Recientemente, se celebró grandiosamente en Langfang, Hebei, la Conferencia de Desarrollo del Comercio Electrónico Transfronterizo de 2026 con el tema «Construir un mecanismo comercial confiable para ayudar a las marcas a globalizarse».
La conferencia fue copatrocinada por la Asociación China para el Comercio de Servicios y la Alianza de la Red de Comercio Mundial, y reunió a personas de todos los ámbitos de la vida de universidades, empresas, asociaciones y otras instituciones para discutir en profundidad las tendencias de desarrollo y las vías de innovación de la industria del comercio electrónico transfronterizo.
Zhang Hupo, director de tecnología de China Holdings Kejie, señaló en su discurso de apertura que la actual industria del comercio electrónico transfronterizo generalmente se encuentra en el dilema de «esperar».
puerta» con tecnología AI. Aunque la mayoría de las empresas han implementado herramientas como pantallas de visualización de datos y chatbots de IA, la IA todavía no se ha integrado realmente en el proceso de toma de decisiones empresariales. La razón fundamental es que, aunque las empresas tienen una gran cantidad de datos, no los han utilizado en su totalidad. Los datos WMS de varios backends de plataformas y almacenes en el extranjero están inactivos en el sistema y nadie realiza un análisis en profundidad. En términos de procesos, aunque existen sistemas, no están conectados, y los sistemas de almacén en el extranjero, los backends de las plataformas y los sistemas logísticos de primera etapa están aislados entre sí. Esto significa que en la etapa de toma de decisiones, los resultados de la predicción de la IA no pueden afectar de manera efectiva decisiones clave como el reabastecimiento y la asignación.
En respuesta a los puntos débiles comunes de estas industrias, China Holdings lanzó la «Torre de control de IA de la cadena de suministro».
La torre de control adopta un diseño arquitectónico de tres capas. La capa inferior conecta los almacenes en el extranjero, los backends de las principales plataformas de comercio electrónico, las fuentes de datos de tipos de cambio y tarifas y otros datos del sistema; el banco de trabajo de IA de nivel medio para cada puesto proporciona soporte para la toma de decisiones para los nodos centrales, como la previsión de la demanda y la implementación de almacenes en el extranjero; la torre de control de IA de alto nivel proporciona visibilidad de enlace completo, toma de decisiones colaborativa y capacidades de retroalimentación de atribución, logrando un salto importante de «ver datos» a «toma de decisiones asistida».
En el proceso de pronóstico de la demanda, la IA puede predecir con precisión el volumen de ventas de cada SKU y cada plataforma en la temporada alta, reemplazar la experiencia en la realización de pedidos y generar sugerencias de almacenamiento para diferentes plataformas y almacenes; en el vínculo de planificación del primer tramo, la IA puede optimizar los cronogramas y costos de transporte marítimo y aéreo, y generar la matriz de soluciones del primer tramo; en el enlace de implementación del almacén en el extranjero, la IA puede realizar inventarios a través de múltiples almacenes. El análisis térmico genera planes de asignación entre almacenes; en el proceso de reabastecimiento multiplataforma, la IA desarrolla estrategias de reabastecimiento diferenciadas y activa automáticamente instrucciones de reabastecimiento; en el proceso de advertencia de rendimiento, la IA identifica anomalías en falta de existencias, excedentes y devoluciones en tiempo real y proporciona planes de eliminación;
En el proceso de atribución de operaciones, la IA desglosa el impacto específico de los tipos de cambio, la logística y las tarifas de la plataforma en la ganancia bruta.
La conferencia también publicó el «Informe anual sobre el desarrollo del comercio electrónico transfronterizo de China 2025». El informe muestra que el papel de los proveedores de servicios de comercio electrónico transfronterizo de China está experimentando un cambio fundamental, desde el simple soporte back-end en la etapa inicial hasta la cocreación inicial.
En el escenario del comercio electrónico transfronterizo, el ciclo de envío dura entre 30 y 45 días, las reglas de inventario multiplataforma son diferentes, los puntos de temporada alta son densos y las fluctuaciones del tipo de cambio afectan directamente la ganancia bruta. Estas características de la industria permiten que una mejora del 1% en la calidad de la toma de decisiones se convierta en dinero real a gran escala.
Por lo tanto, si el valor de la IA puede utilizarse eficazmente se ha convertido en un factor clave para determinar el resultado de la competencia.
La torre de control de inteligencia artificial de la cadena de suministro de China Holdings Kejie avanza el punto de toma de decisiones desde la «revisión trimestral» hasta «cuando ocurren excepciones», brindando un sólido soporte inteligente para que las marcas chinas viajen al extranjero y ayudando a las marcas chinas a desarrollar una fuerte competitividad en el mundo a través de un sistema de cadena de suministro creíble, eficiente e inteligente.
