23 января 2026 года блокбастер вызвал ажиотаж в сфере промышленной автоматизации.
В докладе отмечается, что индустрия промышленных роботов вступает в стадию «второго ренессанса».
В докладе прогнозируется, что совокупный годовой темп роста мировых поставок промышленных роботов в ближайшие десять лет достигнет 12%.
Глобальные промышленные роботы переходят от «гибких» к «интеллектуальным», и ключевым фактором, стоящим за этим, является мыслящий «мозг» физического ИИ.
Представьте, что на автомобильном заводе до 2020 года оранжево-желтые роботы-манипуляторы выполняли точечную сварку, напыление и другие операции точно, но холодно. Они были не в состоянии справиться с непредвиденными ситуациями, пока появление физического ИИ, то есть воплощенной в себе технологии интеллекта, не изменило все.
В отчете Шэнбо четко показаны три этапа развития отрасли.
Начиная с этапа фиксированного пути в 1980-х годах, роботы могли выполнять только одно заданное действие, а сценарии применения были ограничены; к этапу гибкого планирования пути, открытому в 2020-х годах, роботы могут корректировать пути в реальном времени, открывать новые приложения и реализовывать «первый ренессанс» отрасли; теперь, на этапе планирования сложных задач, роботы начали обладать способностью «думать», открывая «второй ренессанс».
В отчете четко указывается, что без «второго ренессанса», вызванного физическим искусственным интеллектом, рост индустрии промышленных роботов вернется к однозначным цифрам. С его помощью начнется период быстрого роста, который продлится более десяти лет.
Итак, что же такое физический ИИ?
Это не новая категория «роботов искусственного интеллекта», а целая экосистема искусственного интеллекта, построенная вокруг роботов. Он имеет четырехслойную структуру ядра, что похоже на создание полноценной «нервной системы» роботов.
Нижний слой — это корпус робота и его цифровой двойник. Высокоточные серводвигатели, редукторы и встроенные алгоритмы управления являются основой для обеспечения точных и надежных движений.
Вверх идет мультимодальное программное обеспечение для планирования задач, управляемое искусственным интеллектом, которое представляет собой «модель мозга» робота, которая может воспринимать информацию и рассуждать о планировании.
Следующий слой — это массив датчиков, который представляет собой «глаза» и «кожу» робота. Камера 3D-видения, а также тактильные датчики и датчики крутящего момента предоставляют данные для принятия решений ИИ.
Верхний уровень — это «модель мира», которая может имитировать реальные физические законы и позволяет роботам учиться методом проб и ошибок в виртуальном мире.
В отчете также выделяются четыре новые «когнитивные тенденции». Во-первых, ИИ расширяет функции, а не разрушает аппаратное обеспечение, и разделение труда между «моделями мозга» и традиционными алгоритмами управления четкое; во-вторых, «мозг» и «мир» относятся к разным полям боя, а «модели мира» хорошо справляются со сложными сценариями;
в-третьих, резко возрастет спрос на сенсоры, которые являются основой для планирования миссий и построения «мировой модели»; в-четвертых, ведущие производители применяют «двойную стратегию», одновременно разрабатывая основные алгоритмы и стремясь к внешнему сотрудничеству.
Физический ИИ приносит не только технологические изменения, но и реконструкцию распределения стоимости в производственной цепочке. Инвестиционные возможности распространяются от одного производителя машин на всю отраслевую цепочку.
Среди производителей комплексных машин лидируют те, у кого есть возможности самоисследования основных алгоритмов и открытое сотрудничество;
производители основных компонентов получат дивиденды, а поставщики высококачественных компонентов получат более стабильное положение;
Производители датчиков и программного обеспечения для искусственного интеллекта находятся в авангарде, и темпы их роста могут превышать темпы роста всего рынка машин.
Однако существует огромный разрыв между технологией и применением.
Темпы внедрения технологий могут оказаться медленнее, чем ожидалось, и потребуется много времени, чтобы адаптироваться от лаборатории к реальному цеху;
вопрос стоимости имеет решающее значение: высокопроизводительные датчики и программное обеспечение искусственного интеллекта стоят дорого и изначально ограничиваются отраслями с высокой добавленной стоимостью; собственные потребности обрабатывающей промышленности являются решающей силой, а плохая макроэкономика будет препятствовать популяризации технологий; отсутствие стандартизации — это скрытая ловушка, а несогласованные стандарты разных производителей будут препятствовать формированию экосистем и крупномасштабным приложениям.
Сравнительные данные в конце отчета имеют смысл. Уровень автоматизации сварочного процесса в автомобильной промышленности приближается к 90 %, а процесса сборки — менее 30 %. Это разрыв, который хочет преодолеть физический ИИ.
Когда роботы смогут выполнять сложные сборки так же хорошо, как и квалифицированные рабочие, оставшееся пространство для автоматизации постепенно откроется.
Промышленные роботы превращаются из «стального оружия» в «умных партнеров». Первый ренессанс в 2020-х годах позволит роботам «двигаться», а второй ренессанс примерно в 2026 году позволит роботам «думать». Эта фабричная революция тихо началась.
