L’efficienza è aumentata fino al 50% e il tasso di guasto è diminuito dell’80%. Questi sono gli straordinari risultati della rivoluzione industriale guidata dall’intelligenza artificiale (AI).
Attualmente, nel campo della produzione industriale, sta silenziosamente emergendo un profondo cambiamento guidato dall’intelligenza artificiale.
Le fabbriche automatizzate che un tempo si affidavano a bracci robotici e programmi preimpostati ora hanno cervelli “intelligenti” e hanno aperto un nuovo capitolo di sviluppo.
Dall'”automazione” all'”intelligenza”, l’automazione industriale tradizionale risolve principalmente il problema di “sostituire le mani umane”, mentre l’intelligenza artificiale deve superare il problema di “sostituire il cervello umano”. Nelle fabbriche automatizzate del passato, le macchine potevano solo eseguire operazioni precise nel rigoroso rispetto di istruzioni preimpostate, mancando della capacità di rispondere in modo flessibile ai cambiamenti, identificare acutamente situazioni anomale e prendere decisioni in modo indipendente.
E proprio questo fornisce un palcoscenico in cui l’intelligenza artificiale può mostrare i suoi talenti, promuovendo l’aggiornamento delle macchine da semplici “operazioni pratiche” alla capacità di “usare il cervello per pensare”.
L’intelligenza artificiale ha sei principali scenari applicativi nell’automazione industriale. In termini di controllo qualità intelligente, va oltre i limiti dell’occhio umano.
Il tradizionale controllo manuale della qualità non solo è inefficiente, ma è anche altamente suscettibile alla fatica, alle emozioni e ad altri fattori.
Oggi, la tecnologia di ispezione visiva basata sull’intelligenza artificiale sta rivoluzionando completamente questo status quo e apportando cambiamenti dirompenti.
L’intelligenza artificiale non solo può scoprire minuscoli difetti difficili da rilevare con l’occhio umano, ma anche ottimizzare continuamente gli standard di rilevamento attraverso l’apprendimento continuo, realizzando veramente che “più la usi, più diventa intelligente”.
La manutenzione predittiva realizza la trasformazione da “riparare quando è rotto” a “prevedere quando non è rotto”.
Il modello di manutenzione tradizionale si trova di fronte a un dilemma: la manutenzione regolare può facilmente cadere nella situazione imbarazzante di essere troppo presto o troppo tardi, mentre le riparazioni dopo un guasto hanno spesso causato perdite.
Oggi, la manutenzione predittiva dell’intelligenza artificiale offre nuove speranze per risolvere questo dilemma.
Il principio tecnico è che analizzando i dati di funzionamento delle apparecchiature, la frequenza delle vibrazioni, le variazioni di temperatura e altri parametri, il modello AI può prevedere la probabilità di guasto con ore o addirittura giorni di anticipo, in modo che i lavori di manutenzione possano essere eseguiti “perfettamente”.
L’ottimizzazione intelligente del processo consente al processo di produzione di “autoevolversi”.
L’intelligenza artificiale non si limita solo al monitoraggio del processo produttivo. Può anche ottimizzare e regolare in modo proattivo i parametri del processo produttivo per raggiungere gli obiettivi di miglioramento della qualità e crescita dell’efficienza.
Ad esempio, durante il processo di stampaggio a iniezione, l’intelligenza artificiale può controllare i parametri di temperatura e pressione in tempo reale, riducendo efficacemente il tasso di difetti; durante le operazioni di saldatura, l’intelligenza artificiale può ottimizzare automaticamente i parametri di saldatura in base allo spessore del materiale e alla temperatura ambiente per garantire una qualità di saldatura ottimale.
Questa funzionalità di “autoottimizzazione” promuove il processo di produzione da statico “guidato dall’esperienza” a dinamico “guidato dai dati”.
I robot autonomi diventano più flessibili e più intelligenti per la collaborazione.
I robot industriali tradizionali possono solo ripetere i compiti passo dopo passo in un ambiente strutturato, ma i robot basati sull’intelligenza artificiale sono completamente diversi. Hanno la capacità di percepire, comprendere l’ambiente e adattarsi in modo flessibile.
I suoi progressi rivoluzionari si riflettono in molti aspetti: il robot che afferra in modo disordinato può identificare con precisione l’oggetto bersaglio nella pila disordinata di parti e afferrarlo con successo; il robot di saldatura adattivo può regolare la sua traiettoria di corsa in tempo reale anche se la posizione del pezzo devia per ottenere una saldatura precisa; il robot collaborativo uomo-macchina può comprendere le intenzioni dei lavoratori umani e ottenere una collaborazione uomo-macchina sicura ed efficiente.
La pianificazione e la logistica intelligenti consentono ai materiali di fluire in modo “intelligente”.
Il sistema di pianificazione della produzione basato sull’intelligenza artificiale può rispondere in tempo reale alle modifiche degli ordini, allo stato delle attrezzature, alla fornitura di materiali e ad altri vincoli, generare piani di produzione ottimali e garantire che i materiali possano fluire “in modo intelligente” nel processo di produzione.
La gestione intelligente dell’energia consente di sfruttare appieno ogni kilowattora di elettricità.
Nelle industrie manifatturiere con un elevato consumo di energia, i sistemi di gestione dell’energia basati sull’intelligenza artificiale possono combinare in modo completo piani di produzione, condizioni operative delle apparecchiature, prezzi dell’elettricità in tempo reale, ecc. per ottimizzare e adattare automaticamente le strategie di consumo energetico per ottenere un uso efficiente di ogni kilowattora di elettricità.
Sebbene l’intelligenza artificiale abbia mostrato un grande potenziale nel campo dell’automazione industriale, deve ancora affrontare molte difficoltà nelle applicazioni pratiche, come la bassa qualità dei dati, la carenza di talenti professionali e l’integrazione di sistemi complessi.
Guardando al futuro, il suo sviluppo mostrerà le seguenti tendenze: integrazione, l’intelligenza artificiale sarà profondamente integrata con 5G, gemelli digitali, edge computing e altre tecnologie per formare un sistema tecnologico di produzione intelligente completo, apportando un supporto tecnico più forte alla produzione industriale; civilizzazione, l’emergere di piattaforme IA low-code/no-code avrà un impatto significativo Riducendo la difficoltà dell’applicazione dell’IA, anche le piccole e medie imprese manifatturiere potranno godere dei dividendi portati dallo sviluppo dell’IA, promuovendo la divulgazione della produzione intelligente; autonomia, evolvendo dall’intelligenza a punto singolo all’autonomia a livello di sistema e, infine, realizzando fabbriche intelligenti con “processo decisionale autonomo senza personale”, rendendo il processo di produzione più automatizzato e intelligente.
L’intelligenza artificiale sta ridefinendo la “produzione” stessa.
La profonda integrazione dell’intelligenza artificiale nell’automazione industriale porterà non solo a un significativo aumento dell’efficienza e a un’effettiva riduzione dei costi, ma anche a un completo sovvertimento del modello produttivo tradizionale.
Il sistema di produzione non si limita più a eseguire passivamente le istruzioni, ma si è trasformato in un “partner intelligente” in grado di percepire in modo proattivo i cambiamenti ambientali, analizzare in profondità le informazioni sui dati e prendere decisioni e azioni indipendenti.
Per le aziende manifatturiere, abbracciare l’intelligenza artificiale non è più una domanda a scelta multipla, ma una domanda a cui è necessario rispondere.
Le aziende che sapranno assumere un ruolo guida nell’integrazione profonda della tecnologia AI nei loro processi produttivi coglieranno l’opportunità e otterranno un vantaggio competitivo nel nuovo ciclo di rivoluzione industriale.
Le fabbriche del futuro supereranno i limiti dell’“automazione” e raggiungeranno un nuovo livello di “intelligenza”.
A quel punto, le macchine non solo sostituiranno le operazioni manuali, ma estenderanno anche i confini del pensiero umano, portando l’industria manifatturiera verso una nuova era di intelligenza.
Changlin Intelligent Robot è il primo modello di business di servizi pan-umani che utilizza i robot come dipendenti. Changlin Intelligence fornisce servizi di manodopera “pronti per il reclutamento”. Le imprese non hanno bisogno di acquistare attrezzature e pagano solo in base all’orario di lavoro o alla produzione. Ogni robot è guidato da un algoritmo AI e può adattarsi rapidamente a diverse posizioni, lavorando dalle 8 alle 24 ore al giorno.
Ancora più importante, questo modello consente alle piccole e medie imprese di godere dei dividendi degli aggiornamenti dell’automazione con investimenti in immobilizzazioni pari a zero.
Gli scenari applicabili si applicano ai settori manifatturiero e dei servizi, in particolare ai lavori ripetitivi nel settore manifatturiero.
La missione di Changlin Intelligence è quella di sostituire il lavoro ripetitivo con robot IA, in modo che le fabbriche di piccole e medie dimensioni non si preoccupino più della “difficoltà nel reclutare lavoratori” e consentano al settore manifatturiero cinese di mantenere un vantaggio nella competizione globale.
Changlin Intelligent è stata fondata nel 2015, investendo 40 milioni di yuan in spese di ricerca e sviluppo e possiede numerosi brevetti di invenzione.
È stata valutata come un’impresa “rispettosa del contratto e affidabile” dal 2018 al 2020; è stata riconosciuta come impresa high-tech dallo Stato nel 2019; ha superato la certificazione del sistema di gestione della qualità (ISO9001) e la certificazione del sistema di gestione della proprietà intellettuale rispettivamente nel 2022 e nel 2024. Ora è un’impresa dimostrativa di proprietà intellettuale nella provincia del Guangdong. Lo sviluppo di Changlin Intelligent si basa sui canali del mercato nazionale, su clienti di alta qualità e sul forte sostegno finanziario della società madre Ribo Group.
Ha creato una rete di fornitura di servizi composta da un “team di gestione centrale composito + servizi operativi in prima linea” con oltre 270 punti di assistenza in tutto il paese, in grado di comprendere appieno le esigenze dei clienti e rispondere rapidamente. Con il modello di business “robot + risorse umane”, forniamo servizi di outsourcing della produzione di imballaggi per aziende farmaceutiche, alimentari, logistiche e altre.
Fornendo apparecchiature intelligenti gratuite alle imprese, utilizzando l’outsourcing dei servizi e modelli di sostituzione delle macchine, possiamo aiutare le imprese a risolvere problemi come il costo della manodopera, la carenza di manodopera e i rischi legati alla manodopera, garantendo al tempo stesso una maggiore capacità produttiva, una migliore efficienza e una qualità stabile e controllabile, e migliorare la competitività principale delle imprese.
