Chu Jian, de 63 anos, está aproveitando a oportunidade apresentada pela ascensão da inteligência industrial. Em 6 de janeiro, a Supcon Technology, que ele controla de fato, divulgou um resumo para investidores. Em resposta à conquista de uma licitação para um projeto farmacêutico, a administração revelou que está “continuando a integrar profundamente a tecnologia de IA em cenários industriais-chave”. A Supcon Technology, localizada em Hangzhou, é uma empresa líder nacional em automação industrial, com valor de mercado superior a 40 bilhões de yuans. A equipe de Chu Jian acelerou sua transição para o campo da IA industrial. Na apresentação de resultados em outubro de 2025, a Supcon Technology divulgou uma série de números impressionantes. A administração planeja atingir uma receita anual de 20 bilhões de yuans para o negócio de IA e 5 bilhões de yuans para o negócio de robótica nos próximos 4 a 5 anos, e investirá outros 20 bilhões de yuans em IA. Sua visão final é fazer com que a Supcon alcance um valor de mercado de um trilhão de yuans. Chu Jian, natural de Chun’an, Zhejiang, foi anteriormente vice-presidente da Universidade de Zhejiang. Ele fundou a Supcon e quebrou o monopólio das gigantes internacionais em DCS (Sistemas de Controle Distribuído). Na Supcon, essa figura-chave atua apenas como um “consultor estratégico e técnico”, com as operações diárias sendo gerenciadas pelo presidente e CEO Cui Shan e outros. No entanto, Chu permanece ativo na mídia, promovendo integralmente a transformação da Supcon em uma empresa de IA industrial. A nova “arma” de Chu Jian se chama TPT. O modelo de séries temporais em larga escala TPT para indústrias de processo, lançado em junho de 2024, é o principal produto da divisão de IA da Supcon, fruto de mais de 30 anos de experiência na área. Quase tudo na indústria está relacionado a dados de séries temporais. Por exemplo, se um equipamento falhar, rastrear os dados de vibração de uma semana atrás quase certamente revelará o problema. Se esse tipo de dado puder ser decodificado, mesmo prevê-lo com alguns segundos de antecedência pode melhorar significativamente a produtividade. Seguindo a abordagem de grandes modelos de linguagem, a equipe de Chu Jian realizou um pré-treinamento com grandes quantidades de dados de séries temporais industriais para aprender e formar regras gerais para a operação de equipamentos industriais, extraindo características comuns para obter um modelo básico geral. Os usuários precisam apenas inserir uma pequena quantidade de dados industriais para ajustes finos, e o modelo pode ser usado em diversos cenários industriais, como avaliação e otimização da operação de fábricas. Se especialistas em processos tivessem que analisar a lógica de produção e o espaço de otimização, isso levaria de um a dois meses. Segundo a visão de Chu Jian e outros, usando o TPT para decompor e calcular automaticamente, a solução pode ser obtida em apenas dezenas de minutos, melhorando a eficiência em mais de 90%. Assim, o problema de a IA industrial só conseguir realizar desenvolvimento personalizado para cenários isolados e ser difícil de escalar é resolvido de uma vez. “O setor industrial é muito complexo e as barreiras de entrada são muito altas”, disse um especialista em informatização da manufatura. Ele acrescentou que, após o desenvolvimento do modelo em larga escala, a viabilidade técnica e econômica da solução melhora significativamente. Em agosto de 2025, o TPT lançou a versão 2.0. Comparada à geração anterior, que exigia a implementação presencial por especialistas, a versão 2.0 mantém a demanda por implantação local pelas empresas, ao mesmo tempo que adiciona plataforma e autosserviço, e migra para serviços online para expandir a base de clientes. No dia do lançamento do TPT 2, 518 empresas fizeram pré-encomendas e 112 unidades foram vendidas. “Este modelo entrou na fase de aplicação e implementação em larga escala.” Segundo a administração, conforme revelado em outubro passado, a demanda por TPT superou em muito as expectativas, e a receita deste segmento deverá dobrar ou mais nos próximos anos.
O TPT sozinho não consegue sustentar o conceito de transformação da IA industrial de Chu Jian. De acordo com seu plano, a Supcon pretende se tornar uma provedora profissional de serviços de IA na área de processos industriais. A Supcon possui mais de 35.000 clientes industriais. Para transformar a IA de um papel de apoio para um papel de liderança, intervindo profundamente nos processos de produção e até mesmo assumindo completamente as fábricas, a administração introduziu o conceito de “inteligência incorporada industrial”. “Ela não só pode entender e julgar, como também executar diretamente”, mencionou Cui Shan. A essência da inteligência industrial incorporada reside na integração da inteligência ao processo produtivo, formando um ciclo fechado. Isso requer a integração de duas tecnologias: o Modelo de Séries Temporais (TPT) e o Sistema de Controle Universal (UCS), que coordenam, respectivamente, as capacidades de tomada de decisão e execução. Como as “mãos e pés físicos” da inteligência industrial, o UCS pode realizar um controle preciso com base nas instruções do modelo em larga escala do TPT. A Supcon afirma que o UCS revoluciona a arquitetura tradicional de Sistemas de Controle Distribuído (DCS) que persiste há quase 50 anos. Com a estrutura minimalista do UCS, de “uma fábrica, um painel de controle”, o espaço ocupado pelos painéis pode ser reduzido em 90%, os custos com cabos em 80% e o tempo de construção do projeto em 50%. O TPT + UCS, construindo o sistema de fábrica totalmente autônomo FAP, irá, segundo a administração da Supcon, impulsionar o paradigma de operação da fábrica, passando de um controle predominantemente humano para um controle inteligente. A administração utilizou uma analogia: as atualizações digitais tradicionais são como um trem lento, enquanto o FAP é como um trem de alta velocidade — inteligentemente programado e capaz de operação rápida e em alta velocidade. No final de outubro de 2025, a Supcon garantiu o projeto de Novos Materiais de Fluorosilício de Henan Jinhai, baseado em seu FAP (Fluorosilício Avançado), um projeto com investimento total estimado em 30 bilhões de yuans. Sobre o projeto de demonstração de IA (Inteligência Artificial) de P&D de poliolefinas da Sinopec, conquistado no mesmo período, a Supcon declarou: “Isso marca um avanço para a TPT (Supcon Technology Parks and Technology) no desenvolvimento de processos essenciais do setor petroquímico.” Chu Jian está confiante no desenvolvimento da IA industrial. Ele espera que a base de clientes da Supcon alcance em breve 50.000. A nova meta estabelecida pela administração é de fato ambiciosa, visando uma capitalização de mercado de um trilhão de yuans. De acordo com a ata da reunião, a Supcon investirá 20 bilhões de yuans nos próximos 4 a 5 anos para desenvolver seus negócios de IA, com foco em infraestrutura de poder computacional e aquisição de talentos. Transformando-se de fornecedora de software para provedora de serviços, de desenvolvedora de projetos e produtos para construtora de plataformas, a Supcon não quer mais depender exclusivamente de licitações para projetos individuais. Em termos de modelo de negócios, a empresa passará a adotar um sistema de assinatura por membros, reformulando as configurações e os preços de seus softwares industriais. Até o final de junho de 2025, a Supcon havia acumulado 938 clientes assinantes. Essa mudança de ritmo inevitavelmente trará pressão. De janeiro a setembro de 2025, a receita e o lucro líquido da Supcon registraram quedas de dois dígitos em relação ao ano anterior. O tão aguardado negócio de robótica de Chu Jian gerou apenas 120 milhões de yuans em receita em nove meses, não conseguindo atingir uma escala significativa. A pressão era talvez previsível. Chu Jian lembrou que, em 2024, quando a Supcon lançou o TPT e o UCS, os concorrentes ficaram surpresos: “Eles não esperavam que revolucionássemos nosso próprio software industrial e DCS”. De acordo com dados do MIR DATABANK, em 2024, a participação de mercado da Supcon Technology no segmento de DCS atingiu 40,4%. No entanto, o mercado chinês de DCS tem um tamanho de apenas cerca de 12 bilhões de yuans, com seu limite claramente visível. Chu Jian prevê que, no futuro, grande parte dos softwares voltados para aplicações práticas será substituída por IA, mas o software de engenharia que envolve conhecimento científico profundo ainda terá valor. Com a base instável do novo segmento de negócios e os antigos pilares substituídos, a Supcon ainda precisa encontrar maneiras de provar sua força.
