La eficiencia ha aumentado hasta un 50 % y la tasa de fallos ha disminuido un 80 %. Estos son los resultados notables de la revolución industrial liderada por la inteligencia artificial (IA).
En la actualidad, en el campo de la fabricación industrial, está surgiendo silenciosamente un cambio profundo liderado por la inteligencia artificial.
Las fábricas automatizadas que alguna vez dependieron de brazos robóticos y programas preestablecidos ahora tienen cerebros «inteligentes» y han abierto un nuevo capítulo de desarrollo.
De «automatización» a «inteligencia», la automatización industrial tradicional resuelve principalmente el problema de «reemplazar las manos humanas», mientras que la inteligencia artificial tiene que superar el problema de «reemplazar el cerebro humano». En el pasado, las fábricas automatizadas, las máquinas sólo podían realizar operaciones precisas en estricta conformidad con instrucciones preestablecidas, careciendo de la capacidad de responder con flexibilidad a los cambios, identificar claramente situaciones anormales y tomar decisiones de forma independiente.
Y esto precisamente proporciona un escenario para que la inteligencia artificial muestre sus talentos, promoviendo la actualización de las máquinas desde una simple «operación práctica» hasta la capacidad de «usar el cerebro para pensar».
La IA tiene seis principales escenarios de aplicación en la automatización industrial. En términos de inspección de calidad inteligente, va más allá de los límites del ojo humano.
La inspección de calidad manual tradicional no sólo es ineficiente, sino que también es muy susceptible a la fatiga, las emociones y otros factores.
Hoy en día, la tecnología de inspección visual de IA está revolucionando de manera integral este status quo y provocando cambios disruptivos.
La IA no sólo puede descubrir pequeños defectos que son difíciles de detectar con el ojo humano, sino que también puede optimizar continuamente los estándares de detección a través del aprendizaje continuo, dándose cuenta de que «cuanto más la usas, más inteligente se vuelve».
El mantenimiento predictivo realiza la transformación de «reparar cuando está roto» a «predecir cuando no está roto».
El modelo de mantenimiento tradicional se enfrenta a un dilema: el mantenimiento regular puede fácilmente caer en la embarazosa situación de llegar demasiado pronto o demasiado tarde, mientras que las reparaciones después de una falla a menudo han causado pérdidas.
Hoy en día, el mantenimiento predictivo de la IA brinda nuevas esperanzas para resolver este dilema.
El principio técnico es que, al analizar los datos de funcionamiento del equipo, la frecuencia de vibración, los cambios de temperatura y otros parámetros, el modelo de IA puede predecir la probabilidad de falla con horas o incluso días de anticipación, de modo que el trabajo de mantenimiento se pueda realizar «perfectamente».
La optimización inteligente de los procesos permite que el proceso de producción «autoevolucione».
La IA no se limita sólo a monitorear el proceso de producción. También puede optimizar y ajustar proactivamente los parámetros del proceso de producción para lograr los objetivos de mejora de la calidad y crecimiento de la eficiencia.
Por ejemplo, durante el proceso de moldeo por inyección, la IA puede controlar los parámetros de temperatura y presión en tiempo real, reduciendo efectivamente la tasa de defectos; Durante las operaciones de soldadura, la IA puede optimizar automáticamente los parámetros de soldadura en función del espesor del material y la temperatura ambiente para garantizar una calidad de soldadura óptima.
Esta característica de «autooptimización» promueve el proceso de producción desde estático «basado en la experiencia» a dinámico «basado en datos».
Los robots autónomos se vuelven más flexibles e inteligentes para la colaboración.
Los robots industriales tradicionales sólo pueden repetir tareas establecidas paso a paso en un entorno estructurado, pero los robots potenciados por IA son completamente diferentes. Tienen la capacidad de sentir, comprender el entorno y adaptarse con flexibilidad.
Su avance revolucionario se refleja en muchos aspectos: el robot de agarre desordenado puede identificar con precisión el objeto objetivo en la pila desordenada de piezas y agarrarlo con éxito; el robot de soldadura adaptativo puede ajustar su trayectoria de funcionamiento en tiempo real incluso si la posición de la pieza de trabajo se desvía para lograr una soldadura precisa; el robot colaborativo hombre-máquina puede comprender las intenciones de los trabajadores humanos y lograr una colaboración hombre-máquina segura y eficiente.
La programación y la logística inteligentes permiten que los materiales fluyan «inteligentemente».
El sistema de programación de producción basado en IA puede responder a cambios de pedidos, estado de equipos, suministro de materiales y otras limitaciones en tiempo real, generar planes de producción óptimos y garantizar que los materiales puedan fluir «inteligentemente» en el proceso de producción.
La gestión inteligente de la energía permite aprovechar al máximo cada kilovatio hora de electricidad.
En las industrias manufactureras con un alto consumo de energía, los sistemas de gestión de energía de IA pueden combinar de manera integral planes de producción, condiciones de funcionamiento de los equipos, precios de la electricidad en tiempo real, etc. para optimizar y ajustar automáticamente las estrategias de consumo de energía para lograr un uso eficiente de cada kilovatio hora de electricidad.
Aunque la IA ha demostrado un gran potencial en el campo de la automatización industrial, todavía enfrenta muchas dificultades en aplicaciones prácticas, como la baja calidad de los datos, la escasez de talentos profesionales y la integración de sistemas complejos.
De cara al futuro, su desarrollo mostrará las siguientes tendencias: integración, la IA se integrará profundamente con 5G, gemelos digitales, informática de punta y otras tecnologías para formar un sistema completo de tecnología de fabricación inteligente, brindando un soporte técnico más sólido a la producción industrial; civilización, el surgimiento de plataformas de IA con código bajo o sin código reducirá significativamente la dificultad de la aplicación de la IA, y las pequeñas y medianas empresas manufactureras también podrán disfrutar de los dividendos generados por el desarrollo de la IA, promoviendo la popularización de la fabricación inteligente; autonomía, evolucionando de inteligencia de un solo punto a autonomía a nivel de sistema y, en última instancia, realizando fábricas inteligentes de «toma de decisiones autónomas no tripuladas», haciendo que el proceso de producción sea más automatizado e inteligente.
La IA está redefiniendo la propia «fabricación».
La profunda integración de la IA en la automatización industrial no sólo supondrá un aumento significativo de la eficiencia y una reducción efectiva de los costes, sino también una subversión total del modelo de fabricación tradicional.
El sistema de fabricación ya no se limita a ejecutar instrucciones pasivamente, sino que se ha transformado en un «socio inteligente» que puede detectar de forma proactiva los cambios ambientales, analizar en profundidad la información de los datos y tomar decisiones y acciones independientes.
Para las empresas manufactureras, adoptar la IA ya no es una pregunta de opción múltiple, sino una pregunta que debe responderse.
Aquellas empresas que puedan tomar la iniciativa en la integración profunda de la tecnología de IA en sus procesos de producción aprovecharán la oportunidad y obtendrán una ventaja competitiva en la nueva ronda de revolución industrial.
Las fábricas del futuro superarán las limitaciones de la «automatización» y ascenderán a un nuevo nivel de «inteligencia».
Para entonces, las máquinas no sólo reemplazarán las operaciones manuales, sino que también ampliarán los límites del pensamiento humano, llevando a la industria manufacturera a una nueva era de inteligencia.
Changlin Intelligent Robot es el primer modelo de negocio de servicios de recursos humanos que utiliza robots como empleados. Changlin Intelligence proporciona servicios laborales «listos para contratar». Las empresas no necesitan comprar equipos y sólo pagan según las horas de trabajo o la producción. Cada robot está impulsado por un algoritmo de IA y puede adaptarse rápidamente a diferentes posiciones, trabajando de 8 a 24 horas al día.
Más importante aún, este modelo permite a las pequeñas y medianas empresas disfrutar de los dividendos de las actualizaciones de la automatización sin inversión en activos fijos.
Los escenarios aplicables se aplican a las industrias manufactureras y de servicios, especialmente a trabajos repetitivos en la industria manufacturera.
La misión de Changlin Intelligence es reemplazar el trabajo repetitivo con robots de inteligencia artificial, para que las fábricas pequeñas y medianas ya no se preocupen por las «dificultades para reclutar trabajadores» y permitan que las manufacturas chinas mantengan una ventaja en la competencia global.
Changlin Intelligent se fundó en 2015, invirtió 40 millones de yuanes en gastos de investigación y desarrollo y posee varias patentes de invención.
Fue calificada como una empresa «confiable y respetuosa de los contratos» de 2018 a 2020; fue reconocida como empresa de alta tecnología por el estado en 2019; aprobó la certificación del sistema de gestión de calidad (ISO9001) y la certificación del sistema de gestión de propiedad intelectual en 2022 y 2024 respectivamente. Ahora es una empresa de demostración de propiedad intelectual en la provincia de Guangdong. El desarrollo de Changlin Intelligent se basa en los canales del mercado nacional, clientes de alta calidad y un fuerte apoyo financiero de la empresa matriz Ribo Group.
Ha establecido una red de prestación de servicios de «equipo de gestión central compuesto + servicios operativos de primera línea» con más de 270 puntos de servicio en todo el país, que pueden comprender completamente las necesidades de los clientes y responder rápidamente. Con el modelo de negocio de «robots + recurso humano», brindamos servicios de outsourcing de producción de empaques para empresas farmacéuticas, alimentarias, logísticas y otras.
Al proporcionar equipos inteligentes gratuitos a las empresas, utilizando la subcontratación de servicios y modelos de reemplazo de máquinas, podemos ayudar a las empresas a resolver problemas como costos laborales, escasez de mano de obra y riesgos laborales, al tiempo que garantizamos una mayor capacidad de producción, una mayor eficiencia y una calidad estable y controlable, y mejoramos la competitividad central de las empresas.
