10 июня на «Третьем форуме новой бизнес-цивилизации — 22-м юбилейном ежегодном собрании журнала Business School Magazine и Дне совместного делового творчества Национальной школы развития Пекинского университета» Цинь Юсен, вице-президент программной платформы роботов Digua, проанализировал изменения, происходящие в робототехнической отрасли.
Когда большие языковые модели реконструируют основную логику искусственного интеллекта, когда стоимость датчиков резко падает и когда разрыв в занятости в промышленности, складском хозяйстве, домах и других сферах продолжает расширяться, индустрия роботов наконец вышел из долгого периода покоя. Будучи ветераном индустрии робототехники более десяти лет, Цинь Юсэнь проанализировал отставание в промышленном развитии за последние десять лет: отечественные специальности, связанные с искусственным интеллектом, существуют уже более десяти лет, в то время как специальность в области робототехники существует менее трех лет, а система предложения предметных талантов серьезно отстает от скорости промышленного роста.
Длительный цикл обучения талантов и чрезвычайно высокая стоимость междисциплинарного обучения в отрасли привели к консенсусу внутри отрасли.
После неэффективного роста компания Digua Robot решила посвятить себя созданию общей инфраструктуры разработки и созданию стандартизированных инструментов разработки и модульных технологических компонентов, которые в отрасли называют «строительными лесами» и общими технологическими базами.
Эта система инкапсулирует и повторно использует базовые технологические модули, которые неоднократно создавались в ходе прошлых НИОКР, так что новому поколению сотрудников НИОКР не нужно создавать базовую структуру с нуля и заново изобретать велосипед, а также полностью снижает неэффективное внутреннее потребление НИОКР.
Это также основная причина рождения и популяризации базовой промышленной инструментальной платформы.
Цинь Юсен в своей речи отметил, что в настоящее время мы сталкиваемся с тремя крупными разрушительными изменениями. Во-первых, модель большого языка реконструирует парадигму развития общего искусственного интеллекта, совершая фундаментальный скачок в интеллектуальных возможностях всей отрасли; во-вторых, стоимость различных датчиков резко упала, и этот дивиденд отрасли связан с широкомасштабным развитием автономного вождения и новых энергетических транспортных средств.
Совокупный спрос на сценарии внедрения в различных отраслях резко возрос, одновременно изменив основу развития робототехнической отрасли;
в-третьих, спрос на сценарии значительно возрос. Цинь Юсен считает, что взрывной рост спроса можно сравнить с историей развития индустрии бытовой техники.
Всякий раз, когда новые автоматизированные инструменты становятся популярными, общественность всегда будет предполагать, что качество результатов ручной работы лучше, чем качество стандартизированной машинной работы, исходя из присущего им жизненного опыта.
Сегодня аналогичные когнитивные искажения все еще существуют, что также доказывает, что популяризация автоматизированных и стандартизированных инструментов часто требует процесса постепенной адаптации общественного познания.
Когда установленный масштаб индустрии роботов перемещается с уровня 10 000 единиц на уровень 100 000 единиц, в отрасли возникает реальный разрыв Это не мощности по производству оборудования, а полноценная промышленная инфраструктура.
Цинь Юсэнь сказал, что развитие реальной экономики всегда следовало основной логике: «если хочешь разбогатеть, сначала построй дороги». С первых лет, когда Интернет был популяризирован и подключен к тысячам домов, до взаимосвязи и систематической промышленной инфраструктуры огромных роботов, он является поддержкой нынешнего крупномасштабного развития роботов.
Основываясь на этом понимании, Digua Robots фокусируется на двух основных направлениях развития промышленной инфраструктуры: во-первых, на создании глобальной интеллектуальной вычислительной системы для роботов, охватывающей все уровни потребностей: от легкой базовой вычислительной мощности до высокопроизводительной вычислительной мощности высокого класса, предоставляя каждому роботу независимый интеллектуальный «мозг» для принятия решений; во-вторых, улучшить экосистему эксклюзивных инструментов исследований и разработок для робототехники.
Таким образом, Digua Robot компенсирует недостатки отраслевых инструментов, создает стандартизированную и легкую систему поддержки НИОКР и дает специалистам-практикам возможность эффективно выполнять НИОКР.
Чтобы снизить порог отраслевых инноваций и активизировать общественные исследования и разработки, Digua Robot запустила ряд инклюзивных отраслевых инициатив.
На экологическом уровне обслуживания Digua Robot создала иерархическую и полнофункциональную систему обслуживания облачной инфраструктуры.
В то же время Цинь Юсен отметил, что компания четко осознает объективные законы промышленного развития: каждый раз, когда отрасль преодолевает основное узкое место, она сталкивается с новыми проблемами, более разнообразными и более сегментированными.
Нынешняя индустрия роботов по-прежнему сталкивается с многочисленными узкими местами в разработке, такими как несовершенные системы данных, ограниченная скорость итерации моделей, отсутствие отраслевых стандартов и высокие затраты на внедрение.
Но с точки зрения инженера, наличие узких мест является основным сигналом того, что отрасль взрослеет, а четкие границы проблем являются именно источником мотивации для внедрения технологий и модернизации промышленности.
По сравнению со слепым развитием без целей, преодоление существующих недостатков и точное преодоление проблем отрасли является основным путем к устойчивому развитию отрасли.
Очевидно, что совершенствование промышленной инфраструктуры будет напрямую определять характер развития и уровень конкуренции робототехнической отрасли во втором полугодии.
В настоящее время робототехническая индустрия Китая находится на стадии взрывного роста. В индустриальной системе существует большое количество еще не заполненных структурных пробелов, что требует сотрудничества различных субъектов рынка и разделения труда.
Цинь Юсен сказал: «Одна из наших мечтаний — позволить нескольким людям в будущем создавать роботов. Создайте отраслевую базу и позвольте всей отрасли расти на нашей экологии».
