Los consumidores que a menudo están expuestos a hogares inteligentes y dispositivos inteligentes para toda la casa pueden descubrir fácilmente que la industria actual de hogares inteligentes ha logrado una amplia cobertura de dispositivos y control de acceso, pero la gran mayoría de los dispositivos AIoT todavía se encuentran en la etapa de ejecución pasiva de instrucciones, y las decisiones operativas reales aún requieren la iniciación del usuario.
Funciones automatizadas como encender las luces mediante la voz, controlar los aires acondicionados a través de una aplicación y correr las cortinas automáticamente cuando regresas a casa se han convertido desde hace mucho tiempo en funciones inteligentes estándar para toda la casa.
Sin embargo, el sistema en sí no tiene la capacidad de percibir activamente la escena de la casa y no puede proporcionar servicios de forma independiente basados en el estado de la casa en tiempo real. Este punto débil también se ha convertido en el principal cuello de botella de las actualizaciones inteligentes para toda la casa.
En respuesta a este problema de la industria, Xiaopai Technology lanzó recientemente oficialmente la serie ClawStation de terminales inteligentes para el hogar, así como el terminal dedicado para el cuidado del hogar «KinSight», lo que marca que la inteligencia para toda la casa ha entrado oficialmente en la etapa de desarrollo del agente AI.
A diferencia de los concentradores domésticos inteligentes tradicionales, que solo son responsables de la conexión del dispositivo y el reenvío de comandos, ClawStation Pro está equipado con un módulo informático de IA lateral y admite cuatro entradas de vídeo para cámara. Puede confiar en el modelo local incorporado para realizar análisis en tiempo real de imágenes del espacio del hogar, identificar el estado actual y las necesidades del hogar y luego usar interfaces abiertas para llamar a dispositivos domésticos inteligentes de diferentes marcas para realizar las operaciones correspondientes, formando un circuito cerrado completo de «percepción-decisión-ejecución».
Los sensores infrarrojos tradicionales y los radares de ondas milimétricas solo pueden reconocer información básica, como la presencia humana y el estado de movimiento, y no pueden detectar escenas complejas como trozos de papel, manchas de agua y objetos dispersos en el suelo. ClawStation Pro se basa en sus capacidades de percepción visual para identificar con precisión dichas escenas subdivididas y tomar decisiones independientes para llamar a equipos como robots de barrido para completar las tareas de limpieza.
Además, la percepción visual también puede cubrir las necesidades de más escenas del hogar: juzgar el estado de aprendizaje de los niños, identificar si miran televisión de cerca durante mucho tiempo, ayudar a verificar el efecto de limpieza de los servicios de limpieza, monitorear el estado relacionado con la salud de las personas mayores, como caídas, estar sentados durante mucho tiempo y comer, y mejorar la dimensión de percepción de la inteligencia de toda la casa de «está ahí o no» a «quién está, qué está haciendo y si se necesita ayuda».
La principal ventaja de ClawStation Pro no es sólo su capacidad de percepción, sino también su atributo de «evolución» continua.
A diferencia del modelo tradicional de hardware inteligente fijo de fábrica, ClawStation Pro adopta un diseño modular con tarjetas de potencia informática reemplazables. La tarjeta de potencia informática 30TOPS actual puede satisfacer las necesidades básicas de procesamiento de video. En el futuro, se podrá adaptar a modelos multimodales más complejos reemplazando tarjetas de potencia informática de mayor especificación para evitar la obsolescencia del equipo causada por la iteración del hardware.
Al mismo tiempo, el dispositivo también admite capacidades de aprendizaje no sensorial, que pueden adaptarse gradualmente a la estructura de la casa, la composición de los miembros y los hábitos de vida de diferentes familias en el uso diario, optimizando continuamente la precisión del reconocimiento de escenas y la toma de decisiones, y logrando verdaderamente una experiencia inteligente que «mejora con más uso».
Los líderes técnicos relevantes declararon que la percepción visual no pretende reemplazar los sensores tradicionales, sino ser un complemento del sistema de percepción existente, proporcionando capacidades de percepción de dimensiones superiores en escenas complejas que los sensores tradicionales no pueden cubrir. Los sensores infrarrojos, de puertas, de temperatura y humedad, los radares de ondas milimétricas y otros equipos seguirán realizando tareas básicas de detección con las ventajas de un bajo costo y un bajo riesgo para la privacidad. En respuesta al problema de privacidad que más preocupa a los usuarios, ClawStation Pro adopta una arquitectura de modelo local.
Todo el proceso de reconocimiento visual, análisis de escenas y generación de decisiones se completa en dispositivos locales. No es necesario cargar la transmisión de video completa a la nube. Solo carga información insensibilizada que no es de video cuando escenas complejas requieren un juicio mejorado, logrando un equilibrio entre la experiencia inteligente y la protección de la privacidad.
Con respecto a las perspectivas de desarrollo de la industria del hogar inteligente, la industria predice que los próximos tres años marcarán el comienzo de un punto de inflexión para la implementación a gran escala: por un lado, la madurez de la tecnología AI Agent permite que las capacidades de los modelos grandes se implementen verdaderamente en tareas de escena específicas y ya no se limite a funciones básicas como el chat y la generación de contenido; por otro lado, los efectos de los modelos multimodales de parámetros pequeños continúan mejorando y el costo de la potencia informática lateral continúa disminuyendo, por lo que el umbral para la operación local de capacidades complejas de IA continúa disminuyendo.
En el futuro, con la optimización continua de la experiencia y una mayor reducción de costos, la inteligencia del hogar reemplazará gradualmente al tradicional centro de hogar inteligente, logrando una actualización fundamental de la inteligencia de toda la casa de «responder pasivamente a las instrucciones del usuario» a «proporcionar activamente servicios de escena».
