больше он работает, тем легче становится.
Его следующий план — с помощью инструментов ИИ открыть еще одну ветку и скопировать эту модель.
Он рассказал, что раньше не решался открыть филиал, потому что боялся, что не сможет им управлять.
Теперь благодаря искусственному интеллекту данные о запасах, продажах и покупках в двух магазинах отображаются на одном экране. Он может следить за ними, сидя дома, и чувствует себя гораздо свободнее.
Владелец хозяйственного магазина, который в 2026 году все еще полагается на ручной учет, подобен бухгалтеру, который все еще использует счеты для расчета счетов. Не то чтобы он не мог этого сделать, но он делал это слишком медленно, слишком расточительно и слишком неконкурентоспособно.
Правитель ИИ устанавливает новый стандарт для индустрии аппаратного обеспечения.
