Las carreras de automatización son sin duda la carrera más popular entre las carreras de ingeniería con la mayor adaptabilidad y el período de dividendos más largo.
Innumerables padres e hijos, así como profesionales nuevos en la industria, se ven repetidamente enredados entre los dos caminos principales: ¿cuál elegir?
¿Cuál tiene más «perspectivas de dinero»?
¿Quién puede evitar la crisis de 35 años?
¿Cuál puede llegar más lejos?
Hoy en día, utilizamos una curva completa de desarrollo profesional para desmantelar por completo la lógica subyacente de las carreras de automatización: la automatización inteligente es la «vía rápida» y la automatización industrial es la «pista larga».
Tome la decisión correcta y ahorre diez años de desvíos.
1. Automatización inteligente: disparándose en la etapa inicial, confiando en algoritmos matemáticos en la etapa posterior
La curva de desarrollo profesional de la automatización inteligente se puede describir en una palabra: primero empinada y luego plana.
0 – 5 años: ascenso vertiginoso
Tu primer trabajo puede ser simplemente un ingeniero asistente de visión artificial en una pequeña empresa, con un salario mensual de 8.000. Pero siempre que estés dispuesto a aprender, puedes cambiar de trabajo después de un año y serán directamente 15.000;
después de otro año, puedes volver a saltar y serán 25.000. Esta es la norma en la industria de la automatización inteligente: es normal obtener un aumento salarial del 30% al 50% al cambiar de trabajo y, si va demasiado lejos, se duplicará.
¿Por qué subió tan rápido? Porque existen “atajos” para comenzar con la automatización inteligente.
Como caso de estudio, utilizaré a un estudiante al que una vez fui mentor.
Se especializó en automatización en la Universidad Tecnológica de Guangdong.
Tan pronto como se graduó, trabajó en investigación y desarrollo de visión artificial en la industria 3C en Shenzhen. Su experiencia personal se cita a continuación.
¿Qué debe hacer cuando recibe una demanda?
¡Copiar!
Halcon y OpenCV tienen operadores listos para usar, y GitHub y los foros visuales están llenos de códigos fuente de proyectos maduros. Al cambiar los parámetros y ajustar las plantillas, puede completar una función de detección de piezas en medio día.
Se necesitan dos o tres días para que las manos estén en carne viva y unas horas para que se familiaricen.
Hay una regla en esta industria: la ley de cientos de proyectos.
Siempre que haya seguido 100 proyectos de implementación visual, su nivel naturalmente alcanzará un nivel más alto y un año de estupidez es suficiente.
Por lo tanto, el rápido aumento salarial en la etapa inicial de la automatización inteligente no es una burbuja, sino una rápida mejora de las capacidades: el salario que le ofrece su jefe debe basarse en la cantidad de valor que cree primero.
5-10 años: Entrando en una meseta
En esta etapa, la curva de la mayoría de las personas comienza a aplanarse.
La diferencia entre los ingenieros de algoritmos ordinarios y los ingenieros superiores ya no se trata de ajustar los operadores y modificar el código fuente, sino de la capacidad matemática.
¿Por qué mucha gente dice que la automatización inteligente también tiene una crisis de 35 años?
Es porque después de los 35 años, depender únicamente de “copiar soluciones ya hechas” ha llegado a su límite.
Si desea ascender en la escalera, puede realizar visión 3D, algoritmos de aprendizaje profundo, algoritmos de control de movimiento subyacentes y planificación de rutas de robots. La clave son las matemáticas.
Álgebra lineal, teoría de matrices, teoría de probabilidad, estos son los elementos básicos para superar el límite superior.
¿Por qué el programa Strong Foundation da prioridad a las matemáticas?
Porque las matemáticas son la base de todas las materias de ingeniería.
Diez años después: muy pocas personas volverán a aventurarse
Aquellos con una base sólida en matemáticas, desde ingenieros de algoritmos hasta directores de algoritmos, directores de I+D e incluso directores de tecnología de empresas de tecnología, la curva aún puede aumentar aún más.
Pero la mayoría de las personas permanecen en la zona estable y pasan a la gerencia o aceptan un recorte salarial para trabajar como líderes técnicos en pequeñas y medianas empresas.
Es difícil lograr un aumento salarial espectacular.
¿Para quién es adecuada la automatización inteligente?
La curva de desarrollo de la automatización industrial es completamente opuesta a la de la automatización inteligente: suave en la etapa inicial, vigorosa en la etapa posterior y no hay un techo obvio. 0 – 5 años: Ascenso lento Tú también te estás graduando. Si estudias automatización industrial, puedes ganar un poco más de 10.000 yuanes al mes. Realizará la depuración de PLC en una fábrica, irá al sitio todos los días y se quedará despierto hasta tarde para cambiar los programas. Pero hay una razón detrás de esto: la automatización industrial requiere mejorar cinco habilidades principales al mismo tiempo: principios eléctricos, programación de PLC, configuración de pantalla táctil, depuración de inversores y comprensión del proceso de la línea de producción. Teoría del barril: la automatización inteligente solo requiere dos habilidades principales: matemáticas + programación, que se pueden dominar en un año; 5-15 años: aumento continuo Pero la lentitud tiene sus ventajas: barreras altas. Cuando haya dominado las cinco habilidades principales y comprenda la tecnología, los procesos, los costos y los negocios, será un talento escaso en la industria. 15 años después: Entrando en tierra de nadie La automatización industrial no tiene una crisis de 35 años, porque, como la medicina, es una industria que se vuelve más popular a medida que envejece. Con un doctorado en automatización, los recién graduados obtendrán un salario anual de 2 millones en puestos de fabricación inteligente en las principales empresas automotrices nacionales; ¿Para quién es adecuada la automatización industrial? Dentro de 20 años, ¿quién hubiera imaginado que la automatización podría convertirse en una especialidad de ingeniería de primer nivel? Por la misma maestría, más de la mitad de los graduados en automatización de universidades ordinarias pueden ganar entre trescientos y cuatrocientos mil, y los mejores pueden ganar entre uno y dos millones. ¿Qué es lo que más le falta a China ahora? Datos del Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social muestran que la brecha de talento en el campo de la fabricación inteligente supera los 20 millones. Primero, mire las matemáticas, la física y la capacidad práctica En segundo lugar, observe su disposición a estudiar para realizar un posgrado En tercer lugar, depende de la situación familiar y las expectativas profesionales Finalmente, aunque hay mucha gente en la automatización inteligente, los ajustadores de parámetros de gama baja están saturados y los talentos de algoritmos de alta gama siempre son escasos. Mientras seas bueno en matemáticas y programación, seguirás siendo escaso. Cuando eliges una especialidad o un tema, no eliges cuál es popular, sino cuál es el adecuado.2. Automatización industrial: el trabajo lento produce un trabajo excelente, y cuanto más envejece, más popular se vuelve.
Sin embargo, los estudiantes que estudian automatización inteligente ya están sentados en la oficina y ganan 20.000 yuanes. Es inevitable que te sientas desequilibrado.
Sin uno, no podrás hacerlo bien.
La automatización industrial tiene cinco habilidades principales y le dará un año para dominar dos. Si las capacidades crecen lentamente, los salarios naturalmente aumentarán lentamente.
Los recién llegados que quieran ingresar a la industria no pueden confiar simplemente en «copiar». ¿Puede copiar la solución de problemas de emergencia para fallas repentinas en la línea de producción?
¿Puede copiar el diseño general de toda la línea de producción no estándar?
¿Puedes copiar la depuración de enlaces de los PLC multimarca y la optimización lógica de procesos complejos?
Todo depende de un verdadero esfuerzo y tiempo.
En este momento, su curva comienza a aumentar abruptamente y es posible que los estudiantes de automatización inteligente ya lo estén esperando en la zona estable.
No es raro que los principales ingenieros jefes de automatización y expertos en integración de líneas de producción ganen un salario anual de un millón.
esto no es solo el aura de una escuela prestigiosa, sino también la elección de la época. ¿Por qué? Porque lo que más le falta al país no son escritores ni presentadores, sino ingenieros que puedan poner en práctica fábricas de luz negra y fabricación inteligente.
La automatización industrial es donde la industria manufacturera de China ha crecido de grande a fuerte y se ha estancado.
3. Dividendos de los tiempos: ¿Por qué el límite superior de las carreras de automatización es más alto?
Si avanzamos 20 años, si no faltan talentos en automatización, ¿por qué deberían recibir un salario alto?
Los dividendos actuales son dividendos de la estrategia nacional.
De esos entre uno y dos millones, la mitad corresponde a calificaciones y capacidades académicas, y la otra mitad a la prima en esta era de automatización.
Hay escasez de ingenieros que puedan mejorar la industria manufacturera.
Las computadoras han hecho que todos los ámbitos de la vida sean inteligentes, pero para que la inteligencia realmente se implemente en fábricas, líneas de producción y equipos, todo depende de la automatización.
Ya se trate de nuevas energías, semiconductores, automóviles, 3C, alimentos, medicinas o fabricación de equipos, todas las economías reales son inseparables de la automatización.
El salario anual para los puestos centrales de automatización es generalmente de más de 500.000, y el salario anual de un millón para las empresas líderes se ha convertido en la norma.
Por lo tanto, a largo plazo, las especialidades de automatización no están limitadas por los ciclos industriales, y el techo es más alto que el de las computadoras y la información electrónica por sí solos.
Pero el techo alto no significa que todos puedan alcanzarlo. Hay que tener la capacidad y la paciencia. 4. Entender con una tabla: ¿Cómo elegir entre dos pistas?
Dimensiones comparativas
Automatización inteligente
Automatización industrial
Pista central
Visión artificial, algoritmo robótico, control de movimiento, IA + Automatización
Control industrial PLC, integración de líneas de producción, fabricación inteligente, diseño de equipos no estándar
Carrera curva de desarrollo
Primero empinada y luego plana, disparándose en la etapa inicial y fácil de alcanzar el techo en la etapa posterior
Primero plana y luego empinada, plana en la etapa inicial y continúa aumentando sin límite superior en la etapa posterior
Competitividad central de 35 años
Habilidades matemáticas, capacidades subyacentes de investigación y desarrollo de algoritmos
Acumulación de procesos, capacidades de diseño de soluciones, integración de recursos de proceso completo
Umbral de salario anual de millones
Director de algoritmos, jefe de investigación y desarrollo de empresas líderes
Ingeniero jefe de automatización, proyecto de línea de producción a gran escala Gerente de proyectos, director de fábrica
El umbral de entrada es bajo
Puede comenzar rápidamente con conocimientos básicos de programación
Alto, requiere acumulación a largo plazo capacidades multidimensionales
Las barreras de la industria son bajas
Los recién llegados pueden iterar rápidamente y son altamente sustituibles
Altas, la barrera de la experiencia es gruesa, cuanto mayor sea uno, más popular se vuelve.
En quinto lugar, las últimas tres «reglas de hierro» que le ayudarán a elegir
La automatización industrial tiene un umbral alto y un crecimiento lento, pero una vez que ingresa a la industria, se convertirá en el «rey del sombrero de hierro» que se vuelve cada vez más popular a medida que envejece.
