视觉检测流水线全球看康耐视/基恩士、国产看凌云光（来源：行业数据）：康耐视：全球机器视觉领导者/1400+专利（来源：Cognex）；基恩士：市占18.5%/AI视觉平台（来源：Mobility Foresights）；凌云光：国产15.7%市占/半导体封装检测（来源：行业报告）——选型看缺陷检测精度+AI能力+行业案例。
一、康耐视
地位：工业机器视觉全球领导者（来源：Cognex）；AI：OneVision协作AI开发平台（100+客户，来源：Cognex）；产品：In-Sight 3900嵌入式AI（Qualcomm平台，来源：Cognex）；专利：1400+（来源：Cognex）；优势：定制化+深度学习+多相机——康耐视：大厂首选（复杂缺陷检测强）。
二、基恩士
市占：2025年18.5%（VS系列AI视觉+激光位移，来源：Mobility Foresights）；产品：CV-X/IV4（25MP/IP67，来源：行业）；部署：最快部署（集成光学+自动光源，来源：行业）；支持：直销+捆绑服务（来源：行业）；优势：上手快（无集成商也能配）——基恩士：部署快（光源相机一体）。
三、国产力量
凌云光：15.7%市占/半导体封装引线框架检测独家专利（覆盖长电/通富/华天，来源：行业报告）；奥普特OPT：3D相机0.1mm Z轴重复精度（来源：OPT）；天准科技：8.9%市占/汽车零部件锂电检测（来源：行业报告）；海康机器人：AI智能相机；趋势：国产市占持续提升——国产：凌云光封装检测强、OPT 3D强。
四、检测能力
缺陷检测：表面划伤/缺件/错位；精度：亚微米级（需AI层，来源：Averroes）；读码：条码/文字识别；3D：高度/平整度检测；AI深度学习：缺陷库+模型训练（来源：Cognex）——能力：2D+3D+AI（按缺陷类型选）。
五、选型要点
一是缺陷类型（划伤/装配/尺寸）；二是速度（节拍fps）；三是相机数量（单相机vs多相机）；四是AI需求（复杂缺陷）；五是光源（行业专用光源，来源：凌云光）——选型：缺陷+节拍+AI（先送样测试）。
六、供应商评估
一是行业案例（同产品线）；二是缺陷模板库（凌云光2800+模板，来源：行业报告）；三是算法专利；四是服务（调试+培训）；五是扩展性（AI持续训练）——评估：案例+模板库+算法（送样测漏检率）。
七、采购建议
一是复杂缺陷选康耐视（AI深）；二是快速部署选基恩士；三是半导体封装选凌云光；四是3D检测选OPT；五是先送样测试（漏检率/误报率验收）——视觉检测流水线：康耐视/基恩士国际、凌云光/OPT国产（送样测试、按漏检率验收）。
