No dia 24 de dezembro, a Conferência de Inovação para Casas Inteligentes de 2025 foi concluída conforme o planejado. A impressionante lista de convidados delineou o panorama central do setor, desde líderes de grandes empresas de eletrodomésticos até chefes de negócios de IA de gigantes da tecnologia e fornecedores de componentes essenciais em toda a cadeia de suprimentos. Essa lista repleta de estrelas reforçou o status do setor como um cenário de aplicação fundamental para IA. A atmosfera durante toda a conferência, onde “nenhum tópico está completo sem IA”, amplificou ainda mais o entusiasmo. De palestras a mesas-redondas, de demonstrações de produtos a lançamentos de tecnologia, a IA foi a protagonista indiscutível, aparentemente anunciando a chegada de uma era totalmente inteligente para casas inteligentes. No entanto, por trás do entusiasmo, o padrão inerente do setor de “entusiasmo voltado para o público de entrada, indiferença voltada para o público externo” permaneceu intacto. Para mercados fora do setor de casas inteligentes, a funcionalidade de IA permanece em grande parte um conceito “legal”, sem conseguir gerar demanda genuína do consumidor. Enquanto isso, as discussões acaloradas dentro do setor parecem mais um frenesi de autogratulação entre os profissionais da área. Alarmantemente, mesmo em um dos setores mais próximos da IA, o de casas inteligentes, está revelando problemas cada vez mais evidentes, sendo o mais crítico o modelo de aplicação de IA defasado. O modelo dominante atual permanece preso à abordagem tradicional de “processamento passivo de dados de sensores para acionar cenários predefinidos”, não conseguindo acompanhar a nova tendência de “percepção ativa e geração inteligente de cenários” impulsionada por modelos de grande escala até 2025. Essa lacuna na modelagem tornou-se um gargalo crucial que impede avanços significativos no setor. A questão mais urgente é a lacuna tecnológica, que impede diretamente o setor de dar um salto do “acionamento passivo” para a “geração ativa”. 2025 é um ano crucial para que os modelos de IA de grande escala passem da “acumulação de poder computacional” para a “capacidade de realizar tarefas”. Seis avanços fundamentais, incluindo a inovação no paradigma de treinamento, a unificação multimodal nativa e a maturidade de agentes inteligentes, formam a base tecnológica para a “percepção proativa e a geração inteligente de cenários”. No entanto, o setor de casas inteligentes está atrasado em várias gerações na absorção e transformação dessas tecnologias de ponta. Em particular, o tema central da IA generativa tornou-se quase um “tópico marginal” nos vários tópicos da conferência; e a programação de IA, como um importante avanço para melhorar a eficiência da indústria e promover atualizações de modelos, raramente é mencionada pelas empresas. Isso contrasta fortemente com a exploração ativa da programação de IA pela Qoder da Alibaba e pelas ferramentas relacionadas da ByteDance, fazendo com que a indústria perca a oportunidade de promover a implementação de modelos de geração de cenas por meio da iteração de ferramentas técnicas.
O que mais se destaca é a ambiguidade e a natureza desatualizada das aplicações da tecnologia. Essencialmente, isso decorre da falta de compreensão, dentro da indústria, em relação às principais capacidades da “geração ativa” de grandes modelos, permanecendo presa à estrutura dos modelos passivos tradicionais. Atualmente, o posicionamento da indústria em relação a modelos de grande e pequeno porte permanece incerto. A maioria das soluções de grande porte das empresas ou permanece em estágios experimentais e teóricos, carecendo de aplicações comerciais viáveis; ou continua focada em conceitos como reconhecimento de imagem e processamento de dados comportamentais, que vêm sendo repetidamente alardeados desde 2024. Essencialmente, essas soluções ainda se baseiam em correspondência de padrões com base em estatísticas de probabilidade tradicionais, suportando apenas “resposta passiva a dados de sensores e acionamento de cenários predefinidos”, incapazes de alcançar a evolução para “percepção ativa e geração inteligente de cenários”. Olhando para o salto tecnológico da IA generativa em 2025, o avanço mais crucial reside em ir além da lógica subjacente dos modelos tradicionais de grande porte que “simplesmente se ajustam à distribuição de probabilidade dos dados” e entrar em um novo estágio de “engenharia probabilística + construção cognitiva proativa”. Esse avanço fornece o suporte fundamental para a “geração inteligente de cenas”, permitindo que as capacidades da IA em áreas como percepção ambiental, estética e considerações éticas sejam aplicadas a cenários domésticos, alcançando um processamento inteligente mais amigável ao usuário. Este modelo de “percepção proativa e geração inteligente de cenas” transforma essencialmente a IA de uma “executora de cenas” em uma “planejadora de cenas”. Sua inteligência não se baseia apenas em condições fundamentais, como hábitos do usuário e configuração do dispositivo, mas também integra profundamente diversas capacidades, como percepção ambiental e cognição estética. No nível da percepção ambiental, a nova geração de modelos de grande escala deu um salto do “reconhecimento de parâmetro único” para a “cognição dinâmica de toda a cena”, o que é um pré-requisito para a geração proativa de cenas. No campo estético, os modelos de grande escala romperam as limitações da “imitação de estilo”, formando uma compreensão profunda e uma produção criativa da lógica estética, tornando a geração de cenas mais alinhada à estética do usuário. A integração da civilização e da ética torna a “geração inteligente de cenas” mais condizente com a ordem social e as necessidades familiares, servindo como uma importante garantia para as atualizações do modelo. Ao analisar a tendência de desenvolvimento da IA na indústria de casas inteligentes em 2025, uma situação contraditória se torna evidente: embora o entusiasmo do setor pela IA continue a crescer, as empresas estão se tornando cada vez mais racionais em seus investimentos, com poucos novos investimentos em larga escala sendo implementados. Esse fenômeno certamente está relacionado à inflação crescente no setor e à pressão cada vez maior sobre os lucros corporativos, mas a razão mais profunda reside no retorno racional após a dissipação do hype da IA. No entanto, esse “excesso de racionalidade” pode estar fazendo com que a indústria de casas inteligentes perca uma oportunidade histórica — a janela de oportunidade para uma transformação do modelo de “ativação passiva” para “geração proativa”. Em 2025, a IA generativa já terá alcançado um avanço significativo e as casas inteligentes, como um cenário de aplicação central para IA, estão inevitavelmente passando por atualizações de modelo. Se o setor continuar apenas repetindo o hype de modelos antigos e passivos e não acompanhar a onda de transformação de modelo impulsionada pela IA generativa, não apenas terá dificuldades para obter o reconhecimento genuíno do mercado pelo valor das casas inteligentes, como também poderá ser marginalizado na competição futura. A conclusão da Conferência de Inovação para Casas Inteligentes de 2025 serviu como um resumo do desenvolvimento atual da IA no setor e como um alerta para a transformação dos modelos de negócios. O crescimento da IA continua, mas a oportunidade para iterações tecnológicas e atualizações de modelos não espera por quem hesita. As empresas de casas inteligentes precisam avaliar e reexaminar racionalmente o valor essencial da IA generativa, preencher proativamente a lacuna tecnológica e integrar estética, cognição e ética ao design de cenários. Somente rompendo com o ciclo vicioso dos modelos passivos tradicionais, elas poderão transformar as vantagens tecnológicas da IA em competitividade de mercado e assumir a liderança na transformação industrial da era inteligente.
