В последнее время в глобальной платежной сфере наблюдается волна увлечения ИИ-платежами. Крупные платежные гиганты коллективно сосредоточили свое внимание на сфере платежей с использованием ИИ и активно использовали рыночные возможности.
Внутренние платежные гиганты, такие как WeChat Pay, Alipay, UnionPay Business и JD.com, запустили платежные продукты с использованием искусственного интеллекта и начали их тестирование. 17 июня WeChat Pay официально выпустила эксклюзивную карту AI. Пользователи могут выдвигать потребности потребления в диалоге с агентом, а ИИ завершает весь процесс от интеллектуальной рекомендации до заказа оплаты. 16 июня Ant Group запустила AI-версию Alipay «Abao».
С помощью интеллектуального диалогового окна с искусственным интеллектом пользователи могут напрямую получать доступ к десяткам тысяч услуг в одном предложении, а опыт взаимодействия с пользователем также изменился со «стиля отображения» на «стиль разговора».
Платежные продукты с использованием искусственного интеллекта, запущенные UnionPay Business, могут использоваться в высокочастотных сценариях, таких как облачные платежи и заказы с использованием искусственного интеллекта.
Пользователям нужно только говорить на естественном языке или писать текстовое сообщение, чтобы дать инструкции по быстрому завершению транзакции и реализовать принцип «плати, как только попросишь».
Международные платежные гиганты не отстают.
Mastercard запустила агентскую платежную службу для машин (AP4M), которая обеспечивает систему для масштабирования высокочастотных платежей с низкой задержкой и небольших сумм, выполняемых агентами и машинами, позволяя авторизовать, координировать и рассчитывать все типы транзакций на скоростях машинного уровня в своей глобальной платежной сети.
Visa запустила серию технических рамок для умной коммерции. Ее бизнес-лидер заявил, что ИИ развивается из инструмента анализа информации и вспомогательного инструмента принятия решений в «субъект действия», который может выполнять транзакции от имени пользователей. Умная коммерция постепенно обретает форму новой бизнес-модели.
Некоторые аналитики полагают, что за коллективной структурой ИИ-платежей платежных гигантов стоят радикальные изменения, которые ИИ-агенты привносят в бизнес-экосистему. Последний исследовательский отчет трансграничной платежной компании Worldpay показывает, что около 40% потребителей во всем мире готовы позволить агентам ИИ делать за них покупки, а почти две трети потребителей в Китае готовы позволить ИИ помогать им просматривать и покупать товары.
Трансформация интернет-платформы на основе искусственного интеллекта, по сути, представляет собой позицию платежного гиганта по экологическим картам в эпоху интеллектуальных агентов. К концу мая этого года количество платежей Alipay AI превысило 300 миллионов, поддерживая 95% агентских инфраструктур общего назначения.
В начале июня WeChat объявил, что предоставит разработчикам мини-программ WeChat возможность доступа к экосистеме WeChat AI.
Didi, JD.com, Meituan, Ctrip и другие интернет-платформы одними из первых получили доступ к экосистеме.
Пользователи могут напрямую выполнять повседневные задачи, такие как вызов такси, заказ еды на вынос и бронирование отелей, общаясь с AI-агентом WeChat.
Однако глубокая интеграция искусственного интеллекта и платежей не только повышает эффективность, но и создает множество проблем.
ИИ беспрецедентно увеличил скорость передачи, масштаб воздействия и трансграничное распространение финансовых рисков, создавая новые проблемы для финансовой стабильности.
Например, в эпоху интеллектуальных агентов десятки тысяч машинных узлов проводят связанные транзакции. После возникновения риска масштабы и масштабы последствий трудно предсказать.
Кроме того, отрасль также сталкивается с риском утечки конфиденциальной информации, такой как информация о пользователях и данные об активах.
Трудно определить ответственную сторону после ошибок принятия автономных решений машиной. Существующие транзакционные контракты, юридические соглашения и системы соблюдения требований не могут адаптироваться к новым сценариям и другим практическим проблемам.
Отраслевые эксперты заявили, что перед лицом общей тенденции изменения финансов с помощью ИИ отрасли срочно необходимо создать перспективную нормативно-правовую базу, усилить координацию между правительством и рынком, способствовать международной координации регулирования и поддерживать конечный результат в предотвращении системных рисков, одновременно поощряя инновации.
В процессе обучения финансовой разведке необходимо заранее заложить ценности, культуру, соблюдение требований и ограничения по рискам.
