В то время как индустрия воплощенного интеллекта все еще конкурирует за беглость демо, параметры моделей и эффекты моделирования, Siling Robotics использовала ошеломляющее приобретение, чтобы дать ответ реальному индустриальному миру.
Недавно глобальный единорог интеллектуальных роботов Agile Robots объявил о завершении приобретения компании ThyssenKrupp Automation Engineering. Эта немецкая компания по промышленной автоматизации с 75-летним инженерным опытом будет интегрирована в Agile-систему под новым брендом Krause Automation.
Его инженерные возможности, глобальная сеть и экология клиентов стали ключевыми частями головоломки для Siling Robot, позволяющей завершить реализацию проекта, завершить доставку на завод и возможности глобального обслуживания, помогая Siling Robot быстро расширять каналы продаж. проникнуть на мировой рынок высококачественного производства и углублять сотрудничество с ведущими компаниями. Это также знаменует собой начало комплексного интеллектуального обслуживания Siling Robot в масштабах всей фабрики.
Компания Siling Robotics, основанная всего 8 лет назад, успешно завершила интеграцию существующих промышленных сил благодаря своей полнофункциональной собственной разработке, огромным объемам реальных машинных данных и зрелым возможностям коммерциализации.
Это не только разрешило отраслевую дилемму «сильный алгоритм, слабая реализация» и «горячая концепция, трудная реализация», но и эффективно продвинуло воплощенный интеллект от концепции до реальной промышленной реализации.
В ноябре 2025 года ThyssenKrupp Group впервые сообщила, что продаст свой отдел разработки систем автоматизации компании Siling Robotics; В апреле 2026 года эта сделка, затрагивающая глобальный ландшафт промышленной автоматизации, была официально завершена. Для отрасли это не только модель трансграничного сотрудничества между предприятиями, но и новое поколение решений промышленной автоматизации.
Thyssenkrupp Automation Engineering — международная инжиниринговая компания, специализирующаяся в области автомобилестроения и новой энергетики. Ее основной бизнес охватывает прецизионные автоматизированные линии сборки и тестирования ключевых компонентов силовых агрегатов, таких как двигатели и коробки передач.
Компания накопила «большой» опыт в планировании производственных линий автомобильной промышленности, системной интеграции и реализации проектов.
Он обслуживает ведущих мировых производителей OEM и является типичным представителем «тяжелого машиностроения, тяжелых поставок и высокой стабильности» немецкого производства. Его ценность заключается не в одном устройстве, а в превращении технологии в возможности заводского уровня, которые можно реализовать, доставить и воспроизвести — это одно из основных звеньев, которое обычно отсутствует в нынешних компаниях, производящих роботов с искусственным интеллектом.
В прошлом большинство компаний, производящих роботов, решали только задачу «заставить машину двигаться», в то время как клиентам-производителям требовался полный набор возможностей замкнутого цикла, от проектирования решений, планирования производственной линии до системной интеграции, а также долгосрочной эксплуатации и обслуживания.
Благодаря этому приобретению Siling Robot напрямую приобрела три основных актива: инженерные возможности, глобальную сеть и экосистему клиентов.
75-летний опыт внедрения промышленных производственных линий завершил ключевое звено от технологии искусственного интеллекта к промышленному внедрению. Недавно добавленная десятка лучших бизнес-сайтов в Европе и США, а также сотни отраслевых экспертов помогли компании быстро проникнуть на мировой рынок высококачественной продукции. В то же время углубление сотрудничества с ведущими мировыми производителями автомобильного оборудования может также расширить возможности применения транспортных средств на новых источниках энергии, бытовой электроники, медицинского обслуживания, логистики и других сценариев.
Siling Robotics была основана в 2018 году при технической поддержке Немецкого аэрокосмического центра (DLR). За последние восемь лет компания создала комплексные возможности самоисследования: от основных компонентов до корпусов роботов, от программных платформ, крупных моделей роботов до системных решений. Это одна из немногих компаний в отрасли, которая одновременно владеет оборудованием, алгоритмами, данными и возможностями коммерциализации.
Что касается аппаратного обеспечения, Siling Robot сформировал полную матрицу, включающую ловкие руки, оснащенные датчиками крутящего момента и тактильными датчиками на кончиках пальцев для каждого сустава;
Полноразмерный промышленный робот-гуманоид Agile ONE, который может выполнять сборку микровинтов, работу с электроинструментом и другие многосценарные операции; интеллектуальный робот-гуманоид H20 и колесный робот-гуманоид H10 для научных исследований, образования, бизнеса и потребления с использованием искусственного интеллекта; Диана, Тор, Франка, посвященные точной сборке, гибкой обработке, медицине и здравоохранению и другим сценариям. Серия роботизированных манипуляторов с принудительным управлением, например FR3; полностью автоматические композитные роботы, объединяющие логистику и операции; и самостоятельно разработанные основные компоненты, такие как двигатели, редукторы, видео/силовые/тактильные датчики, управляющие базовым оборудованием и поддерживающие внедрение автоматизации в различных отраслях.
Что касается программного обеспечения, компания Siling Robot самостоятельно разработала программную платформу AgileCore, управляемую искусственным интеллектом.
Платформа может реализовать взаимосвязь оборудования, совместимость алгоритмов и совместную работу пользователей, преодолеть барьеры фрагментации оборудования и поддерживать программирование на естественном языке, смену линий одним щелчком мыши и повторное использование производственных линий.
У Siling Robot есть собственные модели Robot Foundation. Построение и развитие этой модели представляет собой полноценную систему обучения, которая объединяет реальные промышленные данные, данные среды моделирования и данные дистанционного обучения эксплуатации.
Based on this, Siling Robot’s bipedal humanoid robots and wheeled humanoid embodied intelligent robots can transfer capabilities between different task scenarios to achieve more robust and safe complex operations.
Все аппаратные продукты Siling Robot могут быть единообразно запланированы с помощью программной платформы AgileCore AI. Являясь технологическим центром, платформа позволяет Agile ONE беспрепятственно взаимодействовать с существующими ловкими руками компании, роботизированными руками с силовым управлением, полностью автоматическими композитными роботами и другими продуктами, образуя интеллектуальную производственную систему, охватывающую весь процесс «восприятие-решение-исполнение».
Siling Robots в полной мере использует свою богатую аппаратную платформу интеллектуальных роботов и экологические преимущества приложений, а ее услуги охватывают многие ведущие исследовательские институты и университеты в области искусственного интеллекта по всему миру. Например, она достигла сотрудничества с Google Deepmind по применению искусственного интеллекта в роботах и осуществила продажу тел роботов.
Siling Robot продолжает объединять возможности этих механизмов головы базовой модели в больших языковых моделях, визуальных моделях и моделях автономного движения, чтобы изучить возможность перехода интеллектуальных роботов из лаборатории к практическому применению.
Правда индустрии воплощенной разведки такова: способность запустить демонстрацию — это не навык. Способность стабильно работать, поддерживать прибыль и широкомасштабное тиражирование является основой конкурентоспособности.
Компания Siling Robotics удвоила свой доход семь лет подряд, поставила более 20 000 комплектов роботов и системных решений клиентам по всему миру и обслужила многих клиентов из списка Fortune 500, доказав, что ее технология завершила замкнутый цикл от концепции до бизнеса.
Коммерциализация Siling Robot ориентирована на высокопроизводительные промышленные сценарии и привела к созданию множества отраслевых эталонных примеров.
Среди них полностью автоматическая линия по производству упаковки для мобильных телефонов Xiaomi, использующая AgileCore для обеспечения совместной работы нескольких устройств, поддержки быстрого переключения нескольких линеек продукции и достижения UPH 600, коэффициент использования составляет 85%, а эффективность намного выше, чем у аналогичных ручных производственных линий в отрасли; степень автоматизации сборочной линии автомобильного электронного контроллера домена Xiaomi была значительно улучшена, а производительность в час на 30% выше, чем в среднем по отрасли, что значительно снижает затраты на рабочую силу; Мобильный автоматический приемный робот в решении автоматизации логистики BMW реализует интеллектуализацию всего процесса приема поступающих материалов и подсчета, эффективно решая такие проблемы, как сложность ручного сканирования, вероятность ошибок и высокая трудоемкость.
Общим в этих случаях является то, что они не заменяют одноточечное оборудование, а предоставляют гибкие решения по автоматизации на уровне всего предприятия, которые действительно помогают клиентам снизить затраты, повысить эффективность и качество. Это также основная способность, которую Siling Robot продолжит укреплять после приобретения Thyssenkrupp Automation Engineering.
Опираясь на сильные инженерные возможности и возможности продукции, компания Siling Robot вышла за рамки традиционной отрасли.
В области искусственного интеллекта он помогает многим ведущим мировым учреждениям предоставлять услуги по сбору данных (фермы данных); в медицинской сфере медицинские роботы Diana7 Med используются в ортопедии, нейрохирургии, реабилитационной физиотерапии и т. д. и сотрудничают с ведущими третичными больницами; в области энергетики и энергетики запускает автоматическое решение для интеллектуальных высоковольтных распределительных устройств для решения проблем сложных и опасных операций в окружающей среде; в то же время он продолжает расширяться в сферах логистики, сельского хозяйства, животноводства, образования и т. д., формируя коммерческую модель «промышленного многосценарного сотрудничества».
На данный момент в компании Siling Robotics работает более 3200 сотрудников по всему миру. Здесь работает одна из крупнейших научно-исследовательских групп в области искусственного интеллекта и робототехники. Ее бизнес охватывает основные рынки по всему миру. Это одна из немногих технологических компаний, которые могут конкурировать с международными гигантами промышленных роботов.
Самое большое различие между физическим ИИ и цифровым ИИ заключается в том, что цифровой ИИ может полагаться на общедоступные данные, чтобы замкнуть цикл, тогда как физический ИИ должен полагаться на реальную итерацию данных о физическом взаимодействии.
Например, автономное вождение требует крупномасштабных дорожных испытаний, а эволюцию физического ИИ невозможно отделить от применения десятков миллионов роботов в реальных сценариях.
Одним из основных препятствий Siling Robots являются огромные, ценные и эксклюзивные данные реальных машин.
На уровне данных компания Siling Robot создала четырехмерную систему, охватывающую данные реального оборудования, данные моделирования, данные взаимодействия человека с компьютером и данные Интернета. Реальные машинные данные определяют нижний предел интеллекта, а данные на уровне Интернета способствуют прорыву в верхнем пределе интеллекта.
В настоящее время компания развернула более 20 000 роботов и системных решений по всему миру и накопила огромную коллекцию реальных промышленных данных о физическом взаимодействии, охватывающих весь процесс сборки, проверки, логистики, взаимодействия человека и машины и т. д. Эти данные поступают из автомобилей, 3C, медицины и здравоохранения и других сценариев, включая управление силой, прикосновение, зрение, сотрудничество нескольких машин и другую информацию. Он поддерживает улучшение возможностей обобщения модели и может быть непосредственно использован для обучения роботов, чтобы лучше соответствовать реальным потребностям приложений.
Что еще более важно, Siling Robot сформировал полноценный маховик данных. Он обучает модель на основе реальных машинных данных и далее расширяет развертывание после того, как модель оптимизирует продукт, тем самым генерируя больше данных, образуя самоусиливающийся замкнутый цикл, делая продукты Siling Robot тем умнее и стабильнее, чем больше они используются.
Современная отрасль обычно сталкивается с проблемой нехватки данных. Большинство компаний для обучения полагаются на моделирование и синтетические данные или небольшой объем тестовых данных, что приводит к плохой реализации модели.
Благодаря крупномасштабному коммерческому развертыванию компания Siling Robot владеет самыми дефицитными в отрасли реальными активами промышленных данных. Это основное преимущество, которое трудно догнать в краткосрочной перспективе, а также ключевая поддержка стратегии физического ИИ, позволяющей продолжать лидировать.
Конкуренция в индустрии роботов никогда не была соревнованием одного алгоритма или оборудования, а всесторонней конкуренцией «аппаратного обеспечения + базовой модели искусственного интеллекта + данных сцены + крупномасштабного развертывания».
Компания Siling Robots потратила почти 8 лет, совершая переход от технологических исследований и разработок к внедрению продукции, от доставки из одной точки к решениям для всего завода и от единого рынка к глобальной компоновке. Объединив 75-летний инженерный опыт Krause Automation, компания полностью открыла последнюю милю технологий искусственного интеллекта и промышленного производства.
На критическом этапе перехода воплощенного интеллекта от «эры видео» к «эре внедрения», компания Siling Robot использовала прагматичные действия, чтобы доказать отрасли: настоящий воплощенный интеллект начинается с алгоритмов, становится данными, основан на инженерных разработках и, наконец, реализуется.
В будущем, по мере того как Krause Automation будет расширяться в сфере бытовой электроники, медицинского обслуживания, логистики и других областей, Siling Robotics будет и дальше укреплять свои лидирующие позиции в глобальных решениях для автоматизации, продолжать продвигать стратегию физического искусственного интеллекта и по-настоящему интегрировать искусственный интеллект в физический мир.
