В последние два года индустрия трансграничных платежей продолжала процветать, однако она также вступила в стадию очевидной инволюции.
Многие инсайдеры отрасли прямо заявили, что тарифы традиционных каналов продолжают падать, а дивиденды от конкуренции с низкими ценами практически достигли своего пика.
Когда нет возможности «бороться за низкие цены», началась технологическая конкуренция с AI Agent в качестве ядра в сфере трансграничных платежей.
Недавно мы узнали, что многие компании начали конкурировать с технологиями искусственного интеллекта в сфере трансграничных платежей.
Отечественные и зарубежные игроки, такие как Ant International, Lianlian Digital, PingPong, Yeka, Visa, MasterCard и Payne, активизировали свои усилия по интеллектуальному макетированию. Логика отраслевой конкуренции состоит уже не просто в «борьбе за цену», но и в «борьбе за технологии, сервис и экологию».
Платежные компании фокусируются на трансграничных платежах и внедряют искусственный интеллект. Глобальный вице-президент YeahPay, зарубежного платежного бренда Yeka, отметил, что ценовая конкуренция в индустрии трансграничных платежей усилилась. В прошлом скрытые комиссии за обработку в процессе обмена стали более прозрачными, и теперь они могут конкурировать друг с другом только при определении уровня комиссии за обработку.
В звеньях расчетов и управления фондами традиционные методы трансграничных платежей имеют такие проблемы, как множество каналов перевода, сложные комиссии и медленное поступление.
Однако после популяризации сетей расчетов в режиме реального времени и систем виртуальных счетов скрытые затраты постепенно сокращаются, и конкуренция в будущем будет составлять общие услуги.
Учреждения, финансируемые из-за границы и специализирующиеся на трансграничном бизнесе, также придерживаются аналогичных взглядов.
Соответствующее лицо, отвечающее за Paanying, сказал, что дивиденды от «ценовой войны», которая опиралась исключительно на снижение ставок традиционных каналов, в основном достигли своего пика, и отрасль вступила в эпоху, в которой в основе лежат «услуги с высокой добавленной стоимостью» и «технологические инновации».
С одной стороны, базовые возможности трансграничных платежей постепенно становятся все более популярными, и сложно сформировать дифференцированное преимущество, просто опираясь на каналы оплаты; с другой стороны, китайские предприятия, выходящие на зарубежные рынки, вступили в стадию глубокой глобализации. Предприятия беспокоит не только то, «смогут ли они завершить сбор и оплату», но также более эффективное управление фондами, более разумный контроль рисков, более богатые глобальные ресурсы и лучшее качество обслуживания клиентов.
ИИ — хороший выбор в сфере трансграничных платежей.
Yeka создала интегрированную платформу, которая объединяет внутренние платежи, трансграничные сборы и платежи, управление средствами и контроль рисков в одной системе, чтобы помочь торговцам снизить операционную нагрузку, вызванную стыковкой нескольких систем и сложной выверкой.
ИИ отвечает за анализ в реальном времени и интеллектуальное суждение, что делает движение капитала и распределение ресурсов более беспроблемным.
Другие платежные компании также имеют более глубокие проявления.
Недавно Alipay объявила о запуске первого в мире кошелька с искусственным интеллектом для индивидуальных пользователей, а Ant International запустила протокол мобильного интеллектуального агента для решения ключевых проблем в глобальной работе интеллектуальной коммерции, таких как платежный опыт и безопасность для глобальных потребителей при совершении покупок с помощью интеллектуальных агентов с искусственным интеллектом, а также межрыночное взаимодействие продавцов.
Paragon способствовала трансформации компании в направление, управляемое искусственным интеллектом, внедряя искусственный интеллект в платформу, операции и рыночные системы, применяя искусственный интеллект в процессе разработки продуктов, а также усиление возможностей контроля рисков и соблюдения требований посредством помощи ИИ. В PingPong считают, что в эпоху искусственного интеллекта основная конкурентоспособность трансграничных платежей заключается в том, чтобы помочь глобальным компаниям улучшить свои возможности глобализации и ускорить крупномасштабный рост.
Глобальным платежным платформам необходимо быстро понимать профили агентов, модели поведения и правила движения капитала между сценариями и предоставлять безопасные, удобные и надежные глобальные платежные услуги. Это неотделимо от понимания сценариев трансграничных транзакций, накопления бизнес-моделей и построения базовой инфраструктуры.
В ситуации, когда герои борются за трон, у каждого игрока разные стили игры. Приложения ИИ в сфере трансграничных платежей делятся на три направления: инфраструктурный ИИ, ИИ соответствия и ИИ торговой разведки.
Это система прогрессивных возможностей.
В настоящее время все больше внимания уделяют искусственному интеллекту торговой разведки. Цель некоторых учреждений — «систематизировать модернизацию ИИ от всего процесса производства и исследований до приложений бизнес-сценариев».
Например, Pay Anying хочет построить цифровую трансграничную финансовую инфраструктуру, подходящую для «глобальной коммерции следующего поколения»; Ant International, Lianlian Digital и т. д. выбирают открытый, кросс-экологический путь, экспортируя базовые технические возможности, запуская рыночно-ориентированные продукты и помогая торговцам завершить интеллектуальную трансформацию; некоторые учреждения с оптимизмом смотрят на пространство развития торгового интеллектуального искусственного интеллекта и сосредотачиваются на исследованиях. Например, Visa запустила ряд продуктов для поддержки агентов ИИ в безопасном выполнении транзакций и создании механизмов доверия.
Тем не менее, вся отрасль собирается вместе для внедрения ИИ, что, кажется, актуально, но некоторые учреждения все еще застряли в «устном подчинении», и существуют трудности с реализацией основных сценариев оплаты. Барьеры, связанные с данными и соблюдением требований, представляют собой серьезную трудность.
Трансграничный бизнес включает в себя множество мест по всему миру, и правила хранения, передачи и использования данных различны. Проблема островов данных стоит остро. Учреждениям сложно собирать соответствующие требованиям и высококачественные данные для обучения моделей. Работа алгоритмов и обработка данных сталкиваются с нормативными ограничениями.
Популяризация агентов ИИ легко приведет к возникновению новых финансовых рисков, а большинство учреждений еще не создали полного управления полномочиями агентов, предупреждения о рисках и механизмов реагирования на чрезвычайные ситуации.
Ценовые и технические барьеры также увеличили разрыв в отрасли. Малые и средние платежные учреждения не могут позволить себе инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта и могут лишь прощупывать почву в крайних сценариях.
Ограниченные практическими трудностями, многие институты склонны быть консервативными.
От ценовой конкуренции к технологической дуэли трансформация индустрии трансграничных платежей является общей тенденцией.
ИИ и агенты ИИ открыли для отрасли новые возможности для роста, но интеллектуальная трансформация не происходит в одночасье. Эра искусственного интеллекта – это не принцип «сильный забирает все».
Ведущие институты могут внести свой вклад в базовую инфраструктуру и глобальную экологию. Малые и средние учреждения могут укорениться на региональных рынках и в вертикальных отраслях, чтобы создавать индивидуальные услуги и формировать промышленную структуру с дополнительными преимуществами, чтобы избежать попадания в новый раунд технологической инволюции.
В будущем только учреждения, которые смогут сбалансировать технологические инновации, операции по соблюдению требований и коммерческую ценность, смогут прочно закрепиться в отраслевых перестановках, а индустрия трансграничных платежей также перейдет на новый этап высококачественного развития.
