La impresión que la mayoría de la gente tiene de la plataforma MRO es la de una “empresa de comercio electrónico que vende destornilladores y lubricantes” y depende de la escala para marcar diferencias de precios.
Sin embargo, en el primer trimestre, que es la temporada baja tradicional, los datos proporcionados por Zhenkunxing son muy llamativos: GMV alcanzó los 2.450 millones de yuanes, un aumento interanual del 12,9%, y el beneficio neto ajustado aumentó un 103,4% interanual, logrando beneficios en el primer trimestre por primera vez.
Si se incluye el aumento de más de 6 veces en los ingresos en el extranjero, el valor de esta empresa obviamente no está en el volumen de transacciones, sino en una tecnología que acaba de lanzar: el primer modelo grande de IA vertical de la industria para suministros industriales y el motor de datos de nivel de petabytes de soporte.
Este es un cambio de identidad claro: Zhenkunxing ya no es una plataforma de adquisiciones con la riqueza de SKU como su principal punto de venta.
Se está convirtiendo en una infraestructura que proporciona una toma de decisiones inteligente para la cadena de suministro industrial.
La IA de pila completa no puede simplemente hacer selección, debe comenzar desde la base de datos hasta la última milla. La clave para determinar el valor de la IA de una empresa no es qué modelo utiliza, sino si tiene su propia fuente de datos de circuito cerrado.
El motor de datos «Domino» de Zhenkunxing es el primer motor de datos de suministros industriales a nivel de petabytes de la industria.
Su composición de datos subyacente es la verdadera barrera a la competencia: además de los parámetros de producto de 27 millones de SKU, integra el comportamiento de compra de 180.000 empresas, los registros de rendimiento de 32 almacenes generales y los datos de recepción en tiempo real de más de 6.000 pequeños almacenes inteligentes de líneas de producción.
Esta base de datos multidimensional permite que la precisión del entrenamiento del modelo grande «Expert Linglong» sea un 47% mayor que la del modelo grande general.
Las ventajas de cumplimiento constituyen una barrera de entrada a la competencia externa.
«Expert Linglong» es el primer modelo vertical a gran escala de suministros industriales en China que se ha registrado en la Administración del Ciberespacio de China.
Esto significa que, mientras los rivales de la industria todavía están solicitando el registro, Zhenkunxing ha completado el despliegue comercial completo desde el modelo hasta el escenario.
Su motor de búsqueda visual de soporte «Expert Eyes» puede comprimir el tiempo de identificación de materiales a segundos y la precisión de la selección compleja alcanza el 92%.
El propósito de este diseño de IA no es hacer demostraciones interesantes de productos, sino permitir que los clientes de fabricación pasen de «pasar varios días buscando un tornillo» a una respuesta de segundo nivel.
Cuando una empresa de plataforma anuncia una transformación tecnológica, al mercado generalmente le preocupa que una alta inversión erosione los márgenes de ganancias. Pero los datos del primer trimestre de Zhenkunxing apuntan a otro camino: la IA no sólo no devoró las ganancias, sino que se convirtió en el principal impulsor de la reversión de las mismas.
En el primer trimestre, había 66.000 clientes, un aumento interanual del 11%.
El crecimiento más fuerte no es un determinado tipo de cliente, sino todos los grupos de clientes: la tasa de crecimiento del GMV de los clientes pequeños y medianos supera el 20%, los clientes de empresas estatales vuelven a un crecimiento de dos dígitos y las tasas de crecimiento de las cuatro áreas principales, como la fabricación de productos eléctricos, superan el 20%.
La lógica detrás de esto es que la IA ha llenado el mayor agujero negro de eficiencia en la industria MRO: la fuerte dependencia de la experiencia manual en el proceso de adquisición.
En el pasado, comprar un componente de automatización industrial requería que los ingenieros compararan parámetros repetidamente, se comunicaran entre diferentes departamentos por correo electrónico y perdieran varios días en una sola selección.
«AI Material Butler» de Zhenkunxing convierte la experiencia en datos. Más de 60 agentes de IA lanzados en el primer trimestre liberaron más de 2000 horas de mano de obra por mes. La eficiencia de recogida de mercancías a persona del almacén inteligente de Qingpu es más de tres veces mayor que la del modelo tradicional.
El director general de Intel China, Wang Jingjia, señaló una tendencia en la reunión: el foco de la competencia en la industria de suministros industriales está cambiando de la cantidad y el precio de los SKU a las capacidades técnicas y el desarrollo de escenarios.
Las capacidades de inteligencia artificial completa de Zhenkunxing están esencialmente reduciendo el costo marginal de atender a los clientes a gran escala: cuantos más clientes haya, más densos serán los datos, más preciso será el modelo y menor será el costo del servicio.
Este es un foso que los distribuidores tradicionales que dependen de la experiencia manual no pueden construir.
La debilidad de los grandes modelos de uso general es que son generales pero no precisos, mientras que Zhenkunxing apuesta por el campo profesional de MRO.
El crecimiento de las categorías profesionales en la plataforma en el primer trimestre así lo demuestra.
El GMV de automatización de fábricas, lubricantes industriales y reactivos químicos logró un crecimiento de dos dígitos, y la proporción de marcas privadas aumentó al 9,7%.
Este conjunto de datos muestra que los clientes no acuden a la plataforma para comparar precios, sino para encontrar un conjunto de soluciones «conocidas»: aquí es donde se amplía la brecha generacional entre los grandes modelos verticales y los modelos generales.
La explosión de los negocios en el extranjero proporciona otra capa de distribución de valor.
La tasa de crecimiento de 6 veces no proviene de ir al extranjero a precios bajos, sino de dos estrategias paralelas: una es ayudar a las empresas manufactureras chinas a globalizarse, y la otra es desplegar negocios en los Estados Unidos, con el objetivo de lograr un punto de equilibrio en el extranjero en 2026. Esto significa que las capacidades de inteligencia artificial de Zhenkunxing no son solo “dialectos” que solo pueden adaptarse a la cadena de suministro nacional, sino que están formando estándares de entrega globales replicables.
Xiao Yongbo, profesor de la Universidad de Tsinghua, propuso en la reunión que las empresas deberían construir una cadena de suministro trinitaria de «eficiencia, resiliencia y ESG».
El diseño de IA de Zhenkunxing responde exactamente a esta pregunta: la eficiencia proviene de la base de datos, la resiliencia proviene del cumplimiento distribuido global y el costo humano liberado por la propia IA es una especie de reducción de carbono organizacional.
Zhenkunxing se está convirtiendo esencialmente en una empresa de servicios de datos para suministros industriales, y las transacciones son sólo la forma final de producción de datos.
Cuando las decisiones de compra de las empresas manufactureras dependan cada vez más de la selección inteligente en lugar de la experiencia manual, esta infraestructura de IA completa se convertirá en una capacidad subyacente que no podrán reemplazar.
