En 2026, la industria del hardware estará experimentando una transformación digital e inteligente.
En Baoding, Hebei, está Lao Zheng, propietario de una ferretería que ha dirigido una ferretería durante 16 años.
Su historia empresarial refleja vívidamente los enormes cambios que la tecnología de inteligencia artificial ha traído a esta industria tradicional.
En el pasado, el mayor dolor de cabeza de Lao Zheng era el problema de la compra de bienes. Existen muchos tipos de hardware con especificaciones complejas. Hay cientos de modelos de tornillos e innumerables accesorios para tuberías de agua.
En el pasado, compraba productos basándose en la experiencia y compraba más productos que pensaba que se venderían bien.
Sin embargo, el resultado era que a menudo compraba demasiado y no podía venderlo, dejando una gran cantidad de mercancías atrasadas en el almacén, ocupando espacio y dinero.
Un año compró un lote de grifos con especificaciones especiales. Pensó que se venderían bien, pero sólo vendió tres en un año y el resto se convirtió en artículos inactivos.
Durante los últimos dieciséis años, el inventario atrasado en el almacén valía más de 200.000 yuanes, lo que le preocupaba mucho.
El año pasado, su hijo le instaló un sistema inteligente de compra, venta e inventario de IA y dijo que ahora se utiliza en la industria del hardware.
Lao Zheng no lo creyó al principio, pensando que la industria del hardware dependía de la experiencia de los maestros artesanos. ¿Cómo podría una máquina entender las especificaciones y modelos de los productos?
Pero después de medio año de usarlo, cambió completamente de opinión.
El núcleo de este sistema de IA es el análisis de datos multidimensionales.
Incorpora en el alcance del análisis toda la información, como datos de ventas, cambios estacionales, sitios de construcción circundantes y patrones de decoración en temporada alta y fuera de temporada en los últimos cinco años, y analiza automáticamente la tendencia de ventas de cada producto.
Por ejemplo, de marzo a mayo es la temporada alta para la decoración, y las ventas de tuberías de agua, cables, interruptores y enchufes aumentarán en un 40%; De junio a agosto es la temporada agrícola más ocupada y las ventas de herramientas agrícolas aumentarán; De septiembre a noviembre es el período de mayor actividad para los proyectos de construcción y la demanda de hardware de construcción aumentará.
Con base en estas reglas, AI envió sugerencias de compra a Lao Zheng con dos semanas de anticipación, diciéndole cuánto de cada producto debía comprarse y cuándo.
Lao Zheng dijo que en el pasado confiaba en los sentimientos al comprar productos. Cuando vio que solo quedaban dos cajas de cierto tipo de tornillos en el almacén, rápidamente compró diez cajas. Como resultado, ese tipo de tornillo estuvo a punto de ser eliminado y se vendieron diez cajas durante medio año. Ahora AI le dice que solo se ha vendido una caja de este tornillo en los últimos tres meses y que se recomienda comprar solo dos cajas, dejando fondos para nuevos productos con mejores ventas. Después de hacer esto, los días de rotación de inventario disminuyeron de los 90 días anteriores a 45 días, y el flujo de efectivo liberado fue suficiente para abrir otra tienda.
Lo que es aún más poderoso es la función de consulta de precios de la IA. En el pasado, cuando Lao Zheng compraba productos, llamaba a varios proveedores y preguntaba quién era más barato.
Sin embargo, la información no era transparente y muchas veces terminaba pagando demasiado.
Ahora la IA se conecta automáticamente a múltiples plataformas de adquisiciones, compara precios en tiempo real y también puede analizar la reputación histórica del proveedor, la tasa de entrega a tiempo y las políticas de devolución y cambio.
Lao Zheng dijo que en el pasado, cuando compraba un lote de productos, el precio dependía de la cotización del proveedor.
Ahora AI le dijo que este lote de productos se vendería por 1200 yuanes en la plataforma A y 1050 yuanes en la plataforma B. El proveedor de la plataforma B tenía una mejor reputación, por lo que, por supuesto, eligió B. Durante el año pasado, el costo de compra se redujo en un 8% y el dinero ahorrado es suficiente para pagar el alquiler de medio año.
La IA también ayudó a Lao Zheng a desarrollar su negocio online.
En el pasado, solo realizaba ventas minoristas en la tienda, y los equipos de construcción y decoración cercanos venían a la tienda a comprar.
Ahora la IA le ha ayudado a construir un centro comercial online. Los clientes realizan pedidos en el miniprograma y la IA coincide automáticamente con el inventario. Si está en stock, notificará directamente la entrega, y si está agotado, activará automáticamente el reabastecimiento.
Hay un capataz del equipo de decoración que solía venir a la tienda dos veces por semana. Ahora realiza pedidos directamente en su teléfono móvil y AI organiza la entrega puerta a puerta. Lao Zheng ni siquiera tiene que reunirse en persona para recibir el dinero.
El negocio online representa ahora el 35 por ciento de sus ingresos totales y está creciendo.
Lao Zheng saldó la cuenta.
El inventario atrasado en el almacén solía valer 200.000 yuanes, pero ahora se ha reducido a menos de 50.000 yuanes.
Los días de rotación de inventario se han reducido de noventa días a cuarenta y cinco días, lo que significa que los mismos fondos se pueden transferir dos veces más al año y las ganancias aumentarán naturalmente.
Junto con menores costos de adquisición y nuevos negocios en línea, los ingresos mensuales aumentaron de 18.000 a 28.000, un aumento de más del 50%.
Lo más importante es que ya no tendrá que agacharse en el almacén y contar tornillos todos los días. La IA envía los datos del inventario a su teléfono móvil en tiempo real y él puede controlar la situación general mientras está sentado en casa.
El sistema de inteligencia artificial «Chang Lobster» lanzado por Changjietong puede planificar, llamar y ejecutar de forma independiente tareas de consulta de adquisiciones y comparación de precios, desmantelar tareas automáticamente, buscar precios y comparar precios, y presentar resultados, logrando realmente «hacer las cosas con solo unos pocos clics».
Para los propietarios de pequeñas y micro ferreterías como Lao Zheng, la IA no es una patente de las grandes empresas. Un sistema cuesta varios miles de dólares e incluso las tiendas pequeñas pueden permitírselo.
La clave es que la IA brinda a las pequeñas tiendas la confianza para desafiar el gran mercado de materiales de construcción.
Las grandes tiendas dependen de la escala, mientras que las pequeñas dependen de la flexibilidad y la precisión.
La IA hace posible la flexibilidad y la precisión.
Lao Zheng ahora dice a todos los que conoce que la IA no está aquí para robar empleos, sino para entregar herramientas.
En el pasado, sentía que cuanto más trabajaba en la ferretería, más cansado se volvía, pero ahora descubrió que con la IA, cuanto más trabajaba, más fácil se volvía.
Su próximo plan es utilizar herramientas de inteligencia artificial para abrir otra sucursal y copiar este modelo.
Dijo que antes no se atrevía a abrir una sucursal porque temía no poder gestionarla.
Ahora, con la IA, los datos de inventario, ventas y compras de las dos tiendas están todos en una sola pantalla. Puede controlarlos mientras está sentado en casa y se siente mucho más tranquilo.
El propietario de una ferretería que todavía depende de la contabilidad manual en 2026 es como un contador que todavía usa un ábaco para calcular las cuentas. No es que no pueda hacerlo, pero lo hace con demasiada lentitud, despilfarro y de manera demasiado poco competitiva.
El gobernante de la IA establece un nuevo estándar para la industria del hardware.
