L’impressione che la maggior parte delle persone ha della piattaforma MRO è quella di una “società di e-commerce che vende cacciaviti e lubrificanti” e fa affidamento sulla scala per fare differenze di prezzo.
Tuttavia, nel primo trimestre, che è il tradizionale periodo di bassa stagione, i dati forniti da Zhenkunxing sono molto accattivanti: GMV ha raggiunto 2,45 miliardi di yuan, con un aumento su base annua del 12,9%, e l’utile netto rettificato è aumentato del 103,4% su base annua, ottenendo per la prima volta profitti del primo trimestre.
Se si include l’aumento di oltre 6 volte delle entrate all’estero, il valore di questa azienda non sta ovviamente nel volume delle transazioni, ma in una tecnologia che ha appena rilasciato: il primo modello di grandi dimensioni AI verticale del settore per forniture industriali e il motore dati di supporto a livello di petabyte.
Si tratta di un chiaro cambio di identità: Zhenkunxing non è più una piattaforma di procurement con la ricchezza di SKU come punto di vendita principale.
Sta diventando un’infrastruttura che fornisce un processo decisionale intelligente per la catena di fornitura industriale.
L’intelligenza artificiale completa non può semplicemente fare selezione, deve iniziare dal database fino all’ultimo miglio. La chiave per determinare il valore dell’intelligenza artificiale di un’azienda non è il modello che utilizza, ma se dispone di una propria fonte dati a circuito chiuso.
Il motore dati “Domino” di Zhenkunxing è il primo motore dati per forniture industriali a livello di petabyte del settore.
La composizione dei dati sottostanti è la vera barriera alla concorrenza: oltre ai parametri di prodotto di 27 milioni di SKU, integra il comportamento d’acquisto di 180.000 aziende, i record delle prestazioni di 32 magazzini generali e i dati di ricevimento in tempo reale di oltre 6.000 piccoli magazzini intelligenti della linea di produzione.
Questo database multidimensionale consente alla precisione di addestramento del modello grande “Expert Linglong” di essere superiore del 47% rispetto a quella del modello grande generale.
I vantaggi legati alla conformità costituiscono una barriera all’ingresso per la concorrenza esterna.
“Expert Linglong” è il primo modello verticale su larga scala di forniture industriali in Cina che è stato registrato presso la Cyberspace Administration of China.
Ciò significa che mentre i rivali del settore stanno ancora richiedendo la registrazione, Zhenkunxing ha completato l’implementazione commerciale completa da modello a scenario.
Il suo motore di ricerca visiva di supporto “Expert Eyes” può comprimere il tempo di identificazione del materiale in pochi secondi e la precisione della selezione complessa raggiunge il 92%.
Lo scopo di questo layout AI non è quello di realizzare interessanti dimostrazioni di prodotto, ma di consentire ai clienti del settore manifatturiero di passare dal “spendere diversi giorni per trovare una vite” a una risposta di secondo livello.
Quando una società di piattaforme annuncia una trasformazione tecnologica, il mercato è solitamente preoccupato che investimenti elevati possano erodere i margini di profitto.
Ma i dati del primo trimestre di Zhenkunxing indicano un’altra strada: l’intelligenza artificiale non solo non ha divorato i profitti, ma è diventata il motore principale dell’inversione dei profitti.
Nel primo trimestre i clienti erano 66.000, con un aumento dell’11% rispetto all’anno precedente.
La crescita più forte non riguarda un determinato tipo di cliente, ma tutti i gruppi di clienti: il tasso di crescita GMV dei clienti di piccole e medie dimensioni supera il 20%, i clienti delle imprese statali tornano a crescere a due cifre e i tassi di crescita dei quattro percorsi principali come la produzione elettrica superano tutti il 20%.
La logica alla base di ciò è che l’intelligenza artificiale ha riempito il più grande buco nero in termini di efficienza nel settore MRO: la forte dipendenza dall’esperienza manuale nel processo di approvvigionamento.
In passato, l’acquisto di un componente di automazione industriale richiedeva agli ingegneri di confrontare ripetutamente i parametri, comunicare tra i diversi reparti tramite e-mail e sprecare diversi giorni in una sola selezione.
“AI Material Butler” di Zhenkunxing trasforma l’esperienza basata sull’esperienza in quella basata sui dati. Più di 60 agenti AI lanciati nel primo trimestre hanno rilasciato più di 2.000 ore di manodopera al mese. L’efficienza del prelievo merci da persona del magazzino intelligente di Qingpu è più di tre volte quella del modello tradizionale.
Wang Jingjia, direttore generale di Intel China, ha sottolineato una tendenza nel corso dell’incontro: il focus della concorrenza nel settore delle forniture industriali si sta spostando dalla quantità e dal prezzo degli SKU alle capacità tecniche e allo sviluppo degli scenari.
Le capacità di intelligenza artificiale full-stack di Zhenkunxing stanno essenzialmente riducendo il costo marginale del servizio ai clienti su larga scala: più clienti ci sono, più densi sono i dati, più accurato è il modello e minore è il costo del servizio.
Questo è un fossato che i commercianti tradizionali che fanno affidamento sull’esperienza manuale non possono costruire.
La debolezza dei grandi modelli generici è che sono generali ma non precisi, mentre Zhenkunxing scommette sul campo MRO professionale.
La crescita delle categorie professionali sulla piattaforma nel primo trimestre dimostra questo giudizio.
Il GMV dell’automazione industriale, dei lubrificanti industriali e dei reagenti chimici ha registrato una crescita a due cifre e la percentuale dei marchi privati è salita al 9,7%.
Questo insieme di dati mostra che i clienti non si rivolgono alla piattaforma per confrontare i prezzi, ma per trovare una serie di soluzioni “competenti”: è qui che si allarga il divario generazionale tra i grandi modelli verticali e i modelli generali.
L’esplosione del business estero fornisce un altro livello di distribuzione del valore.
Il tasso di crescita di 6 volte non deriva dall’andare all’estero a prezzi bassi, ma da due strategie parallele: una è servire le aziende manifatturiere cinesi per diventare globali, e l’altra è espandere le proprie attività negli Stati Uniti, con l’obiettivo di raggiungere il pareggio all’estero nel 2026. Ciò significa che le capacità di intelligenza artificiale di Zhenkunxing non sono solo “dialetti” che possono adattarsi solo alla catena di approvvigionamento nazionale, ma stanno formando standard di consegna globali replicabili.
Xiao Yongbo, professore alla Tsinghua University, ha proposto durante l’incontro che le aziende dovrebbero costruire una catena di fornitura trinitaria composta da “efficienza, resilienza ed ESG”.
Il layout dell’intelligenza artificiale di Zhenkunxing risponde esattamente a questa domanda: l’efficienza deriva dalla guida dei dati, la resilienza deriva dall’adempimento distribuito globale e il costo umano rilasciato dall’intelligenza artificiale stessa è una sorta di riduzione organizzativa del carbonio.
Zhenkunxing sta essenzialmente diventando una società di servizi dati per forniture industriali e le transazioni sono solo la forma finale di output dei dati.
Quando le decisioni di acquisto delle aziende manifatturiere si basano sempre più sulla selezione intelligente piuttosto che sull’esperienza manuale, questa infrastruttura AI completa diventerà una capacità di base che non potranno essere sostituite.
