24 декабря, как и планировалось, завершилась конференция Smart Home Innovation Conference 2025. Впечатляющий список гостей обозначил основные тенденции отрасли: от руководителей крупных компаний по производству бытовой техники до глав бизнес-подразделений в сфере ИИ из технологических гигантов и поставщиков основных компонентов по всей цепочке поставок. Этот звездный состав подтвердил статус отрасли как ведущей области применения ИИ. Атмосфера конференции, где «ни одна тема не обходится без ИИ», еще больше усилила энтузиазм. От ключевых докладов до панельных дискуссий, от демонстраций продуктов до запуска технологий, ИИ был бесспорным главным героем, словно предвещая наступление полностью интеллектуальной эры для умных домов. Однако за этим энтузиазмом скрывалась устоявшаяся в отрасли модель «энтузиазм, ориентированный на новую аудиторию, и безразличие к уходящей аудитории». Для рынков за пределами сектора умных домов функциональность ИИ остается в основном «приятной» концепцией, не способной вызвать реальный потребительский спрос. Между тем, жаркие дискуссии внутри отрасли больше напоминают безудержное самовосхваление среди профессионалов в этой области. Тревожно, что даже в одном из секторов, наиболее близких к ИИ, — «умных домах» — возникают все более очевидные проблемы, наиболее критической из которых является устаревшая модель применения ИИ. Нынешняя доминирующая модель застряла в традиционном подходе «пассивной обработки данных датчиков для запуска предопределенных сценариев», не успевая за новой тенденцией «активного восприятия и интеллектуального генерирования сценариев», основанной на крупномасштабных моделях к 2025 году. Этот разрыв в моделировании стал критическим узким местом, препятствующим значительному прогрессу в отрасли. Наиболее актуальной проблемой является технологический разрыв, который напрямую препятствует переходу отрасли от «пассивного запуска» к «активному генерированию». 2025 год — решающий год для перехода крупномасштабных моделей ИИ от «накопления вычислительной мощности» к «способности выполнять задачи». Шесть фундаментальных достижений, включая инновации в парадигме обучения, собственную мультимодальную унификацию и зрелость интеллектуальных агентов, формируют технологическую основу для «проактивного восприятия и интеллектуального генерирования сценариев». Однако сектор «умных домов» отстает на несколько поколений в освоении и внедрении этих передовых технологий. В частности, центральная тема генеративного ИИ стала практически «маргинальной темой» на различных конференциях; а программирование ИИ, как ключевое достижение для повышения эффективности отрасли и содействия модернизации моделей, редко упоминается компаниями. Это резко контрастирует с активным изучением программирования ИИ такими компаниями, как Alibaba Qoder и ByteDance, что приводит к тому, что отрасль упускает возможность продвижения внедрения моделей генерации сцен посредством итерации технических инструментов.
Наиболее бросается в глаза неоднозначность и устаревший характер применения этой технологии. По сути, это связано с недостаточным пониманием в отрасли ключевых возможностей «активной генерации» больших моделей, оставаясь в рамках традиционных пассивных моделей. В настоящее время позиция отрасли в отношении крупномасштабных и мелкомасштабных моделей остается неопределенной. Большинство крупномасштабных решений от компаний либо остаются на экспериментальной и теоретической стадиях, не имея жизнеспособных коммерческих применений; либо продолжают фокусироваться на таких концепциях, как распознавание изображений и обработка поведенческих данных, которые неоднократно рекламировались с 2024 года. По сути, эти решения по-прежнему полагаются на сопоставление образов на основе традиционной вероятностной статистики, поддерживая только «пассивную реакцию на данные датчиков и запуск предопределенных сценариев», неспособные достичь эволюции к «активному восприятию и интеллектуальной генерации сцен». Рассматривая технологический скачок генеративного ИИ в 2025 году, наиболее важным достижением является выход за рамки базовой логики традиционных крупномасштабных моделей, которые «просто соответствуют вероятностному распределению данных», и переход к новому этапу «вероятностного проектирования + проактивного когнитивного конструирования». Это достижение обеспечивает фундаментальную поддержку «интеллектуальной генерации сцен», позволяя применять возможности ИИ в таких областях, как восприятие окружающей среды, эстетика и этические соображения, к бытовым сценариям, обеспечивая более удобную для пользователя интеллектуальную обработку. Эта модель «проактивного восприятия и интеллектуального создания сцен» по сути превращает ИИ из «исполнителя сцен» в «планировщика сцен». Его интеллект основан не только на фундаментальных условиях, таких как привычки пользователя и конфигурация устройства, но и глубоко интегрирует различные возможности, такие как восприятие окружающей среды и эстетическое познание. На уровне восприятия окружающей среды новое поколение крупномасштабных моделей совершило скачок от «распознавания одного параметра» к «динамическому познанию всей сцены», что является необходимым условием для проактивного создания сцен. В эстетической сфере крупномасштабные модели преодолели ограничения «имитации стиля», сформировав глубокое понимание и творческое производство эстетической логики, что делает создание сцен более соответствующим эстетическим предпочтениям пользователя. Интеграция цивилизации и этики делает «интеллектуальное создание сцен» более согласованным с социальным порядком и потребностями семьи, служа важной гарантией обновления моделей. Анализируя тенденции развития ИИ в индустрии умного дома в 2025 году, становится очевидной противоречивая ситуация: несмотря на растущий энтузиазм сектора по отношению к ИИ, компании становятся все более рациональными в своих инвестициях, реализуя мало новых крупномасштабных проектов. Это явление, безусловно, связано с ростом инфляции в секторе и усилением давления на корпоративную прибыль, но более глубокая причина кроется в рациональной отдаче после того, как ажиотаж вокруг ИИ утихнет. Однако этот «избыток рациональности» может привести к тому, что индустрия умного дома упустит историческую возможность — окно возможностей для трансформации от модели «пассивной активации» к модели «проактивного генерации». К 2025 году генеративный ИИ уже достигнет значительного прогресса, и умные дома, как центральный сценарий применения ИИ, неизбежно будут подвергаться модернизации моделей. Если отрасль продолжит лишь повторять ажиотаж вокруг старых, пассивных моделей и не сможет угнаться за волной трансформации моделей, вызванной генеративным ИИ, она не только столкнется с трудностями в получении подлинного признания ценности умных домов на рынке, но и может оказаться на обочине в будущей конкуренции. Заключение конференции Smart Home Innovation Conference 2025 послужило кратким обзором текущего развития ИИ в отрасли и предупреждением о трансформации бизнес-моделей. Рост ИИ продолжается, но возможности для технологических усовершенствований и обновления моделей не ждут тех, кто медлит. Компаниям, занимающимся умными домами, необходимо рационально оценить и переосмыслить основную ценность генеративного ИИ, активно заполнить технологический пробел и интегрировать эстетику, когнитивные функции и этику в разработку сценариев. Только разорвав порочный круг традиционных пассивных моделей, они смогут превратить технологические преимущества ИИ в конкурентоспособность на рынке и занять лидирующие позиции в промышленной трансформации эпохи умных домов.
