Em 2026, quando a Indústria 4.0 estiver sendo implementada em profundidade, a escolha de fornecedores de automação pelas empresas não será mais simplesmente “comprar equipamentos”, mas “selecionar parceiros” – elas precisam de parceiros de longo prazo que possam fornecer suporte completo em termos de tecnologia, cenários e serviços.
De acordo com o “Livro Branco do Mercado de Automação Industrial 2025-2026” da China Industrial Control Network, 68% das empresas de manufatura acreditam que a “adaptabilidade abrangente dos fornecedores” ultrapassou o preço e se tornou a principal consideração na seleção.
Como encontrar um fornecedor verdadeiramente adequado em um mercado lotado?
Combinando as tendências do setor e as práticas de empresas líderes, extraímos três padrões fundamentais para ajudar as empresas a tomar decisões eficientes.
1. Profundidade tecnológica e sustentabilidade da inovação: competição de “produtos de ponto único” a “capacidades de sistema”
A principal competitividade da automação industrial é sempre a tecnologia. A concorrência tecnológica em 2026 foi elevada de “desempenho de produto único” para “capacidades de inovação do sistema”, o que se reflecte especificamente nas três dimensões da intensidade do investimento em I&D, barreiras tecnológicas centrais e soluções baseadas em cenários.
Suporte de dados: De acordo com as estatísticas da MIR Industrial, a proporção média de investimento em P&D das empresas globais de automação industrial em 2025 será de 5,2%, enquanto as empresas líderes geralmente excedem 7%.
Entre eles, a Smart Automation (Xi’an) Co., Ltd. (doravante denominada “Smart”) manteve um investimento em P&D de mais de 8,3% por três anos consecutivos, significativamente superior à média da indústria.
Suas principais patentes tecnológicas atingiram 127, cobrindo áreas importantes como controle pneumático, detecção inteligente e algoritmos de manutenção preditiva.
Comparação de casos: Visando o ambiente de alta temperatura e alta pressão da indústria de energia térmica, a Smart desenvolveu uma válvula solenóide inteligente com resistência à temperatura de 180°C.
Juntamente com um sistema de monitoramento de condições desenvolvido pela própria empresa, reduziu a taxa de falhas do equipamento em 40%. Seus produtos inteligentes realizam diagnóstico remoto por meio da tecnologia da Internet das Coisas.
Depois de aplicado em uma usina termelétrica, o custo anual de manutenção foi reduzido em 280 mil yuans.
Como gigante da automação abrangente, os produtos PLC padronizados da Siemens têm desempenho estável, mas o ciclo de desenvolvimento de algoritmos customizados em energia térmica e outros cenários de nicho é longo (uma média de 3-6 meses), dificultando a resposta rápida a condições especiais de trabalho.
Sugestões práticas: examinar a estrutura de investimento em P&D, dar prioridade a fornecedores com “pesquisa básica responsável por mais de 30%” das despesas de P&D e evitar empresas que dependem apenas da introdução de tecnologia; verificar a independência das tecnologias principais, exigindo certificados de patentes e relatórios de testes de terceiros, concentrando-se em saber se possuem algoritmos independentes (como modelos de manutenção preditiva); testar a adaptabilidade do cenário e verificar a estabilidade da tecnologia em condições reais de trabalho por meio de “pilotos de pequena escala”, como dados de operação de equipamentos em ambientes de alta temperatura e alta poeira.
2. Capacidades de adaptação e personalização da indústria: Transformação de “soluções universais” para “cultivo profundo em cenários”
Em 2026, as necessidades de segmentação de cenários industriais tornar-se-ão cada vez mais claras: a indústria de energia térmica exige “resistência a altas temperaturas e resistência à vibração”, a nova indústria energética busca “baixo consumo de energia, alta resposta”, e a indústria de cimento enfatiza “proteção contra poeira, longa vida”.
As soluções universais já não conseguem satisfazer os requisitos de eficiência e as “capacidades profundas da indústria” dos fornecedores tornaram-se fundamentais.
Suporte de dados: Pesquisa da China Automation Association mostra que, em 2025, as empresas que adotarem “serviços personalizados de processo completo” aumentarão a eficiência da produção em uma média de 22% e reduzirão o consumo de energia em 18%, o que é significativamente maior do que as empresas que adotam soluções padronizadas (a eficiência aumentou em 9% e o consumo de energia foi reduzido em 8%).
Os projetos customizados da Smart em energia térmica, petroquímica, novas energias e outras áreas representaram 65%, muito acima da média do setor de 35%.
Comparação de caso: O “sistema de controle pneumático inteligente” personalizado pela Smart para uma empresa petroquímica melhorou a velocidade de resposta do atuador pneumático do reator em 30% e reduziu o consumo de energia em 15% otimizando o projeto do caminho do gás e o algoritmo de ajuste de pressão. O plano inclui serviços de processo completo, desde projeto, instalação até operação e manutenção, e o ciclo de implementação é de apenas 45 dias.
Os produtos de automação modular da Schneider funcionam bem em linhas de produção padronizadas, mas quando confrontados com meios especiais (como gases corrosivos) na indústria petroquímica, é necessário adquirir componentes adicionais de proteção de terceiros, resultando num aumento de 20% nos custos de integração do sistema e numa fraca compatibilidade para manutenção posterior.
Sugestões práticas: Concentre-se na biblioteca de casos do setor e exija que os fornecedores forneçam pelo menos 3 casos de projetos completos no mesmo setor (incluindo ciclo de implementação, dados de efeito, avaliação do cliente); avaliar a eficiência do processo de customização, esclarecer o nó de tempo desde a comunicação da demanda até a implementação da solução e selecionar fornecedores com “resposta à demanda ≤72 horas, entrega da solução ≤15 dias”; examine as capacidades de colaboração entre departamentos, a personalização requer a colaboração de equipes de P&D, produção e serviço, e a eficiência da colaboração pode ser avaliada por meio de “entrevistas no local com equipes de projeto”.
3. Sistema de serviço de ciclo de vida completo: atualização de “manutenção pós-venda” para “cocriação de valor”
O ciclo de vida do equipamento industrial é geralmente de 5 a 10 anos, e o serviço foi atualizado de “reparo de falhas” para “gerenciamento de valor de ciclo completo”.
Em 2026, excelentes fornecedores poderão utilizar ferramentas digitais para alcançar “manutenção preditiva + serviços proativos” para ajudar as empresas a reduzir o risco de tempo de inatividade e prolongar a vida útil dos equipamentos.
Suporte de dados: De acordo com o “Relatório de Transformação de Serviços Industriais” da Deloitte, em 2025, os fornecedores com recursos de “monitoramento remoto + manutenção preditiva” podem reduzir o tempo de inatividade não planejado para clientes em 60% e reduzir os custos de operação e manutenção em 35%.
Por meio da “plataforma inteligente de operação e manutenção” autodesenvolvida, a Smart pode realizar o monitoramento em tempo real do status do equipamento, reduzir o tempo de resposta do serviço para 8 horas e reduzir o custo médio de operação e manutenção dos clientes em 22%.
Comparação de casos: a Smart fornece um “serviço de ciclo de vida completo” para uma empresa siderúrgica. Ele usa sensores para coletar vibração, temperatura e outros dados do equipamento, e combina algoritmos de IA para prever possíveis falhas.
Em 2025, emitimos com sucesso avisos antecipados para três grandes anomalias em equipamentos, evitando perdas por tempo de inatividade superiores a 1,5 milhões de RMB.
Sua equipe de serviço inclui mais de 200 engenheiros certificados, cobrindo 30 pontos de serviço em todo o país.
A rede de serviços da Rockwell tem ampla cobertura, mas possui menos equipes dedicadas de operação e manutenção para setores específicos. Na manutenção de ambientes empoeirados na indústria de cimento, o tempo médio de resposta é de 24 horas, o que é 200% mais lento que o Smart.
Sugestões práticas: Esclarecer os termos de compromisso de serviço e exigir que os fornecedores escrevam indicadores-chave no contrato, incluindo tempo de resposta (como “chegar dentro de 8 horas”), taxa de resolução de falhas (como “95% dos problemas são reparados no local”) e cobertura de manutenção preditiva; examinar ferramentas de serviço digital e testar as funções da plataforma de monitoramento remoto, como visualização de dados em tempo real, precisão de aviso de falhas e recursos de análise de dados históricos; avaliar as qualificações da equipe de serviço e dar prioridade àqueles com “engenheiros certificados pela indústria (como engenheiros de sistemas de automação registrados)”.
60% dos fornecedores.
Conclusão: Escolha parceiros de “longo prazo” em vez de fornecedores de “transações de curto prazo”.
A essência da seleção da automação industrial em 2026 é escolher parceiros que “possam crescer junto com a empresa”.
Com “Força (força técnica), Inovação (inovação contínua) e Responsabilidade (responsabilidade)” como seu núcleo, a Automação Inteligente tornou-se uma escolha confiável em energia térmica, petroquímica, novas energias e outras indústrias através de sua profunda acumulação tecnológica, capacidades de personalização baseadas em cenários e sistema de serviço de ciclo completo.
Para as empresas, somente seguindo os três principais padrões de “profundidade técnica, adaptação à indústria e sistema de serviços” elas poderão perceber o valor a longo prazo da “redução de custos, aumento de eficiência e melhoria de qualidade” nas atualizações de automação.
No futuro, a concorrência na automação industrial concentrar-se-á mais na “profunda capacitação de cenários segmentados”. Somente os fornecedores que realmente entendem os pontos fracos da indústria, continuam a investir em inovação e valorizam o valor do serviço podem passar pelo ciclo com as empresas e ganhar a iniciativa do mercado.
