Недавно в Пекине прошла Летняя конференция по технологиям искусственного интеллекта 2026 года. Конференция была посвящена выпуску ряда крупных технических достижений, таких как новое поколение больших моделей и видеомоделей серии Seedance, раскрыты основные операционные данные крупного модельного бизнеса и продемонстрированы практики внедрения ИИ эталонными клиентами в различных отраслях.
От основных технических показателей, которые входят в число лучших в мире, до масштабов промышленного внедрения, достигающих скачка на порядок, китайская индустрия искусственного интеллекта продвигается в обоих направлениях технологических прорывов и реализации сценариев, ускоряя переход искусственного интеллекта от технической проверки к крупномасштабному применению на уровне производства.
Возможности крупных моделей претерпели качественные изменения, а основные показатели заняли одно из первых мест в мире
Недавно выпущенная большая модель Beanbao 2.1 фокусируется на трех основных сценариях производственного уровня: кодировании, интеллекте и визуальном понимании, завершая комплексное обновление и официально прорывая «точку качественных изменений на уровне производства». В ряде международных авторитетных оценок модель продемонстрировала первоклассную техническую мощь: по возможностям кодирования и агентов оценка Terminal Bench 2.1 близка к уровню топовых мировых моделей, оценка SciCode набрала 59,8 балла, превзойдя многие ведущие международные модели, а оценка NL2Repo-Bench возглавила международные аналогичные продукты с 47,0 балла, войдя в число первых эшелонов мира в целом.
Сохраняя лидирующие позиции в возможностях мультимодального понимания, эта большая модель также добилась значительного снижения затрат на использование: профессиональная версия имеет снижение затрат почти на 80 % по сравнению с ведущими аналогичными продуктами в мире, а облегченная версия стоит лишь вдвое дешевле профессиональной версии. Модернизация технических возможностей и оптимизация затрат открыли ключевые препятствия для масштабной популяризации и применения крупных моделей в различных отраслях.
Это означает, что отечественные большие модели официально вступили в стадию применения на уровне производства, и их возможности не отражаются в демонстрационных эффектах, но могут действительно поддерживать основные бизнес-процессы: в реальном клиентском сценарии в полупроводниковой промышленности модель прошла 18 часов итерации, чтобы завершить 1300 строк кода RTL, который можно напрямую разместить в сети;
В технологических компаниях кодирование с помощью искусственного интеллекта было широко внедрено на системном уровне и стало ключевым звеном в процессе исследований и разработок.
В мультимодальной области видеомодель Seedance также совершила скачок в возможностях производственного уровня. Seedance 2.0 обладает собственными возможностями генерации 4K и поддерживает собственный прямой вывод 4K 10-битной глубины. Соответствующее ответственное лицо раскрыло знаковые данные: до запуска Seedance 2.0 количество обращений к инструменту создания видео в выходные дни было намного выше, чем в будние дни.
По сути, это инструмент с атрибутами развлечения UGC.
После запуска Seedance 2.0 нагрузка и использование в будние дни превысили показатели в выходные, подтверждая, что он вышел на сцену офисного производства и завершил переход атрибутов производительности.
В настоящее время Seedance 2.0 широко применяется в области создания фильмов и телевидения, рекламы, маркетинга электронной коммерции и т. д. Кино, телевидение и короткометражные драмы являются лишь одним из сценариев применения технологии генерации видео и не станут основным сценарием в долгосрочной перспективе. В настоящее время появилось большое количество практик внедрения в производстве, розничной торговле, образовании, автономном вождении, встроенном интеллекте и других областях: производственные компании используют его для создания многоязычных описаний продуктов и обучающих видео послепродажного обслуживания;
компании, занимающиеся автономным вождением, используют его для синтеза данных об экстремальных погодных условиях и дорожных условиях для оптимизации надежности алгоритма; разведывательные компании используют его для синтеза обучающих данных, чтобы устранить узкие места при сборе реальных данных.
Генерация видео — это эффективный технический путь построения моделей мира. Опираясь на мощную базу крупных моделей, Seedance в будущем сможет проникнуть в большее количество основных промышленных сценариев. Сообщается, что новый Seedance 2.5 будет официально запущен в начале июля, достигнув ведущих мировых прорывов в трех измерениях: время генерации, ввод нескольких материалов и возможности редактирования.
Промышленное проникновение ускоряется, и внедрение ценности происходит по разным направлениям
Технологии пересекли точку качественных изменений и напрямую способствовали масштабному ускорению промышленного внедрения.
Данные, раскрытые на конференции, показали, что среднее количество ежедневных вызовов токенов модели Дубао превысило 180 триллионов, увеличившись более чем в 10 раз за последний год; на рынке публичного облака MaaS его доля токенов достигла 49,5%; Число членов «Клуба триллионов токенов», который глубоко применяет большие модели, превысило 200, что отражает то, что приложения искусственного интеллекта корпоративного уровня переходят от пилотного исследования к новому этапу всестороннего производственного применения.
В настоящее время подтверждено, что ИИ создает количественную ценность во многих отраслях: программирование является первой областью, в которой ценность ИИ подтверждена во всем мире, а эффект повышения эффективности НИОКР широко признан; Горизонтальные сценарии, такие как база знаний, вопросы и ответы на знания и анализ данных, также позволили добиться измеримой отдачи на большом количестве предприятий.
В вертикальной сфере многие ведущие автомобильные компании мира оптимизируют работу в кабине автомобиля с помощью крупномасштабных моделей, чтобы повысить удовлетворенность пользователей; ведущие компании в сфере финансов, образования, умного дома и других областях достигли зрелого внедрения; В сфере розничной торговли некоторые клиенты используют инструменты искусственного интеллекта для оптимизации работы магазинов и получения информации о потребителях, при этом эффективность работы одного магазина значительно повысилась.
Чтобы способствовать глубокой интеграции искусственного интеллекта в производственные процессы предприятия, соответствующие стороны создали систему продуктов и услуг, охватывающую все уровни, и разработали многоагентную матрицу продуктов от высокого кода до нулевого кода: профессиональные разработчики могут использовать профессиональные инструменты разработки, внутренние разработчики компании могут создавать бизнес-аналитику с помощью эксклюзивных платформ, бизнес-персонал может использовать инструменты с низким кодом для создания приложений, а функциональные должности могут использовать готовые рабочие места для удовлетворения потребностей в повышении эффективности на разных уровнях.
В ответ на проблему организационной адаптации при внедрении на предприятии также была создана группа отраслевых решений, которая будет тесно сотрудничать с эталонными клиентами и использовать преимущества отраслевых сценариев. В то же время компания запустила возможности цифрового управления сотрудниками и создала механизм оценки, мониторинга и производительности для интеллектуальных агентов, чтобы помочь предприятиям адаптироваться к логике организационного управления эпохи искусственного интеллекта.
Что касается зарубежных рынков, точки доступа MaaS были развернуты в Южной Азии, Юго-Восточной Азии, на Ближнем Востоке, в Европе и других местах для поддержки глобального доступа клиентов. Соответствующее ответственное лицо сообщило, что в настоящее время на долю Seedance приходится почти половина звонков за границу.
Многие из ведущих мировых маркетинговых групп и транснациональных компаний стали клиентами. Возможности модели и ее экономическая эффективность являются основными факторами при выборе зарубежных клиентов.
Создайте прочную долгосрочную основу и определите направление развития промышленного искусственного интеллекта
За крупномасштабным внедрением стоит двойная поддержка базовых технических возможностей и систем соответствия.
На уровне вычислительной мощности мы продолжаем способствовать самоисследованиям и оптимизации базовой инфраструктуры. Самостоятельно разработанные DPU, сетевой коммутатор и другие технологии повторялись в течение многих лет, повышая общую эффективность вычислений за счет разгрузки нагрузки.
В ответ на требования к вычислительной мощности различных моделей соответствующие платформы завершили глубокую инженерную оптимизацию: видеомодель использует гибридную архитектуру на основе Diffusion, которая имеет более низкие требования к высокой пропускной способности и может эффективно адаптироваться к нескольким типам вычислительных чипов.
Конфликта вычислительных ресурсов с моделями кодирования и агентов нет. В то же время платформа завершила адаптацию нескольких типов отечественных вычислительных мощностей и может полностью мобилизовать различные ресурсы вычислительной мощности для поддержки реализации бизнеса.
Безопасность и соответствие требованиям являются основными предпосылками коммерциализации.
Чем сильнее способности, тем больше ответственность. Построение системы безопасности является основой коммерциализации модели.
Сообщается, что от завершения исследований и разработок до официального открытия API Seedance 2.0 прошло несколько месяцев.
Основная работа заключается в совершенствовании стратегии безопасности и системы защиты авторских прав на интеллектуальную собственность, включая ограничения на использование лиц, идентификацию контента, защищенного авторскими правами, создание механизма авторизации и т. д. Бизнес-платформа на основе интеллектуальной собственности (предварительная версия), представленная на этой конференции, использует щадящий механизм формальной авторизации, электронных контрактов и распределения прибыли, чтобы открыть связь сотрудничества между сторонами интеллектуальной собственности и пользователями, позволяя коммерческому творчеству следовать правилам.
Полный механизм безопасности и защиты авторских прав не только является обязанностью отрасли, но и создает основу доверия, что, в свою очередь, расширит возможности коммерческих приложений.
Что касается развития отрасли, ответственное лицо пришло к выводу, что рынок крупных моделей Китая все еще находится на ранней стадии своего развития, но уже прошел точку качественного изменения уровня производства, что является важной вехой. В будущем возможно увеличение в десятки или даже сотни раз.
В условиях отраслевой конкуренции основные барьеры возникают из двух аспектов: первый — это способность непрерывно повторять модели, а другой — способность внедрять комплексные отраслевые услуги. Предвидение будущего и стратегическая уверенность в заранее закрепленном направлении MaaS также закладывают основу для текущей позиции на рынке.
В настоящее время индустрия искусственного интеллекта переходит от технологической конкуренции к критическому циклу реализации ценности.
Ряд результатов, опубликованных на этот раз, не только демонстрирует глобальную конкурентоспособность крупномасштабных модельных технологий моей страны по основным показателям, но также подтверждает широкое пространство для интеграции технологий искусственного интеллекта и реальной экономики.
Соответствующий ответственный человек сказал: «Весь рынок все еще находится на ранних стадиях своего развития. Краткосрочные победы и поражения не особенно важны. Гораздо важнее то, сможем ли мы использовать лучшие возможности искусственного интеллекта для обслуживания большего числа компаний. Если это будет сделано правильно, мы сможем добиться хороших результатов».
