Em maio de 2026, o Departamento Nacional de Supervisão de Segurança em Minas e o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação lançaram conjuntamente o “Piloto de Verificação de Aplicação de Robôs de Mineração”, com foco em sete cenários de alto risco, como escavação, mineração e transporte. É obrigatório que o equipamento passe na certificação da marca de segurança do produto de mineração e realize de 6 a 9 meses de verificação das condições de trabalho na vida real. Isto marca a mudança da “exibição de demonstração” para a “avaliação real” na aplicação de robôs de mineração.
De acordo com notícias de 1º de junho, 51WORLD lançou o primeiro modelo de mundo fisicamente intuitivo do mundo 51World na primeira metade do ano Modelo, e lançou 51Claw, um sistema base de agente especialmente construído para inteligência incorporada, integrando o 51World Model com o OpenClaw para ajudar a IA a entrar no mundo físico.
As minas inteligentes representam um mercado de trilhões com amplas perspectivas. Existem milhares de minas de carvão e dezenas de milhares de minas não carboníferas no nosso país. As operações subterrâneas não tripuladas tornaram-se uma tendência rígida e irreversível. Porém, não é difícil “colocar equipamentos avançados na mina”. O difícil é deixá-lo pronto para uso e estável. O ambiente da mina é complexo, com características como visão limitada, desastres ocultos e evolução dinâmica contínua do espaço. Para o “cérebro” do robô, este é um espaço não estruturado estranho e de alto risco. Os robôs não podem “executar e testar” como no laboratório. Um erro de julgamento pode levar a acidentes de segurança irreparáveis.
O problema mais profundo é que os robôs geralmente carecem de cognição espacial global e de capacidades de ligação em nível de sistema. Por mais ágeis que sejam seus movimentos, eles são apenas “ilhas móveis de informação”. A essência do actual estrangulamento da indústria não reside no número insuficiente de robôs implantados, mas na falta de um sistema que possa apoiar a compreensão, a tomada de decisões e a verificação ambiental. Este sistema físico de IA pode, por um lado, melhorar a cognição e o nível de tomada de decisão do robô em ambientes complexos. Por outro lado, pode eliminar antecipadamente altos custos de teste e riscos de segurança inaceitáveis em simulação e dados sintéticos, transformando a verificação subterrânea de “inacessível” em “controlável, reproduzível e iterável”.
A mineração não tripulada pode ser dividida em dois ramos. As minas a céu aberto alcançaram inicialmente aplicação em larga escala, representada por caminhões de mineração não tripulados; enquanto a escavação, inspeção, resgate e outros aspectos das minas subterrâneas ainda são tecnicamente difíceis, e são também a “última milha” que é a prioridade mais urgente e de segurança na indústria. Atualmente, vários tipos de robôs de mineração vêm em várias formas, como caminhões de mineração não tripulados, cães-robôs de inspeção, robôs de escavação, plataformas de resgate de emergência, etc., mas o que falta a todos eles em comum é uma base física unificada de IA.
No subsolo, a base física unificada de IA pode resolver quatro problemas de “distorção” de longa data de maneira direcionada: alinhamento semântico espacial baseado na fusão de dados de múltiplas fontes para eliminar desvios estruturais que “os desenhos não correspondem ao local”; através da comparação cruzada de reconhecimento de tela e livros de posicionamento, correção de distorção humana de livros de funcionários; contar com uma coleção próxima de equipamentos de inspeção para conectar diretamente os dados ao centro e vinculá-los a ativos 3D, substituindo a leitura manual de medidores, propensa a erros; construir um ciclo fechado de processamento automatizado para promover a atualização de alarmes de uma única janela pop-up para um gerenciamento de processo completo de “geração de ordens de serviço – processamento vinculado – revisão de resultados – encerramento de caso e deixar rastros”.
No início de 2026, haverá intensa demanda por simulação nas áreas de condução autônoma de caminhões de mineração e máquinas de construção. Os recursos de simulação da 51WORLD têm apoiado clientes de direção autônoma de caminhões de mineração para realizar simulação de sensores de alta fidelidade, simulação de ambiente de poeira, modelagem complexa de dinâmica de veículos, reconstrução de cena gaussiana 3D e testes automatizados. Isto não é apenas uma demonstração da viabilidade da base física de IA em cenários de minas a céu aberto, mas também fornece uma referência metodológica reutilizável para avanços técnicos em minas subterrâneas.
Em termos de portas inteligentes, o 51World Model conecta terminais TOS e dados de equipamentos para obter monitoramento em tempo integral, otimização de processos, simulação preditiva e segurança de emergência; ele também fornece simulação em circuito fechado de equipamentos portuários inteligentes para máquinas de engenharia não tripuladas, apoiando controle de planejamento de percepção e verificação HIL. Colaboração de vários equipamentos, geminação baseada em dados em tempo real e altamente isomórfica com programação de sistema de transporte subterrâneo.
Os especialistas da indústria acreditam que, à medida que a inteligência artificial passa de grandes modelos de linguagem para modelos mundiais, a IA física está a tornar-se uma variável subjacente fundamental na construção de uma futura economia inteligente. Sob esta tendência, a indústria continuará a aprofundar o layout full-stack “chip – sistema – ecologia – aplicação” para abrir um canal bidirecional entre humanos e IA: permitindo que os humanos entrem no mundo digital mais imersos e permitindo que a IA atue com mais segurança no mundo físico.
