Le 10 juin, lors du « Troisième Forum sur la nouvelle civilisation des affaires – la réunion annuelle du 22e anniversaire du magazine Business School et la Journée de co-création d’entreprise de l’École nationale de développement de l’Université de Pékin », Qin Yusen, vice-président de la plateforme logicielle Digua Robot, a analysé les changements en cours dans l’industrie de la robotique.
Lorsque de grands modèles de langage reconstruisent la logique sous-jacente de l’intelligence artificielle, lorsque les coûts des capteurs chutent et lorsque le déficit d’emploi dans l’industrie, l’entreposage, les maisons et autres scènes continue de se creuser, l’industrie de la robotique est enfin sortie de sa longue période de dormance. En tant que vétéran de l’industrie de la robotique depuis plus de dix ans, Qin Yusen a passé en revue le retard du développement industriel au cours des dix dernières années : les spécialisations nationales liées à l’intelligence artificielle existent depuis plus de dix ans, tandis que la spécialisation en ingénierie robotique est établie depuis moins de trois ans, et le système d’offre de talents en question est sérieusement en retard par rapport à la vitesse de l’expansion industrielle.
Le long cycle de formation des talents et le coût extrêmement élevé de l’apprentissage interdisciplinaire dans l’industrie ont donné lieu à un consensus au sein de l’industrie.
Après avoir connu une croissance inefficace, Digua Robot a décidé de se consacrer à la construction d’une infrastructure générale de développement et de créer des outils de développement standardisés et des composants technologiques modulaires, ce que l’industrie appelle « échafaudages » et bases technologiques générales.
Ce système encapsule et réutilise les modules technologiques sous-jacents qui ont été construits à plusieurs reprises au cours de la R&D passée, de sorte que la nouvelle génération de personnel de R&D n’ait pas besoin de construire un cadre de base à partir de zéro et de réinventer la roue, et de réduire la consommation interne inefficace de R&D à la racine.
C’est également la raison principale de la naissance et de la popularisation de la plate-forme d’outils industriels sous-jacente.
Qin Yusen a souligné dans son discours que nous sommes actuellement confrontés à trois changements perturbateurs majeurs. Premièrement, le grand modèle de langage reconstruit le paradigme de développement de l’intelligence artificielle générale, apportant une avancée fondamentale aux capacités d’intelligence de l’ensemble de l’industrie ; Deuxièmement, le coût de divers capteurs a chuté, et ce dividende de l’industrie provient du développement à grande échelle de la conduite autonome et des pistes pour véhicules à énergie nouvelle.
La demande combinée de scénarios de mise en œuvre dans diverses industries a explosé, remodelant conjointement les bases du développement de l’industrie de la robotique ;
troisièmement, la demande de scénarios a considérablement explosé. Qin Yusen estime que l’explosion de la demande de scène peut être comparée à l’histoire du développement de l’industrie de l’électroménager.
Chaque fois que de nouveaux outils automatisés deviennent populaires, le public supposera toujours que la qualité du travail manuel est meilleure que celle du travail machine standardisé, sur la base de son expérience de vie inhérente.
Aujourd’hui, des biais cognitifs similaires existent toujours, ce qui prouve aussi que la vulgarisation d’outils automatisés et standardisés nécessite souvent un processus d’adaptation progressive de la cognition publique.
Lorsque l’échelle installée de l’industrie robotique passe du niveau de 10 000 unités au niveau de 100 000 unités, le véritable écart dans le l’industrie n’est pas une capacité de production de matériel, mais une infrastructure industrielle complète. Qin Yusen a déclaré que le développement de l’économie réelle a toujours suivi la logique sous-jacente selon laquelle « si vous voulez devenir riche, construisez d’abord des routes ».
Depuis les premières années où Internet a été popularisé et connecté à des milliers de foyers, jusqu’à l’interconnexion et l’infrastructure industrielle systématique de robots massifs, il constitue le support du développement actuel à grande échelle des robots.
Sur la base de cette compréhension, Digua Robots se concentre sur deux orientations principales pour développer l’infrastructure industrielle : premièrement, construire un système mondial de puissance de calcul intelligent pour les robots, couvrant tous les niveaux de besoins, depuis la puissance de calcul de base légère jusqu’à la puissance de calcul haute performance haut de gamme, donnant à chaque robot un « cerveau » de prise de décision intelligent et indépendant ; deuxièmement, améliorer l’écosystème d’outils exclusifs de recherche et développement pour l’industrie robotique.
De cette manière, Digua Robot comble les lacunes des outils industriels, construit un système de support R&D standardisé et léger et permet aux praticiens d’effectuer efficacement leurs travaux de R&D.
Afin d’abaisser le seuil d’innovation industrielle et d’activer la vitalité publique de la R&D, Digua Robot a lancé un certain nombre d’initiatives industrielles inclusives.
Au niveau écologique des services, Digua Robot a construit un système de services d’infrastructure cloud hiérarchique et à couverture complète.
Dans le même temps, Qin Yusen a souligné que l’entreprise est clairement consciente des lois objectives du développement industriel : chaque fois que l’industrie surmonte un goulet d’étranglement majeur, elle sera confrontée à de nouveaux défis, plus diversifiés et plus segmentés.
L’industrie robotique actuelle est toujours confrontée à de multiples goulots d’étranglement en matière de développement, tels que des systèmes de données imparfaits, une vitesse d’itération limitée des modèles, le manque de normes industrielles et des coûts de mise en œuvre élevés.
Mais du point de vue d’un ingénieur, l’existence de goulots d’étranglement est le signal principal de la maturation de l’industrie, et les limites claires des problèmes sont précisément la source de motivation pour l’itération technologique et la modernisation industrielle.
Par rapport au développement aveugle et sans objectifs, faire face aux lacunes existantes et surmonter avec précision les problèmes de l’industrie constitue la voie fondamentale vers le développement durable de l’industrie.
Ce qui est clair, c’est que la perfection de l’infrastructure industrielle déterminera directement le modèle de développement et le niveau de concurrence de l’industrie robotique au second semestre.
Actuellement, l’industrie robotique chinoise se trouve dans une phase de croissance explosive. Il existe un grand nombre de lacunes structurelles qui ne sont pas encore comblées dans le système industriel, ce qui nécessite la collaboration de diverses entités du marché et la division du travail.
Qin Yusen a déclaré : « L’un de nos rêves est de permettre à quelques personnes de fabriquer des robots à l’avenir. Construire la base industrielle et laisser l’ensemble de l’industrie se développer sur notre écologie. »
