Il fumo della Coppa del Mondo USA-Canada-Messico del 2026 non è ancora iniziato, ma i giocatori cinesi del commercio estero dall’altra parte dell’oceano hanno iniziato ad accaparrarsi posti.
Recentemente, presso la Chengdu Fengzhouhong International Trading Co., Ltd., il CEO Zuo Teng ha “alimentato” il modello AI con i dati di consumo dei precedenti Mondiali, le parole calde di Google Trends e i dati sui prodotti competitivi. L’intelligenza artificiale non solo ha previsto i prodotti convenzionali più venduti, ma ha anche fornito indicazioni sulla “microinnovazione”.
“La selezione dei prodotti è la linea di vita o di morte del commercio elettronico transfrontaliero. In passato, la selezione dei prodotti si basava sull’esperienza, ma ora si basa sui big data.” Zuo Teng ha affermato che l’azienda ha creato un modello di selezione dei prodotti basato sull’intelligenza artificiale con più di 20 dimensioni, che coprono la concorrenza sul mercato, i margini di profitto, la compatibilità logistica, il tasso di recensioni negative, ecc. L’intelligenza artificiale combina tutti i dati e restituisce i punteggi di selezione dei prodotti. Ciò migliora notevolmente l’efficienza della selezione del prodotto. Rispetto ai precedenti tre-cinque giorni di analisi manuale di un prodotto, ora l’intelligenza artificiale può completare l’analisi di quattro prodotti in un giorno.
La pratica di Zuo Teng rivela l’attuale tendenza di sviluppo del commercio elettronico transfrontaliero: quando l’intelligenza artificiale penetra nei capillari aziendali, la logica di fondo del settore viene rimodellata.
Secondo le statistiche preliminari della dogana, le importazioni e le esportazioni transfrontaliere del commercio elettronico cinese nel 2025 ammonteranno a 2,75 trilioni di yuan, con un incremento del 69,7% rispetto al 2020. In un contesto di forte crescita, il valore dell’intelligenza artificiale è diventato sempre più importante.
Dalla selezione intelligente dei prodotti alla comprensione del comportamento degli utenti, l’intelligenza artificiale è diventata un “partner commerciale” indispensabile per i venditori di e-commerce transfrontalieri.
Wang Peibing, direttore del Comitato professionale per la tecnologia dell’e-commerce transfrontaliero della Camera di commercio internazionale del Sichuan, ha osservato che l’integrazione dell’e-commerce transfrontaliero e dell’intelligenza artificiale si è estesa dalle applicazioni di strumenti di base all’empowerment aziendale approfondito: l’intelligenza artificiale è stata in grado di condurre un’analisi preliminare dell’ambiente industriale e dell’ecologia aziendale del mercato di riferimento, fornendo un riferimento decisionale alle aziende per andare all’estero;
Negli scenari di marketing delle piattaforme social come TikTok, l’intelligenza artificiale è diventata un assistente che migliora l’efficienza nella produzione di video, immagini e altri contenuti, ottenendo un’efficiente creazione di lotti.
“In futuro, la percentuale di applicazione dell’intelligenza artificiale nella formulazione di strategie di marketing, nel data mining di mercato e in altri aspetti continuerà ad espandersi, diventando il supporto principale per le società di e-commerce transfrontaliere per rispondere ai cambiamenti del mercato e realizzare operazioni perfezionate.” Wang Peibing ha giudicato.
Con la crescente penetrazione della tecnologia IA nel campo del commercio elettronico transfrontaliero, sono emersi sul mercato numerosi strumenti IA specifici per servire i venditori. Tra questi, il “Seller Wizard” sviluppato da Chengdu Yunya Information Technology Co., Ltd. è abbastanza rappresentativo.
Questo strumento si concentra sulla piattaforma Amazon e fornisce ai venditori la selezione dei prodotti e soluzioni operative basate sui big data. Ora ha servito più di 1,7 milioni di venditori in patria e all’estero.
“L’intelligenza artificiale ha abbassato in modo significativo la soglia di apprendimento e operatività per i nuovi venditori, che è uno dei valori più diretti che l’intelligenza artificiale apporta al settore.” Zhang Xinyi, capo del dipartimento marketing di Chengdu Yunya Information Technology Co., Ltd., ha affermato che in passato il costo e la soglia per i nuovi venditori per iniziare e imparare a utilizzare il software correlato erano elevati. Avevano bisogno di esperienza nelle operazioni di e-commerce per comprendere la logica alla base dei dati; L’intelligenza artificiale può analizzare automaticamente i dati e fornire giudizi di base per chiarire se vale la pena inserire categorie di prodotti e quali rischi e opportunità esistono, in modo che anche i venditori senza conoscenze di base possano ottenere conclusioni intuitive.
Questo valore è stato confermato nella pratica di andare all’estero e alcuni giovani hanno rapidamente sfondato grazie ai dividendi tecnologici.
Di recente, a Chengdu sono iniziate le finali di un concorso imprenditoriale transfrontaliero per l’e-commerce con il tema “AI + Buoni prodotti”. Molti professionisti provenienti da tutta la Cina hanno condiviso le loro storie imprenditoriali utilizzando l’intelligenza artificiale.
Tra questi, l’esperienza di He Jiakun, un imprenditore “post-2000” dell’Henan, è particolarmente tipica: quando era al college, ha scoperto opportunità di business con elevate differenze di prezzo in attrezzature straniere per l’allenamento della forza, ma una volta è stato ostacolato dalla sua mancanza di esperienza nel commercio estero. Fino a quando non ha utilizzato gli strumenti di intelligenza artificiale per risolvere problemi come la promozione, la regolazione della schiena e il servizio clienti, è finalmente riuscito a “sorpassare in curva”.
Tuttavia, i dividendi tecnologici non sono privi di costi. L’”illusione dell’intelligenza artificiale” causata da dati incompleti in modelli di grandi dimensioni è una delle preoccupazioni nascoste.
Wang Peibing ritiene che le limitazioni relative ai dati verranno ridotte con lo sviluppo della tecnologia, ma è difficile eliminarle completamente. Il modo più efficace è integrare dati di modelli di grandi dimensioni con database ricchi e professionali per ridurre il divario informativo.
Liu Jun, direttore del Dipartimento di gestione aziendale della Facoltà di Economia dell’Università di Xihua, ha sottolineato che le aziende dovrebbero rafforzare il meccanismo di revisione manuale e che le informazioni chiave come le qualifiche dei clienti e i termini contrattuali devono essere verificate manualmente; allo stesso tempo, devono prestare attenzione alla sicurezza dei dati e chiarire la conservazione e l’utilizzo delle autorizzazioni dei dati transfrontalieri per evitare fughe di privacy; inoltre, le aziende devono anche rafforzare il team building e guidare i dipendenti a comprendere le specifiche operative e i limiti applicabili dell’IA.
