Il 10 giugno, in occasione del “Third New Business Civilization Forum – the 22nd Anniversary Annual Meeting of Business School Magazine and the Business Co-Creation Day of the National School of Development at Peking University”, Qin Yusen, vicepresidente della piattaforma software Digua Robot, ha analizzato i cambiamenti in atto nell’industria dei robot.
Quando i grandi modelli linguistici ricostruiscono la logica alla base dell’intelligenza artificiale, quando i costi dei sensori crollano e quando il divario occupazionale nell’industria, nei magazzini, nelle case e in altri ambienti continua ad espandersi, l’industria dei robot è finalmente emersa. il suo lungo periodo dormiente. Veterano dell’industria della robotica da più di dieci anni, Qin Yusen ha analizzato il ritardo nello sviluppo industriale degli ultimi dieci anni: le specializzazioni nazionali legate all’intelligenza artificiale sono attive da più di dieci anni, mentre la specializzazione in ingegneria robotica è stata fondata da meno di tre anni, e il sistema di fornitura di talenti in questione è gravemente in ritardo rispetto alla velocità dell’espansione industriale.
Il lungo ciclo di formazione dei talenti e i costi estremamente elevati dell’apprendimento interdisciplinare nel settore hanno dato origine a un consenso all’interno del settore.
Dopo aver sperimentato una crescita inefficiente, Digua Robot ha deciso di dedicarsi alla costruzione di infrastrutture di sviluppo generali e creare strumenti di sviluppo standardizzati e componenti tecnologici modulari, che è ciò che l’industria chiama “impalcature” e basi tecnologiche generali.
Questo sistema incapsula e riutilizza i moduli tecnologici sottostanti che sono stati ripetutamente costruiti nelle passate attività di ricerca e sviluppo, in modo che la nuova generazione di personale di ricerca e sviluppo non abbia bisogno di costruire una struttura di base da zero e reinventare la ruota, e riduce alla radice il consumo interno inefficace di ricerca e sviluppo.
Questo è anche il motivo principale della nascita e della divulgazione della piattaforma di strumenti industriali di base.
Qin Yusen ha sottolineato nel suo discorso che attualmente ci troviamo di fronte a tre grandi cambiamenti dirompenti. In primo luogo, il modello del linguaggio di grandi dimensioni ricostruisce il paradigma di sviluppo dell’intelligenza artificiale generale, apportando un salto fondamentale alle capacità di intelligence dell’intero settore; in secondo luogo, il costo dei vari sensori è crollato e questo dividendo del settore deriva dallo sviluppo su larga scala della guida autonoma e dei percorsi per veicoli a nuova energia.
La domanda combinata di scenari di implementazione in vari settori è esplosa, rimodellando congiuntamente le basi di sviluppo dell’industria dei robot;
in terzo luogo, la domanda di scenari è esplosa in modo significativo. Qin Yusen ritiene che l’esplosione della domanda sulla scena possa essere paragonata alla storia dello sviluppo dell’industria degli elettrodomestici.
Ogni volta che nuovi strumenti automatizzati diventano popolari, il pubblico presumerà sempre che la qualità del risultato del lavoro manuale sia migliore di quella del lavoro meccanico standardizzato in base alla loro intrinseca esperienza di vita.
Oggi esistono ancora pregiudizi cognitivi simili, il che dimostra anche che la divulgazione di strumenti automatizzati e standardizzati spesso richiede un processo di adattamento graduale della cognizione pubblica.
Quando la scala installata dell’industria dei robot passa dal livello di 10.000 unità a quello di 100.000 unità, il vero divario nel settore non è l’hardware capacità produttiva, ma infrastrutture industriali complete. Qin Yusen ha affermato che lo sviluppo dell’economia reale ha sempre seguito la logica di fondo “se vuoi arricchirti, costruisci prima le strade”.
Dai primi anni in cui Internet fu resa popolare e connessa a migliaia di case, fino all’interconnessione e all’infrastruttura industriale sistematica di enormi robot, costituisce il supporto per l’attuale sviluppo su larga scala dei robot.
Sulla base di questa comprensione, Digua Robots si concentra su due direzioni principali per sviluppare l’infrastruttura industriale: in primo luogo, costruire un sistema globale di potenza di calcolo intelligente per i robot, che copra tutti i livelli di esigenze, dalla potenza di calcolo di base leggera alla potenza di calcolo di fascia alta ad alte prestazioni, dando a ciascun robot un “cervello” decisionale intelligente e indipendente; in secondo luogo, migliorare l’ecosistema di strumenti esclusivi di ricerca e sviluppo per l’industria dei robot.
In questo modo, Digua Robot compensa le carenze degli strumenti del settore, crea un sistema di supporto alla ricerca e sviluppo standardizzato e leggero e consente ai professionisti di svolgere il lavoro di ricerca e sviluppo in modo efficiente.
Al fine di abbassare la soglia dell’innovazione del settore e attivare la vitalità della ricerca e sviluppo pubblico, Digua Robot ha lanciato una serie di iniziative di settore inclusive.
A livello ecologico del servizio, Digua Robot ha costruito un sistema di servizi di infrastruttura cloud gerarchico e a copertura totale.
Allo stesso tempo, Qin Yusen ha sottolineato che l’azienda è chiaramente consapevole delle leggi oggettive dello sviluppo industriale: ogni volta che il settore supera un collo di bottiglia fondamentale, dovrà affrontare nuove sfide che sono più diversificate e più segmentate.
L’attuale settore dei robot si trova ancora ad affrontare numerosi colli di bottiglia nello sviluppo, come sistemi di dati imperfetti, velocità di iterazione dei modelli limitata, mancanza di standard di settore e costi di implementazione elevati.
Ma dal punto di vista di un ingegnere, l’esistenza di colli di bottiglia è il segnale fondamentale che il settore sta maturando, e i confini chiari dei problemi sono proprio la fonte di motivazione per l’iterazione tecnologica e l’aggiornamento industriale.
Rispetto allo sviluppo cieco e senza obiettivi, affrontare le carenze esistenti e superare con precisione i problemi del settore è il percorso fondamentale verso lo sviluppo sostenibile del settore.
Ciò che è chiaro è che il perfezionamento delle infrastrutture industriali determinerà direttamente il modello di sviluppo e il livello di concorrenza dell’industria dei robot nella seconda metà.
Attualmente, l’industria cinese dei robot si trova in una fase di crescita esplosiva. Esistono numerose lacune strutturali non ancora colmate nel sistema industriale, che richiedono la collaborazione di diverse entità del mercato e la divisione del lavoro.
Qin Yusen ha dichiarato: “Uno dei nostri sogni è consentire a poche persone di creare robot in futuro. Costruire la base industriale e lasciare che l’intero settore cresca sulla base della nostra ecologia.”
