Recentemente, si è verificata un’ondata di mania per i pagamenti tramite intelligenza artificiale nel campo dei pagamenti globali.
I principali giganti dei pagamenti si sono concentrati collettivamente sul percorso dei pagamenti basati sull’intelligenza artificiale e hanno colto attivamente le opportunità di mercato.
Giganti dei pagamenti nazionali come WeChat Pay, Alipay, UnionPay Business e JD.com hanno lanciato prodotti di pagamento basati sull’intelligenza artificiale e hanno iniziato a testarli. Il 17 giugno, WeChat Pay ha rilasciato ufficialmente una carta esclusiva AI.
Gli utenti possono far valere le proprie esigenze di consumo dialogando con l’agente e l’intelligenza artificiale completa l’intero processo dalla raccomandazione intelligente al pagamento dell’ordine. Il 16 giugno Ant Group ha lanciato la versione AI di Alipay “Abao”.
Con l’aiuto di una finestra di dialogo intelligente basata sull’intelligenza artificiale, gli utenti possono accedere direttamente a decine di migliaia di servizi in una frase e anche l’esperienza di interazione dell’utente è cambiata da “stile di visualizzazione” a “stile di conversazione”.
I prodotti di pagamento AI lanciati da UnionPay Business possono essere utilizzati in scenari ad alta frequenza come i pagamenti cloud e gli ordini AI. Gli utenti devono solo parlare un linguaggio naturale o un testo per dare istruzioni per completare rapidamente la transazione e realizzare “paga non appena lo chiedi”.
I giganti dei pagamenti internazionali non sono da meno.
Mastercard ha lanciato l’Agent Payment Service for Machines (AP4M), che fornisce un sistema per scalare pagamenti ad alta frequenza, bassa latenza e piccoli importi eseguiti da agenti e macchine, consentendo di autorizzare, coordinare e regolare tutti i tipi di transazioni a velocità a livello di macchina sulla sua rete di pagamento globale.
Visa ha lanciato una serie di quadri tecnici sul commercio intelligente. Il suo leader aziendale ha affermato che l’intelligenza artificiale si sta evolvendo da uno strumento di analisi delle informazioni e ausiliario del processo decisionale a un “soggetto d’azione” in grado di eseguire transazioni per conto degli utenti.
Il commercio intelligente sta gradualmente prendendo forma come un nuovo modello di business.
Alcuni analisti ritengono che dietro la disposizione collettiva dei pagamenti con intelligenza artificiale da parte dei giganti dei pagamenti ci sia il cambiamento drastico che gli agenti di intelligenza artificiale stanno apportando all’ecosistema aziendale.
L’ultimo rapporto di ricerca della società di pagamenti transfrontalieri Worldpay mostra che circa il 40% dei consumatori di tutto il mondo è disposto a lasciare che gli agenti di intelligenza artificiale facciano la spesa per loro, e quasi due terzi dei consumatori in Cina sono pronti a lasciare che l’intelligenza artificiale li aiuti nella navigazione e nell’acquisto di beni.
La trasformazione della piattaforma Internet basata sull’intelligenza artificiale è essenzialmente la posizione della carta ecologica del gigante dei pagamenti nell’era degli agenti intelligenti.
Alla fine di maggio di quest’anno, il numero di pagamenti Alipay AI aveva superato i 300 milioni, supportando il 95% dei sistemi di agenti generici.
All’inizio di giugno, WeChat ha annunciato che avrebbe fornito agli sviluppatori del mini programma WeChat la possibilità di accedere all’ecosistema AI di WeChat. Didi, JD.com, Meituan, Ctrip e altre piattaforme Internet sono state tra le prime ad accedere all’ecosistema. Gli utenti possono completare direttamente le attività quotidiane come chiamare un taxi, ordinare cibo da asporto e prenotare hotel parlando con l’agente AI di WeChat.
Tuttavia, la profonda integrazione tra intelligenza artificiale e pagamenti non solo migliora l’efficienza, ma comporta anche molte sfide.
L’intelligenza artificiale ha aumentato senza precedenti la velocità di trasmissione, la portata dell’impatto e il contagio transfrontaliero dei rischi finanziari, ponendo nuove sfide alla stabilità finanziaria.
Ad esempio, nell’era degli agenti intelligenti, decine di migliaia di nodi macchina conducono transazioni collegate. Una volta che si manifesta un rischio, la portata e il volume dell’impatto sono difficili da prevedere.
Inoltre, il settore si trova ad affrontare anche il rischio di fughe di privacy, ad esempio informazioni sugli utenti e dati sulle risorse. È difficile definire la parte responsabile dopo gli errori decisionali autonomi della macchina. I contratti di transazione, gli accordi legali e i quadri di conformità esistenti non possono adattarsi a nuovi scenari e ad altri problemi pratici.
Gli esperti del settore hanno affermato che, di fronte alla tendenza generale dell’IA a rimodellare la finanza, il settore ha urgentemente bisogno di stabilire un quadro normativo lungimirante, rafforzare il coordinamento tra governo e mercato, promuovere il coordinamento normativo internazionale e mantenere l’obiettivo di prevenire i rischi sistemici incoraggiando al tempo stesso l’innovazione.
Nel processo di formazione dell’intelligenza finanziaria, i valori, la cultura, la conformità e i vincoli di rischio devono essere integrati in anticipo.
