Os consumidores que são frequentemente expostos a casas inteligentes e dispositivos inteligentes para toda a casa podem facilmente descobrir que a atual indústria de casas inteligentes alcançou ampla cobertura de dispositivos e controle de acesso, mas a grande maioria dos dispositivos AIoT ainda está no estágio de execução passiva de instruções, e as decisões operacionais reais ainda exigem a iniciação do usuário.
Funções automatizadas, como acender as luzes por voz, controlar os aparelhos de ar condicionado via APP e fechar as cortinas automaticamente ao voltar para casa, há muito se tornaram recursos inteligentes padrão para toda a casa.
No entanto, o próprio sistema não tem a capacidade de perceber ativamente o cenário doméstico e não pode fornecer serviços de forma independente com base no status da casa em tempo real. Esse ponto problemático também se tornou o principal gargalo das atualizações inteligentes para toda a casa.
Em resposta a esse problema do setor, a Xiaopai Technology lançou recentemente oficialmente a série ClawStation de terminais domésticos inteligentes, bem como o terminal dedicado de atendimento domiciliar “KinSight”, marcando que a inteligência de toda a casa entrou oficialmente no estágio de desenvolvimento do Agente de IA.
Ao contrário dos hubs domésticos inteligentes tradicionais, que são responsáveis apenas pela conexão do dispositivo e encaminhamento de comandos, o ClawStation Pro é equipado com um módulo de computação AI lateral e suporta quatro entradas de vídeo de câmera. Ele pode contar com o modelo local integrado para realizar análises em tempo real de imagens do espaço doméstico, identificar o status atual e as necessidades da casa e, em seguida, usar interfaces abertas para chamar dispositivos domésticos inteligentes de diferentes marcas para realizar operações correspondentes, formando um ciclo fechado completo de “percepção-decisão-execução”.
Sensores infravermelhos tradicionais e radares de ondas milimétricas só podem reconhecer informações básicas, como presença humana e status de movimento, e não podem detectar cenas complexas, como pedaços de papel, manchas de água e objetos espalhados no solo. O ClawStation Pro depende de seus recursos de percepção visual para identificar com precisão essas cenas subdivididas e tomar decisões independentes para chamar equipamentos como robôs de varredura para concluir tarefas de limpeza.
Além disso, a percepção visual também pode cobrir as necessidades de mais cenas domésticas: julgar o estado de aprendizagem das crianças, identificar se elas assistem TV de perto por muito tempo, auxiliar na verificação do efeito de limpeza dos serviços de limpeza, monitorar o estado de saúde dos idosos, como cair, ficar sentado por muito tempo e comer, atualizando a dimensão de percepção da inteligência de toda a casa de “está lá ou não” para “quem está, o que está fazendo e se é necessária ajuda”.
A principal vantagem do ClawStation Pro não é apenas sua capacidade de percepção, mas também seu atributo de “evolução” contínua.
Diferente do modelo tradicional de hardware inteligente fixo de fábrica, o ClawStation Pro adota um design modular com placas de potência de computação substituíveis. A atual placa de potência de computação 30TOPS pode atender às necessidades básicas de processamento de vídeo. No futuro, ele poderá ser adaptado a modelos multimodais mais complexos, substituindo placas de potência computacional de especificações mais altas para evitar a obsolescência do equipamento causada pela iteração de hardware.
Ao mesmo tempo, o dispositivo também oferece suporte a recursos de aprendizagem não sensoriais, que podem se adaptar gradualmente à estrutura da casa, à composição dos membros e aos hábitos de vida de diferentes famílias no uso diário, otimizando continuamente a precisão do reconhecimento de cena e da tomada de decisões, e realizando verdadeiramente uma experiência inteligente que “melhora com mais uso”.
Líderes técnicos relevantes afirmaram que a percepção visual não se destina a substituir os sensores tradicionais, mas como um complemento ao sistema de percepção existente, fornecendo capacidades de percepção de dimensões mais elevadas em cenas complexas que os sensores tradicionais não conseguem cobrir. Infravermelho, sensores de porta, sensores de temperatura e umidade, radar de ondas milimétricas e outros equipamentos ainda realizarão tarefas básicas de detecção com as vantagens de baixo custo e baixo risco de privacidade. Em resposta à questão de privacidade que mais preocupa os usuários, o ClawStation Pro adota uma arquitetura de modelo local.
Todo o processo de reconhecimento visual, análise de cena e geração de decisão é concluído em dispositivos locais. Não há necessidade de enviar o stream de vídeo completo para a nuvem. Ele só carrega informações dessensibilizadas que não sejam de vídeo quando cenas complexas exigem julgamento aprimorado, alcançando um equilíbrio entre experiência inteligente e proteção de privacidade.
Em relação às perspectivas de desenvolvimento da indústria inteligente doméstica, a indústria prevê que os próximos três anos darão início a um ponto de inflexão para implementação em larga escala: por um lado, a maturidade da tecnologia de agente de IA permite que grandes capacidades de modelo sejam verdadeiramente implementadas em tarefas de cena específicas e não se limitem mais a funções básicas, como bate-papo e geração de conteúdo; por outro lado, os efeitos dos modelos multimodais de pequenos parâmetros continuam a melhorar e o custo do poder de computação lateral continua a diminuir, de modo que o limiar para a operação local de capacidades complexas de IA continua a diminuir.
No futuro, com a otimização contínua da experiência e redução adicional de custos, a inteligência doméstica substituirá gradualmente o hub doméstico inteligente tradicional, realizando uma atualização fundamental da inteligência de toda a casa, de “responder passivamente às instruções do usuário” para “fornecer ativamente serviços de cena”.
