Le 24 décembre, la Conférence sur l’innovation pour la maison connectée 2025 s’est conclue comme prévu. La liste prestigieuse des invités a dressé le portrait des acteurs clés du secteur, des dirigeants des grandes entreprises d’électroménager aux responsables de l’IA chez les géants de la tech, en passant par les fournisseurs de composants essentiels tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Cette présence de stars a conforté le statut de la maison connectée comme terrain d’application privilégié pour l’IA. L’atmosphère de la conférence, où « aucun sujet n’est complet sans IA », a amplifié l’enthousiasme. Des discours d’ouverture aux tables rondes, des démonstrations de produits aux lancements technologiques, l’IA était la protagoniste incontestée, annonçant l’avènement d’une ère entièrement intelligente pour les maisons connectées. Cependant, derrière cet enthousiasme, la tendance inhérente au secteur – « un enthousiasme dirigé vers le nouveau public, une indifférence envers le public sortant » – persistait. Pour les marchés hors du secteur de la maison connectée, les fonctionnalités de l’IA restent largement un concept séduisant, peinant à générer une véritable demande de la part des consommateurs. Parallèlement, les débats passionnés au sein du secteur ressemblent davantage à une frénésie d’autosatisfaction entre professionnels du domaine. De manière alarmante, même dans l’un des secteurs les plus proches de l’IA, celui des maisons intelligentes, des problèmes de plus en plus criants émergent, le plus critique étant l’obsolescence du modèle d’application de l’IA. Le modèle dominant actuel reste ancré dans l’approche traditionnelle du « traitement passif des données des capteurs pour déclencher des scénarios prédéfinis », incapable de suivre la nouvelle tendance de la « perception active et de la génération intelligente de scénarios » pilotée par des modèles à grande échelle d’ici 2025. Ce manque de modélisation constitue un goulot d’étranglement majeur, freinant les progrès significatifs du secteur. Le problème le plus urgent est le fossé technologique, qui empêche directement le secteur de passer du « déclenchement passif » à la « génération active ». 2025 est une année cruciale pour que les modèles d’IA à grande échelle passent de l’« accumulation de puissance de calcul » à la « capacité à exécuter des tâches ». Six avancées fondamentales, dont l’innovation dans le paradigme d’apprentissage, l’unification multimodale native et la maturité des agents intelligents, forment le socle technologique de la « perception proactive et de la génération intelligente de scénarios ». Or, le secteur des maisons intelligentes accuse un retard de plusieurs générations dans l’adoption et la transformation de ces technologies de pointe. En particulier, le thème central de l’IA générative est devenu presque un sujet marginal dans les différentes conférences ; et la programmation de l’IA, pourtant essentielle pour améliorer l’efficacité industrielle et favoriser la mise à jour des modèles, est rarement mentionnée par les entreprises. Cela contraste fortement avec l’exploration active de la programmation de l’IA par Qoder d’Alibaba et les outils associés de ByteDance, privant ainsi l’industrie de l’opportunité de promouvoir la mise en œuvre de modèles de génération de scènes par l’itération d’outils techniques.
Ce qui frappe le plus, c’est l’ambiguïté et le caractère obsolète des applications de cette technologie. Cela provient essentiellement d’un manque de compréhension, au sein de l’industrie, des capacités clés de la « génération active » de grands modèles, l’industrie restant bloquée dans la structure des modèles passifs traditionnels. Actuellement, la position du secteur concernant les modèles à grande et petite échelle demeure incertaine. La plupart des solutions à grande échelle proposées par les entreprises restent soit au stade expérimental et théorique, sans applications commerciales viables, soit elles continuent de se concentrer sur des concepts tels que la reconnaissance d’images et le traitement des données comportementales, maintes fois mis en avant depuis 2024. Ces solutions reposent essentiellement sur la reconnaissance de formes basée sur des statistiques de probabilité traditionnelles, se limitant à une « réponse passive aux données des capteurs et au déclenchement de scénarios prédéfinis », sans permettre l’évolution vers une « perception active et une génération intelligente de scènes ». Concernant le bond technologique que représente l’IA générative en 2025, l’avancée la plus cruciale réside dans le dépassement de la logique sous-jacente des modèles traditionnels à grande échelle qui « se contentent d’ajuster la distribution de probabilité des données », pour entrer dans une nouvelle phase d’« ingénierie probabiliste et de construction cognitive proactive ». Cette avancée fournit le support fondamental à la « génération intelligente de scènes », permettant d’appliquer les capacités de l’IA dans des domaines tels que la perception environnementale, l’esthétique et les considérations éthiques à des scénarios domestiques, pour une utilisation plus intuitive. Ce modèle de « perception proactive et de génération intelligente de scènes » transforme l’IA d’un simple exécutant en un véritable concepteur de scènes. Son intelligence ne repose plus uniquement sur des conditions fondamentales, telles que les habitudes de l’utilisateur et la configuration de l’appareil, mais intègre profondément diverses capacités, comme la perception de l’environnement et la cognition esthétique. Au niveau de la perception de l’environnement, la nouvelle génération de modèles à grande échelle a franchi une étape importante, passant de la « reconnaissance d’un seul paramètre » à la « cognition dynamique de la scène entière », condition essentielle à la génération proactive de scènes. Sur le plan esthétique, ces modèles ont dépassé les limites de la simple « imitation de style », permettant une compréhension approfondie et une production créative de la logique esthétique, rendant ainsi la génération de scènes plus en phase avec les goûts de l’utilisateur. L’intégration des dimensions civilisationnelles et éthiques rend la « génération intelligente de scènes » plus cohérente avec l’ordre social et les besoins familiaux, garantissant ainsi la pérennité des mises à jour du modèle. L’analyse des tendances de développement de l’IA dans le secteur de la maison connectée en 2025 révèle une situation paradoxale : malgré un engouement croissant pour l’IA, les entreprises rationalisent leurs investissements, et les nouveaux projets d’envergure se font rares. Ce phénomène est certainement lié à l’inflation galopante et à la pression accrue sur les profits, mais son explication profonde réside dans le retour à la normale une fois l’effet de mode passé. Or, cet excès de rationalité risque de faire manquer au secteur de la maison connectée une opportunité historique : celle de passer d’un modèle d’« activation passive » à un modèle de « génération proactive ». D’ici 2025, l’IA générative aura déjà réalisé des progrès significatifs, et la maison connectée, en tant que principal cas d’application de l’IA, connaîtra inévitablement une refonte de ses modèles. Si le secteur se contente de surfer sur la vague des anciens modèles passifs et ne parvient pas à suivre le rythme de cette transformation impulsée par l’IA générative, il aura non seulement du mal à obtenir une véritable reconnaissance de la valeur ajoutée de la maison connectée, mais risque également d’être marginalisé face à la concurrence future. La conférence Smart Home Innovation 2025 a dressé un bilan de l’évolution actuelle de l’IA dans le secteur et a mis en garde contre la transformation des modèles économiques. Si la croissance de l’IA se poursuit, les opportunités d’itérations technologiques et de mises à jour des modèles ne peuvent attendre. Les entreprises du secteur de la maison connectée doivent évaluer et réexaminer avec lucidité la valeur fondamentale de l’IA générative, combler proactivement le fossé technologique et intégrer l’esthétique, la cognition et l’éthique dans la conception des scénarios. Ce n’est qu’en rompant le cercle vicieux des modèles passifs traditionnels qu’elles pourront transformer les avantages technologiques de l’IA en compétitivité sur le marché et prendre l’initiative de la transformation industrielle à l’ère du numérique.
