Le 16 janvier 2026, KPMG a organisé sa deuxième conférence annuelle de présentation du classement Smart Manufacturing Technology 50 lors du Sommet chinois sur l’écosystème entrepreneurial de la fabrication intelligente, décryptant ainsi la trajectoire évolutive de l’industrie chinoise de la fabrication intelligente. Les entreprises figurant dans le classement ont mis en lumière le potentiel d’innovation de la fabrication intelligente en Chine, esquissant une voie de développement de haute qualité, portée par l’innovation indépendante et soutenue par la collaboration sectorielle. Dès lors, comment la fabrication intelligente, axée sur l’innovation, peut-elle permettre à la Chine de bâtir une compétitivité clé pour l’avenir ? En intégrant pleinement les technologies de l’information de nouvelle génération, telles que l’Internet industriel, le big data, l’intelligence artificielle et la robotique, aux technologies de fabrication avancées, la fabrication intelligente pilote et impulse la transformation et la modernisation intelligentes, performantes et écologiques du secteur manufacturier, permettant aux entreprises de développer une productivité de nouvelle génération.
Jiang Liqin, directeur du développement client et commercial chez KPMG Chine, a déclaré que les technologies de pointe, telles que l’intelligence artificielle, sont à l’origine de nombreuses avancées industrielles. Ce nouveau type de productivité se traduit non seulement par une augmentation significative de l’efficacité de la production, mais aussi par sa capacité à mettre en œuvre des processus de production intelligents, personnalisés et flexibles, surmontant ainsi les limites de la fabrication traditionnelle et jetant les bases d’un système industriel moderne. La sélection « Smart Manufacturing Technology 50 » sera lancée en mai 2025 et ouverte aux entreprises du secteur des technologies de fabrication intelligente à l’échelle nationale. Elle couvrira quatre grands domaines : l’Internet industriel des objets, la fabrication intelligente, la robotique intelligente et les « petits géants » spécialisés et innovants. Grâce à un système d’évaluation rigoureux et à plusieurs cycles d’examen par des experts, les entreprises les plus prometteuses et innovantes seront sélectionnées. Les données montrent que plus de 70 % des sociétés cotées en bourse appartiennent au secteur de la fabrication intelligente et de la robotique intelligente. Près de la moitié sont des entreprises en phase de croissance, avec une expérience de 6 à 10 ans, et plus de 80 % emploient du personnel technique représentant plus de 40 % de leurs effectifs. Géographiquement, la répartition révèle une domination de l’Est et une montée en puissance des régions du Centre et de l’Ouest. Xu Kanling, responsable du secteur manufacturier et automobile chez KPMG Chine, a déclaré que l’industrie manufacturière évolue vers une « nouvelle industrie » caractérisée par une efficacité élevée, l’intelligence et un développement durable. Par exemple, l’industrie automobile connaît une profonde intégration de l’électrification et de l’intelligence, transformant les voitures de simples moyens de transport en terminaux intelligents. Grâce aux progrès technologiques constants, la production industrielle entrera dans un âge d’or d’intelligence, de personnalisation et de durabilité accrues. Le rapport soutient que le projet de 15e plan quinquennal positionne explicitement le secteur manufacturier comme la pierre angulaire et le fondement de l’ensemble du système économique national, lui conférant des attributs de sécurité nationale. Ceci représente un changement radical dans la stratégie de développement manufacturier de la Chine, passant d’une priorité accordée à l’efficacité à une priorité accordée à la sécurité, à la maîtrise et à l’efficience. Parallèlement, les modèles de mégadonnées industrielles sont devenus le principal moteur de la transformation intelligente, et la taille du marché des applications de ces modèles en Chine devrait continuer de croître à un taux de croissance annuel composé de 23 %. Le rapport propose six tendances clés pour le développement de l’industrie intelligente à l’horizon 2030 : les modèles de mégadonnées industrielles, moteurs de la transformation du secteur manufacturier, des avancées technologiques à la restructuration industrielle ; le profil de plus en plus clair d’un écosystème de fabrication intelligente « symbiotique homme-machine » ; le métavers industriel favorisant la mondialisation de la fabrication virtuelle ; le développement durable, à la fois contrainte et nouveau moteur de croissance ; la sécurité de la chaîne d’approvisionnement et la substitution nationale, moteurs de la modernisation industrielle ; et un mécanisme de développement progressif favorisant la mise en œuvre à grande échelle et standardisée des usines intelligentes. Dans une perspective de symbiose homme-machine, la collaboration homme-machine est entrée dans une nouvelle ère d’intelligence cognitive. Les ventes de robots industriels en Chine restent les plus importantes au monde, avec plus de 40 000 robots collaboratifs livrés. Les robots étendent leur champ d’action, passant de la manutention traditionnelle à des environnements non structurés tels que l’espace aérien, les fonds marins et les espaces souterrains. Les systèmes de positionnement par vision ont remplacé avec succès le travail manuel dans des tâches d’inspection à haut risque, comme les tunnels de services publics souterrains, permettant ainsi une double amélioration en termes de sécurité et d’efficacité. Kang Qiming, associé chez KPMG China Strategy and Transaction Consulting, a déclaré que les entreprises véritablement compétitives ne sont plus de simples fabricants de robots, mais des fournisseurs de solutions système capables d’optimiser le processus perception-décision-exécution-retour d’information et de constituer des bases de connaissances pour l’industrie. D’ici 2030, l’avantage concurrentiel de la Chine dans le domaine de l’industrie intelligente reposera sur l’intelligence cognitive au sein de la collaboration homme-machine. La première entreprise à parvenir à un apprentissage autonome et à une compréhension contextuelle chez les robots en environnements ouverts définira les normes industrielles pour la prochaine décennie.
