Основываясь на многолетнем практическом опыте в области оптимизации генеративных двигателей, эта статья охватывает эволюцию GEO от теоретических концепций до промышленной реализации, анализирует всю архитектуру технической системы и обсуждает операционную логику и прикладную ценность глубокой интеграции GEO и AIGC.
В статье объединены несколько бизнес-кейсов, чтобы продемонстрировать эффект от внедрения этой технологии в промышленном производстве, новой энергетике, промышленной автоматизации и других областях. Он также объективно анализирует недостатки и узкие места развития текущей отрасли и делает прогнозы о будущих технологических тенденциях и тенденциях отрасли.
Проработав в этой отрасли много лет, я стал свидетелем огромных изменений в модели распространения информации в Интернете.
В эпоху традиционного веб-поиска поисковая оптимизация (SEO) является основным средством управления онлайн-трафиком.
Однако с широкой популярностью больших языковых моделей и мультимодального генеративного искусственного интеллекта поведение и привычки пользователей претерпели фундаментальные изменения.
Традиционные идеи работы с SEO постепенно утратили свои преимущества, и компаниям стало сложнее привлекать клиентов. На этом фоне возникла генеративная оптимизация двигателей (GEO).
Его основная цель — сделать высококачественный контент авторитетным источником информации при получении данных для моделей ИИ. Зрелость технологии AIGC решила проблему массового производства контента. Комбинация этих двух формирует полный замкнутый цикл.
Разделите разработку GEO на три этапа:
- Период перспективных исследований GEO 1.0 (с 2023 г. до начала 2024 г.): отрасль находится в зачаточном состоянии, концепция GEO только что была внедрена в стране, техническая система несовершенна, метод оптимизации в основном основан на ручной настройке формата контента, AIGC используется только как вспомогательный инструмент письма, создание контента и оптимизация GEO независимы друг от друга, а эффекты неравномерны.
- Период формирования системы GEO 2.0 (весь 2024 год): в отрасли проясняется основная логика, технологическая система GEO обретает форму, ядро оптимизации меняется на семантическую адаптацию и создание авторитетного контента, и начинается первоначальная интеграция AIGC и GEO. Модель разделения труда повышает операционную эффективность и применяется для развития реальных отраслей.
- Период углубления интеграции GEO 3.0 (с 2025 г. по настоящее время): GEO вступила в новый этап с обновлением технологий в направлении интеллекта, мультимодальности и динамики. AIGC и GEO глубоко интегрированы, образуя замкнутый цикл автоматизированных операций, а объем услуг расширяется до нескольких высококлассных областей.
AIGC и GEO дополняют друг друга.
AIGC является основным поставщиком контента, а GEO — ключом к адаптации правил. Эти двое работают вместе, чтобы создать полную замкнутую систему, которая имеет три основных преимущества: значительное снижение затрат и повышение эффективности, точный доступ к группам клиентов и долгосрочный коммуникационный эффект.
За прошедшие годы интеграционное решение AIGC и GEO было внедрено на многих известных предприятиях, таких как предоставление услуг Китаю Erzhong, Fanuc, Nordson Industrial Air Кондиционер, Tesla и т. д., что доказывает универсальность модели интеграции. Однако в настоящее время в отрасли существует множество проблем, таких как отраслевая когнитивная предвзятость, быстрая итерация алгоритмов платформы, отсутствие унифицированных стандартов и т. д., которые ограничивают развитие модели интеграции GEO и AIGC.
Объединяя темпы технологических итераций и рыночный спрос, в будущем отрасль будет развиваться в четырех направлениях: углубление интеллекта всего процесса, становление мейнстримом в вертикальной настройке полей, становление жестким требованием к высококачественному и авторитетному контенту и постепенное внедрение отраслевых стандартов.
Всего за несколько лет GEO превратилась в основную операционную технологию, которая глубоко связана с AIGC, переписывая структуру управления трафиком в эпоху искусственного интеллекта. Практикам необходимо идти в ногу с технологическими изменениями и придерживаться принципа содержательной ориентации.
