С быстрым развитием науки и техники роботы-гуманоиды постепенно переходят из научной фантастики в реальность и становятся важной силой, способствующей промышленным изменениям.
В этой статье будут всесторонне интерпретированы тенденции развития индустрии гуманоидных роботов в Китае в 2026 году.
С точки зрения областей применения, гуманоидные роботы начинаются в промышленности и в конечном итоге попадают в домашние сценарии. Порядок от слабого к сильному согласно требованиям алгоритма к обобщению следующий: промышленное производство＜коммерческие услуги＜экстремальные операции＜бытовые услуги. В качестве высокоструктурированного сценария промышленное производство является первым «тренировочным полигоном», который будет реализован;
коммерческие услуги представляют собой полуструктурированные среды, которые требуют повышенной производительности алгоритмов в реальном времени;
экстремальные операции — это неструктурированные сценарии высокого риска, требующие от алгоритмов надежности и отказоустойчивости; домашние услуги представляют собой совершенно неструктурированные сценарии, а потребность в обобщении алгоритмов достигла своего пика. Если взять в качестве примера компанию Tesla, она началась с промышленных сценариев и постепенно превратилась в домашние и коммерческие сценарии.
Что касается размера рынка, ожидается, что в 2040 году гуманоидная индустрия Китая составит около 3 триллионов юаней.
В 2025-2030 годах она будет в основном использоваться в промышленных сценариях для предоставления повторяющихся услуг;
Ожидается, что в 2031–2035 годах он будет развернут в сценариях коммерческого обслуживания и будет предоставлять гуманизированные услуги; в 2035 году и позже он может появиться в сценах семейной жизни для удовлетворения потребностей повседневной семейной жизни.
Маск однажды предсказал, что в будущем соотношение роботов-гуманоидов к людям достигнет 3:1-5:1, а в мире будет 20-30 миллиардов роботов-гуманоидов.
Что касается процесса коммерциализации, ожидается, что в некоторых сценариях в 2027 году он будет иметь коммерческую ценность.
Благодаря инвестициям технологических гигантов и достижениям в области технологий искусственного интеллекта, продукты гуманоидных роботов и итерации затрат ускоряются.
С точки зрения продукта, роботы-гуманоиды Tesla за 24 года быстро отработали суставы, решения ловких рук, обучение алгоритмам и т. д. С точки зрения затрат ускоренная итерация производственной цепочки позволила снизить производственные затраты.
Роботы-гуманоиды сначала будут работать в областях с высокими затратами на рабочую силу и низкой сложностью задач, а «цепочка поставок в Китае» + «сценарий с высокими затратами» достигнет наибольшего объема.
Что касается статуса развития, с точки зрения финансирования, инвестиции и финансирование активны, и правительства во всем мире продолжают вкладывать средства. За первые три квартала 2025 года число новых мероприятий по финансированию первичного рынка отечественной робототехники удвоилось по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а правительства всего мира инвестировали почти 100 миллионов долларов США в проекты робототехники.
С точки зрения политики, внутренняя центральная и местная политика поддержки реализуется одна за другой, а центральная политика способствует глубокой интеграции искусственного интеллекта и реальной экономики.
Что касается продуктов, гуманоид перешел от прототипа к мелкосерийной коммерциализации.
Ожидается, что 2025 год станет первым годом массового производства, а 2026 год — годом промышленной коммерциализации. Технически оборудование имеет тенденцию к конвергенции, а мозг является ключом к активации крупномасштабной индустриализации.
В настоящее время важным фактором, ограничивающим крупномасштабное массовое производство, является эволюция мозга.
Технология «мозга» гуманоидного робота сосредоточена на больших моделях, и типичные воплощенные интеллектуальные большие модели в стране и за рубежом постоянно появляются.
С точки зрения перспектив развития производственной цепочки логическая архитектура робота состоит из «мозг» + «мозжечок» + конечности.
«Мозг» отвечает за восприятие внешнего мира и моделирование человеческого мышления и процесса принятия решений. «Мозжечок» отвечает за контроль движений. Онтология выполняет задачи, основанные на планировании движения слоя мозжечка.
В алгоритмическом плане наблюдаются следы зрелости «мозга», и параллельно исследуются многочисленные технические пути. В будущем необходимы прорывы в мультимодальности, скорости, генерализации и других аспектах; Основная технология «мозжечка» превратилась из метода управления на основе моделей в метод управления на основе обучения, но сбор данных является ограничением.
Что касается аппаратного обеспечения, в центре внимания последующих итераций находятся рассеивание тепла, вес и долговечность. Ключевые компоненты, такие как шарнирные приводы, ловкие руки, двигатели, редукторы и датчики, имеют свои собственные тенденции развития и проблемы.
Короче говоря, индустрия роботов-гуманоидов имеет широкие перспективы, но также сталкивается со многими проблемами.
Ожидается, что в будущем, с непрерывным развитием технологий и постепенным взрослением рынка, роботы-гуманоиды найдут широкомасштабное применение во всех сценариях и станут важной силой для заполнения дефицита рабочей силы и повышения эффективности общественного производства.
