Os cursos de automação são, sem dúvida, o curso mais popular entre os cursos de engenharia, com a maior adaptabilidade e o maior período de dividendos. Inúmeros pais e filhos, bem como profissionais que são novos na indústria, estão repetidamente enredados entre os dois caminhos principais: Qual escolher? Qual deles tem mais “perspectivas de dinheiro”? Quem pode evitar a crise de 35 anos? Qual deles pode ir mais longe? Hoje, usamos uma curva completa de desenvolvimento de carreira para desmantelar completamente a lógica subjacente das especialidades de automação – a automação inteligente é a “via rápida” e a automação industrial é a “longa pista”. Faça a escolha certa e economize dez anos de desvios.
1. Automação inteligente: disparando no estágio inicial, contando com algoritmos matemáticos no estágio posterior
A curva de desenvolvimento de carreira da automação inteligente pode ser descrita em uma palavra: primeiro íngreme e depois plana.
0 – 5 anos: ascensão do foguete
Seu primeiro emprego pode ser apenas um engenheiro assistente de visão de máquina em uma pequena empresa, com um salário mensal de 8.000. Mas contanto que você esteja disposto a aprender, você pode mudar de emprego depois de um ano e chegará diretamente a 15.000; depois de mais um ano, você pode pular novamente e serão 25.000. Esta é a norma na indústria de automação inteligente – é normal obter um aumento salarial de 30% a 50% ao mudar de emprego e, se for longe demais, será duplicado.
Por que subiu tão rápido? Porque existem “atalhos” para começar a usar a automação inteligente. Como estudo de caso, usarei um aluno que já orientei. Ele se formou em automação na Universidade de Tecnologia de Guangdong. Assim que se formou, trabalhou em pesquisa e desenvolvimento de visão mecânica na indústria 3C em Shenzhen. Sua experiência pessoal é citada abaixo. O que ele deve fazer quando recebe uma demanda? cópia! Halcon e OpenCV têm operadores prontos, e GitHub e fóruns visuais estão cheios de códigos-fonte de projetos maduros. Ao alterar parâmetros e ajustar modelos, você pode concluir uma função de detecção de peças em meio dia. Demora dois ou três dias para as mãos ficarem em carne viva e algumas horas para que se familiarizem.
Existe uma regra neste setor: a lei de centenas de projetos. Contanto que você tenha acompanhado 100 projetos de implementação visual, seu nível atingirá naturalmente um nível mais alto, e um ano de estupidez será suficiente. Portanto, o rápido aumento salarial na fase inicial da automação inteligente não é uma bolha, mas uma rápida melhoria nas capacidades – o salário que o seu chefe lhe oferece deve ser baseado em quanto valor você cria primeiro.
5-10 anos: entrando em um platô
Nesta fase, a curva da maioria das pessoas começa a se achatar. A diferença entre engenheiros de algoritmos comuns e engenheiros seniores não está mais no ajuste de operadores e na modificação do código-fonte, mas na habilidade matemática.
Por que muitas pessoas dizem que a automação inteligente também tem uma crise de 35 anos? É porque depois dos 35 anos, confiar apenas na “cópia de soluções prontas” atingiu o seu limite. Se quiser subir na escada, você pode fazer visão 3D, algoritmos de aprendizado profundo, algoritmos de controle de movimento subjacentes e planejamento de caminho do robô. A chave é a matemática. Álgebra linear, teoria das matrizes, teoria das probabilidades, essas são as bases para você ultrapassar o limite superior. Por que o Programa Strong Foundation coloca a matemática em primeiro lugar? Porque a matemática é a base de todas as disciplinas de engenharia.
10 anos depois: muito poucas pessoas se aventurarão novamente
Aqueles com uma base sólida em matemática, desde engenheiros de algoritmos a diretores de algoritmos, diretores de P&D e até mesmo CTOs de empresas de tecnologia, a curva ainda pode subir ainda mais. Mas a maioria das pessoas permanece na zona estável e muda para a gestão ou sofre uma redução salarial para trabalhar como líderes técnicos em pequenas e médias empresas. É difícil conseguir um aumento significativo no salário.
Para quem a automação inteligente é adequada?
A curva de desenvolvimento da automação industrial é completamente oposta à da automação inteligente: suave no estágio inicial, vigorosa no estágio posterior, e não há limite óbvio. 0 – 5 anos: subida lenta Você também está se formando. Se você estudar automação industrial, poderá ganhar pouco mais de 10.000 yuans por mês. Você fará a depuração do PLC em uma fábrica, irá ao local todos os dias e ficará acordado até tarde para mudar de programa. No entanto, os alunos que estudam automação inteligente já estão sentados no escritório e ganhando 20.000 yuans. É inevitável que você se sinta desequilibrado. Mas há uma razão por trás disso: a automação industrial requer cinco habilidades principais a serem aprimoradas ao mesmo tempo: princípios elétricos, programação de PLC, configuração de tela sensível ao toque, depuração de inversores e compreensão do processo da linha de produção. Sem um, você não será capaz de fazer isso bem. Teoria do Barril: A automação inteligente requer apenas duas habilidades principais: matemática + programação, que podem ser dominadas em um ano; a automação industrial tem cinco habilidades principais e lhe dará um ano para dominar duas. Se as capacidades crescerem lentamente, os salários aumentarão naturalmente lentamente. 5-15 anos: ascensão contínua Mas a lentidão tem suas vantagens: barreiras altas. Os recém-chegados que desejam entrar no setor não podem confiar apenas na “cópia”. Você pode copiar a solução de problemas de emergência para falhas repentinas na linha de produção? Você pode copiar o design geral de toda a linha de produção não padronizada? Você consegue copiar a depuração de ligação de CLPs multimarcas e a otimização lógica de processos complexos? Tudo depende de esforço e tempo reais. Quando você dominar as cinco habilidades principais e compreender tecnologia, processos, custos e negócios, você será um talento escasso no setor. Neste momento, sua curva começa a subir acentuadamente e os estudantes de automação inteligente podem já estar esperando por você na zona estável. 15 anos depois: Entrando na terra de ninguém A automação industrial não tem uma crise de 35 anos, porque, tal como a medicina, é uma indústria que se torna mais popular à medida que envelhece. Não é incomum que os principais engenheiros-chefes de automação e especialistas em integração de linhas de produção ganhem um salário anual de um milhão. Com um doutoramento em automação, os recém-licenciados receberão um salário anual de 2 milhões em cargos de produção inteligente nas principais empresas automóveis nacionais – esta não é apenas a aura de uma escola de prestígio, mas também a escolha da época. Por que? Porque o que mais falta ao país não são escritores ou anfitriões, mas engenheiros que possam colocar em prática fábricas de luz negra e manufatura inteligente. A automação industrial é onde a indústria manufatureira da China cresceu de grande para forte e ficou estagnada. Para quem a automação industrial é adequada? Daqui a 20 anos, quem diria que a automação poderia se tornar uma área de engenharia de alto nível? Avançando 20 anos, se não faltam talentos em automação, por que você deveria receber um salário alto? Os dividendos actuais são dividendos da estratégia nacional. Para o mesmo mestrado, mais da metade dos graduados em automação de faculdades comuns podem ganhar de trezentos a quatrocentos mil, e os melhores podem ganhar de um ou dois milhões. Desses um a dois milhões, metade é dada por qualificações e capacidades académicas, e a outra metade é dada pelo prémio nesta era de automação. O que mais falta à China agora? Há uma escassez de engenheiros que possam atualizar a indústria manufatureira. Os computadores tornaram inteligentes todas as esferas da vida, mas para que a inteligência seja verdadeiramente implementada em fábricas, linhas de produção e equipamentos, tudo depende da automação. Quer se trate de novas energias, semicondutores, automóveis, 3C, alimentos, medicamentos ou produção de equipamentos, todas as economias reais são inseparáveis da automação. Dados do Ministério de Recursos Humanos e Segurança Social mostram que a lacuna de talentos na área de manufatura inteligente ultrapassa 20 milhões. O salário anual para cargos essenciais de automação é geralmente superior a 500.000, e o salário anual de um milhão para empresas líderes tornou-se a norma. Portanto, a longo prazo, as grandes empresas de automação não estão limitadas pelos ciclos da indústria e o limite máximo é mais elevado do que apenas os computadores e a informação electrónica. Mas o teto alto não significa que todos possam alcançá-lo. Você tem que ter habilidade e paciência. Primeiro, olhe para matemática, física e habilidade prática Em segundo lugar, observe sua disposição de estudar para a pós-graduação Terceiro, depende da situação familiar e das expectativas de carreira Finalmente, embora haja muitas pessoas na automação inteligente, os ajustadores de parâmetros de baixo custo estão saturados e os talentos de algoritmos de ponta estão sempre em falta. Contanto que você seja bom em matemática e programação, ainda será escasso. A automação industrial tem um limite alto e um crescimento lento, mas assim que você entrar na indústria, você se tornará o “rei do chapéu de ferro”, que se tornará cada vez mais popular à medida que envelhecer. Quando você escolhe uma especialização ou faixa, você não escolhe qual é popular, mas qual é adequada.2. Automação industrial: O trabalho lento produz um trabalho excelente, e quanto mais velho você fica, mais popular ele se torna.
3. Dividendos da época: Por que o limite superior das especialidades de automação é mais alto?
4. Entenda com uma tabela: Como escolher entre duas faixas?
Dimensões comparativas
Automação inteligente
Automação industrial
Trilha central
Visão de máquina, algoritmo de robô, controle de movimento, IA + Automação
Controle industrial PLC, integração de linhas de produção, fabricação inteligente, design de equipamentos não padronizados
Carreira curva de desenvolvimento
Primeiro íngreme e depois plana, disparando no estágio inicial e fácil de atingir o teto no estágio posterior
Primeiro plana e depois íngreme, plana no estágio inicial e continuando a subir sem um limite superior no estágio posterior
35 anos de competitividade central
Habilidades matemáticas, capacidades subjacentes de pesquisa e desenvolvimento de algoritmos
Acumulação de processos, capacidades de design de soluções, integração completa de recursos de processo
Limite de salário anual de um milhão
Diretor de algoritmo, chefe de pesquisa e desenvolvimento de empresas líderes
Engenheiro-chefe de automação, projeto de linha de produção em grande escala Gerente de projeto, diretor de fábrica
O limite de entrada é baixo
Você pode começar rapidamente com um conhecimento básico de programação
Alto, requer acúmulo de longo prazo de capacidades multidimensionais
As barreiras da indústria são baixas
Os recém-chegados podem iterar rapidamente e são altamente substituíveis
Alta, a barreira da experiência é espessa, quanto mais velho você for, mais popular ela se tornará.
Quinto, as últimas três “regras de ferro” para ajudá-lo a escolher
