في 25 يونيو 2026، أصدرت شركة Xiaopai Technology أول محطة ذكية منزلية ClawStation في Shenzhen، حيث وضعت نموذجًا كبيرًا 7B وإدراكًا بصريًا بأربع قنوات مباشرة في مركز المنزل الذكي المنزلي.
يختلف هذا المنتج عن الحلول السائدة في الصناعة التي تعتمد على رادارات الموجات تحت الحمراء والموجات المليمترية للاستشعار السلبي، ويستخدم هذا المنتج مباشرة رؤية الذكاء الاصطناعي المحلية، مما يسمح للمنازل الذكية “بفهم” ما يحدث في المنزل حقًا لأول مرة.
إن نقطة الألم في المنازل الذكية لا تكمن أبدًا في التحكم، بل في الإدراك.
لماذا لا نزال بحاجة إلى إصدار الأوامر يدويًا لبدء الإجراءات بعد استخدام المنازل الذكية لسنوات عديدة؟
ما هي المشكلة الحقيقية؟
إن معضلة الاستشعار السلبي في الصناعة لا تفتقر أبدًا إلى أجهزة الاستشعار
لا بد أنك واجهت مثل هذا المشهد: عندما تستيقظ ليلًا، يكتشف مستشعر جسم الإنسان شخصًا ما، ويتم تشغيل الأضواء في غرفة المعيشة بشكل ساطع لدرجة أنها مبهرة؛ عندما يأتي ضيف، لا يستطيع المستشعر معرفة ما إذا كان أحد أفراد العائلة أو زائرًا، وتبقى درجة حرارة مكيف الهواء عند 26 درجة التي اعتدت عليها؛ فعندما تسقط منشفة ورقية على الأرض، لا يتمكن المستشعر من رؤيتها على الإطلاق، ولا يستطيع الروبوت الكنس سوى التجول.
هذا هو كعب أخيل للمنازل الذكية التقليدية: جميع أجهزة الاستشعار يمكنها فقط “الكشف عن الوجود” ولا يمكنها القيام “بالفهم الدلالي”.
لا يمكن لرادارات الأشعة تحت الحمراء والموجات المليمترية أن تكذب، لكنها تستطيع فقط أن تخبرك “يوجد شيء ما هنا”، لكنها لا تستطيع أن تخبرك “من هو هذا الشيء وماذا يفعل”.
لقد كانت الصناعة على دراية بهذه المشكلة منذ فترة طويلة، ولكن لم يجرؤ أحد على استخدام الكاميرات كأجهزة استشعار رئيسية على نطاق واسع.
المسألتان الأساسيتان هما: الخصوصية وقوة الحوسبة. يشعر المستخدمون بالقلق بشأن نقل الصور المنزلية إلى السحابة لتحليلها؛
فهو يعتمد كليًا على المعالجة النهائية، الأمر الذي يتطلب قوة حاسوبية غير كافية وتكاليف عالية.
مع توسيع إطار عمل الوكيل مفتوح المصدر لسيناريوهات التطبيق، تنتقل قوة الحوسبة من السحابة إلى الجانب النهائي. يتم فرض الاتجاهين الرئيسيين لتبسيط النماذج الكبيرة متعددة الوسائط وتحسين أداء الرقائق وتقليل استهلاك الطاقة.
أصبح تنفيذ الذكاء الاصطناعي البصري في الجانب المنزلي ممكنًا أخيرًا. هذه المرة، توفر ClawStation Pro خطة هبوط مباشرة: نشر نموذج كبير متعدد الوسائط محليًا بمعلمات 7B، واستخدام بنية “وحدة التحكم الرئيسية + بطاقة طاقة الحوسبة AI” لتحقيق الاستدلال المحلي.
تشير البيانات الرسمية إلى زيادة دقة الاستدلال بنسبة 16%، وزيادة السرعة بنسبة 11%، وتقليل استهلاك الطاقة بنسبة 37%.
يتم إكمال جميع تحليلات الفيديو محليًا، ولا تحتاج البيانات إلى مغادرة المنزل، مما يؤدي إلى حل المخاوف المتعلقة بالخصوصية بشكل مباشر.
إن جوهر الذكاء البصري هو فهم “احتياجات الأسرة”
يمكن لـ ClawStation Pro الاتصال بأربع كاميرات، ويتم إكمال التحليل بالكامل على الجانب النهائي. وهذا يعني أنه لا يمكنه “الرؤية” فحسب، بل “الفهم” أيضًا: يمكنه التمييز بين وجود كبار السن أو الأطفال في المنزل وضبط درجة حرارة تكييف الهواء تلقائيًا؛
وعندما يرى القمامة على الأرض، فإنه يرسل تعليمات مباشرة إلى الروبوت الكنس لتنظيفها؛ فهو يدرك أن كبار السن ينظرون إلى هواتفهم المحمولة لمدة ثلاث ساعات متتالية وسيرسلون رسائل تذكير لأطفالهم.
على عكس منتجات العناية المتوفرة في السوق والتي تستهدف مجموعة واحدة فقط من الأشخاص، فإن Xiaopai تضع ClawStation كجسم ذكي متكامل السيناريو لجميع أفراد الأسرة.
يؤدي هذا الوضع إلى إحداث فجوة في الصناعة – حيث توجد الآن كاميرات لرعاية الأطفال وأجهزة ذكية للحيوانات الأليفة، ولكن هناك عدد قليل من الحلول المتكاملة لجميع أفراد الأسرة، وخاصة تلك التي تركز على رعاية كبار السن الذين يعيشون بمفردهم.
- بالنسبة لكبار السن الذين يعيشون بمفردهم: يمكنك تعيين تذكيرات للاستيقاظ والخروج وتناول الطعام ومستويات النشاط غير الطبيعية، وإنشاء ملخصات للأنشطة اليومية
- بالنسبة للأطفال: يمكنك مراقبة وقت عودتك إلى المنزل من المدرسة، ووقت الواجب المنزلي، ووقت مشاهدة التلفزيون، وتذكيرك تلقائيًا عند تجاوز الحد المسموح به
- بالنسبة للحيوانات الأليفة: يمكنك الانتباه إلى أنماط الأكل والأنشطة غير الطبيعية ومنع الحيوانات الأليفة من التسلق على طاولة الطعام
يتم حاليًا تجربة محطة الرعاية المخصصة “KinSight” في بعض مؤسسات رعاية المسنين. يمكنه وضع قواعد الرعاية وفقًا لإرشادات المستخدم وإنشاء تقارير الرعاية اليومية.
وأفاد بعض المستخدمين أن الجهاز أرسل ذات مرة رسالة تذكير تقول: “الرجل العجوز في صحة جيدة اليوم، لكنه ظل ينظر إلى هاتفه لمدة ثلاث ساعات”. هذا النوع من التفاصيل غير ممكن ببساطة مع أجهزة الاستشعار التقليدية.
اعترف شياوباي أيضًا بأن الذكاء المنزلي لا يزال في بداياته. لا يمكن أن يكون التعرف دقيقًا بنسبة 100%، ولا يمكن أن تكون عملية اتخاذ القرار خالية تمامًا من الأخطاء. يحتاج المستخدمون إلى “تعليمه ببطء وتنميته ببطء”.
وهذا الموقف العملي أكثر موثوقية من شعار “تخريب كل شيء”.
لا يقتصر طموح الواجهات المفتوحة على صنع المنتجات فحسب، بل أيضًا على خلق البيئة
أعلن هذا المؤتمر الصحفي في الوقت نفسه عن خطوة رئيسية أخرى: أصبحت Xiaopai أول شركة مصنعة في الصناعة تفتح واجهة جهاز الكاميرا بالكامل، وتوفر مهارات قياسية مثل البحث عن الجهاز، وشهادة الأمان، والحصول على الصوت والفيديو، وإعدادات الجهاز. تم وضع جميع الإمكانات في متجر مهارات ClawHub.
يمكن للمستخدمين استخدام أي وكيل ذكي مثل OpenClaw وHermesClaw للوصول إلى الكاميرات الخاصة بهم وإنشاء سيناريوهات التطبيق الشخصية الخاصة بهم، وهو ما يعادل إعادة “القدرة على تحديد السيناريوهات للمستخدم”.
يتوافق هذا الإجراء أيضًا مع الترقية الإستراتيجية لشركة Xiaopai: من المورد الأصلي لمحطات الصوت والفيديو الذكية إلى مزود حلول المنزل الذكي الذي يدمج السحابة والحافة والمحطة الطرفية.
الواجهات المفتوحة ليست للأعمال الخيرية، ولكنها تلتزم بالمعايير البيئية مقدمًا عندما تكون الصناعة المنزلية الذكية في بداياتها.
تم تطوير إطار عمل وكيل PaiClaw استنادًا إلى OpenClaw وهو متوافق تمامًا مع تعليمات الأخير ومهاراته وبيئته. يتم تكييفه فقط مع المشاهد العائلية والإدراك البصري.
بالنسبة للمطورين والمستخدمين المهووسين، هذا يعني أنه يمكن إعادة استخدام الموارد البيئية الموجودة مباشرة دون الحاجة إلى إعادة اختراع العجلة.
تواجه هذه الفكرة المفتوحة نقطة الضعف الحالية في صناعة المنازل الذكية: حيث يصعب على الأجهزة من مختلف العلامات التجارية الاتصال والتشغيل البيني، كما أنه من الصعب على المستخدمين الجمع بين السيناريوهات الخاصة بهم.
إن فتح Xiaopai لواجهة الكاميرا يعادل فتح باب جديد لجميع المطورين الذين يرغبون في إنشاء سيناريوهات المنزل الذكي.
إن جوهر الذكاء الاصطناعي العائلي هو الحماية، وليس الاستبدال
لقد تم الاعتراف بوجهة النظر المذكورة في المؤتمر الصحفي من قبل العديد من الأشخاص في الصناعة: سأل آلان تورينج “هل تستطيع الآلات التفكير؟”. والآن السؤال الجديد الذي يحتاج الذكاء الاصطناعي المنزلي للإجابة عليه هو “هل يمكن للآلات أن تشعر بالحب؟”.
نحن لا نصنعها لنحل محل الذكاء البشري، بل لحماية المشاعر الإنسانية. هذا هو معنى وجود الذكاء الاصطناعي.
تكشف هذه الجملة في الواقع جوهر الذكاء الاصطناعي العائلي.
على مر السنين، كانت صناعة المنازل الذكية تقارن المعلمات وعدد الأجهزة المتصلة، لكن القليل من الناس عادوا حقًا إلى مشهد “المنزل” نفسه – ما يريده المستخدمون ليس مجموعة من الأجهزة التي يمكنها الاتصال بالإنترنت، بل مساعدًا يمكنه مشاركة ضغط رعاية الأسرة حقًا.
خاصة وأن السكان يتقدمون في السن، ولا يستطيع الأطفال البقاء مع كبار السن طوال الوقت، والآباء الصغار مشغولون بالعمل ولا يمكنهم مراقبة أطفالهم على مدار الساعة، ويتزايد عدد الأشخاص الذين يقومون بتربية الحيوانات الأليفة.
تعتبر الرعاية المنزلية ذات السيناريو الكامل في حد ذاتها حاجة حقيقية.
اختار Xiaopai هذا الاتجاه ليصل إلى نقطة التحول في الاحتياجات الاجتماعية.
من المفهوم أن سلسلة ClawStation ليست متاحة حاليًا للشراء للمستهلكين العاديين، ولن يتم التحقق من دقة التعرف الفعلي والقدرات الذكية حتى يتم إطلاقها.
ولكن لا يمكن إنكار أن هذا الحل المتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي البصري المحلي للاستشعار النشط قد أشار بالفعل إلى اتجاه جديد يستحق الاستكشاف في صناعة المنازل الذكية.
عندما يدخل الذكاء الاصطناعي إلى المنزل فعليًا، فإنه لا يحتاج إلى استبدال الرفقة البشرية. إنها تحتاج فقط إلى التقاط تلك التفاصيل التي لا نراها أو نهتم بها، وتساعدنا على تنفيذ اهتماماتنا غير المعلنة في حياتنا اليومية. قد يكون هذا هو المظهر الأكثر تأثيرًا للذكاء المنزلي.
