En 2026, mi país recibirá buenas noticias en el campo de la calidad y seguridad de los productos inteligentes.
Recientemente, en respuesta a problemas de la industria, como los complejos mecanismos de riesgo de los productos inteligentes y la falta de bases de conocimiento básico, la Administración Estatal para la Regulación del Mercado ha organizado activamente fuerzas nacionales de investigación científica superior para llevar a cabo investigaciones técnicas clave y logró importantes avances en la construcción de bases de conocimiento de control de riesgos de seguridad y calidad de productos inteligentes.
El equipo de investigación ha demostrado capacidades de innovación sobresalientes en esta investigación. Integraron profundamente la «dimensión de la información» y la «lógica inteligente» y propusieron de manera innovadora un marco de análisis de calidad y seguridad cuatro en uno de «personas-producto-medio ambiente-información».
La propuesta de este marco es de gran importancia.
Establece un modelo de ontología escalable y de múltiples niveles, que rompe fundamentalmente las limitaciones del modelo tradicional «hombre-máquina-entorno» al abordar los riesgos de interconexión inteligente.
Los modelos tradicionales suelen ser inadecuados frente a entornos interconectados inteligentes cada vez más complejos, y la aparición de nuevos marcos proporciona una perspectiva más completa y precisa para el análisis inteligente de la calidad y la seguridad de los productos.
Basándose en la tecnología de modelos de lenguaje grande de IA, el equipo desarrolló de forma independiente un marco iterativo de extracción de conocimientos.
A través de este marco, se construyó con éxito un gráfico de conocimiento de calidad y seguridad que cubre 10 tipos de productos inteligentes típicos, más de 50.000 datos básicos, 16.000 nodos y 32.000 relaciones.
Este gráfico de conocimiento representa con precisión la cadena de evolución causal entre «fuente de peligro – incidente de seguridad – medidas de control», proporcionando un sólido respaldo de datos para una gestión inteligente de la calidad y la seguridad del producto.
El sistema de base de conocimientos tiene funciones como visualización de riesgos y preguntas y respuestas inteligentes para la toma de decisiones, lo que proporciona un soporte sólido para la investigación y el desarrollo de mecanismos inteligentes de falla de interconexión y control tolerante a fallas. evaluación de seguridad y salud del hogar inteligente y otras tecnologías. Puede lograr una gestión y un control precisos de los riesgos desde los componentes clave subyacentes hasta la arquitectura general del sistema, proporcionando una garantía integral de la calidad y seguridad de los productos inteligentes.
Actualmente, los resultados de la investigación se han puesto en aplicaciones piloto con resultados notables.
Durante el proceso piloto, la identificación temprana de riesgos potenciales por parte de la empresa y la velocidad de respuesta rápida se mejoraron significativamente.
Los resultados relevantes proporcionan un «cerebro técnico» para la supervisión de la calidad y la seguridad de los productos inteligentes de mi país y promueven que los productos inteligentes de mi país avancen hacia una alta gama y una alta seguridad.
En el futuro, con la mejora continua y la aplicación generalizada de esta base de conocimientos, se espera que la industria de productos inteligentes de mi país marque el comienzo de una situación de desarrollo más segura y eficiente.
Esto no solo mejorará la competitividad de los productos inteligentes de mi país en el mercado global, sino que también brindará una experiencia de producto más segura y confiable a los consumidores.
