С начала 2026 года в отечественном станкостроении наблюдается значительное восстановление спроса: объем заказов многих производителей станков значительно увеличился по сравнению с прошлым годом, а график производства некоторых компаний перенесен на два месяца позже. Официальная статистика также показывает, что темпы роста спроса на закупку станков в таких областях, как новая энергетика, аэрокосмическая промышленность и производство высокотехнологичного оборудования, особенно заметны. Отрасль в целом, похоже, вышла из предыдущего холодного зимнего цикла.
Однако, в отличие от горячих заказов, многие руководители станкостроительных предприятий не чувствуют облегчения. Перед ними стоят две сложные проблемы, которых трудно избежать.
Во-первых, существует огромная нехватка высококвалифицированных технических работников. Трудно нанять квалифицированных пятиосных программистов, даже если им предлагают высокие зарплаты, а мобильность кадров остается высокой; во-вторых, потребности последующих потребителей претерпели фундаментальные изменения. Раньше для участия в торгах требовались только станки, отвечающие основным параметрам, таким как жесткость, точность и стабильность. В настоящее время в тендерных документах многих проектов четко указано, что оборудование должно иметь функции интеллектуального программирования искусственного интеллекта и функции адаптивной обработки. Продукты без возможностей искусственного интеллекта даже не допускаются к участию в торгах.
Восстановление отрасли — это не всеобщий подъем, который поднимает все лодки, а дифференциация, вызванная переключением путей. Восстановление и устранение происходят одновременно.
В прошлом основная конкурентоспособность станкостроительной промышленности была сосредоточена на уровне параметров аппаратного обеспечения. Такие показатели, как скорость шпинделя, срок службы направляющих и жесткость оборудования, напрямую определяли рыночную конкурентоспособность продукта. Эти параметры по-прежнему являются базовым порогом продукта, но они больше не являются основным конкурентным преимуществом.
Настоящим водоразделом в нынешней отрасли является «уровень интеллекта» станков: традиционные станки подобны лошадям, которыми должны управлять опытные наездники и требуют чрезвычайно высокого технического уровня операторов, в то время как интеллектуальные станки с искусственным интеллектом больше похожи на беспилотные транспортные средства с собственной навигацией. Даже неопытные операторы смогут быстро приступить к работе. Это не простое повышение производительности, а итерация между поколениями на уровне видов продуктов.
Текущие болевые точки в отечественной станкостроительной промышленности очень сконцентрированы: трудности с набором персонала являются основной проблемой, с которой сталкивается большинство производителей, особенно долгосрочный дефицит кадров для пятиосного программирования и эксплуатации высокопроизводительного оборудования; при этом эффективность программирования традиционных пятикоординатных станков крайне низка, и деталь средней сложности приходится переводить из чертежей в исполняемую обработку. Процедура зачастую занимает часы, а то и дни. Такие проблемы, как перепады температур, износ инструмента и колебания твердости материала в процессе обработки, требуют от опытных мастеров корректировки параметров в любой момент. Если вы не будете осторожны, произойдет высокий процент брака.
В цикле с достаточным количеством заказов эти проблемы напрямую приведут к потере корпоративной прибыли.
В ответ на эти болевые точки отрасли группа отечественных станкостроительных компаний начала использовать технологию искусственного интеллекта для поиска решений. Хотя технические маршруты разных компаний различны, основная логика очень последовательна: преобразовать опыт обработки старших технических работников в модели алгоритмов, чтобы станки имели возможность «думать» и «настраиваться» независимо. Интеллектуальные станки с искусственным интеллектом, реализованные до сих пор, достигли технологических прорывов на нескольких уровнях: во-первых, интеллектуальное голосовое программирование.
Операторам нужно только загрузить чертежи обработки и описать материалы, допуски и другие требования на естественном языке, а система может автоматически создавать полные программы обработки и оптимизировать траектории движения инструмента. Работа по программированию, которая изначально требовала много времени, сжимается до одной десятой или менее от исходной; во-вторых, адаптивная компенсация обработки: оборудование отслеживает состояние обработки и данные вибрации в режиме реального времени через плотную сеть датчиков. Система искусственного интеллекта может автоматически регулировать такие параметры, как скорость подачи и скорость шпинделя, чтобы компенсировать отклонения точности, вызванные термической деформацией и износом инструмента. Он может поддерживать стабильную точность, даже если работает непрерывно в течение длительного времени, а процент брака можно снизить более чем на 60%. Кроме того, он также имеет полнофункциональную цифровую функцию управления и контроля. Рабочее состояние оборудования, ход обработки, напоминания о смене инструмента и предупреждения о неисправностях могут быть синхронизированы с фоновыми данными управления в режиме реального времени, что значительно сокращает время, не связанное с резкой. Один оператор может одновременно наблюдать за 3-5 единицами оборудования, что существенно снижает трудозатраты.
Выбор рынка подтвердил тенденцию развития интеллектуальных станков с искусственным интеллектом: в развитых производственных провинциях, таких как Гуандун, Цзянсу и Чжэцзян, уровень проникновения на рынок отечественных пятиосных станков с функциями искусственного интеллекта быстро растет. Клиенты перерабатывающей отрасли больше не верят слепо в импортные бренды и с большей готовностью платят за отечественные станки с искусственным интеллектом, которые «просты в использовании, умны и не требуют беспокойства». Ценовой сигнал вторичного рынка также подтверждает эту тенденцию: цена бывших в употреблении традиционных пятикоординатных станков без возможностей искусственного интеллекта продолжает падать.
Дело не в том, что аппаратное обеспечение самого оборудования повреждено, а в том, что продукт не может удовлетворить новый рыночный спрос, точно так же, как никто не желает платить высокие цены за функциональные машины, которые не имеют доступа к Интернету.
Каждая смена поколений в технологии приводит к перестановкам в отрасли.
Сегодняшняя станкостроительная промышленность стоит на перепутье технологических итераций. Возможности ИИ больше не являются вишенкой на торте, а являются базовым порогом выживания предприятия. Продукция станков без возможностей искусственного интеллекта обесценивается ускоренными темпами, какой бы хорошей ни была их рыночная репутация.
Компании, которые первыми внедрили технологию искусственного интеллекта, быстро захватывают рынок, предлагая более низкие эксплуатационные расходы, более высокую эффективность обработки и меньшую зависимость от ручного труда.
Для производителей станков и последующих производственных компаний период окна для внедрения технологии не будет слишком длительным. Когда станки с искусственным интеллектом станут общим отраслевым стандартом, нынешние дивиденды первопроходцев постепенно исчезнут. Только компании, которые первыми примут технологию искусственного интеллекта, займут выгодную позицию в последующей рыночной конкуренции.
