L’industrie manufacturière chinoise est en train de passer d’une « puissance manufacturière » à une « puissance manufacturière ».
En tant qu’épine dorsale du système industriel, l’industrie de la fabrication d’équipements est confrontée à des défis sans précédent. Selon les données du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, l’industrie de fabrication d’équipements de mon pays se classe au premier rang mondial depuis de nombreuses années.
Cependant, derrière l’énorme macromarché, de nombreuses entreprises TOB de machines et d’équipements sont généralement piégées dans le dilemme d’une faible croissance et de coûts d’acquisition de clients élevés.
Le modèle de vente traditionnel repose en grande partie sur les capacités personnelles et les ressources du réseau du vendeur. Les expositions, les publicités dans les magazines industriels et les appels téléphoniques sont les principaux moyens d’acquérir des clients.
Ce modèle a autrefois joué un rôle important à l’ère de l’asymétrie de l’information, mais ses inconvénients sont devenus de plus en plus évidents sous la vague de la numérisation : canaux d’acquisition de clients uniques, faibles taux de conversion de leads, portraits de clients flous et processus marketing difficile à quantifier.
Les produits d’équipement mécanique ont généralement des technologies complexes, de longues chaînes de prise de décision et de longs cycles d’approvisionnement, et les groupes de clients cibles sont très verticaux et dispersés.
Comment identifier avec précision les clients potentiels ayant de réelles intentions d’achat dans des informations massives sur l’entreprise et établir des liens efficaces avec eux est devenu un obstacle majeur sur la voie de la croissance de l’entreprise.
Il existe quatre principaux problèmes dans la vente de machines et d’équipements. Premièrement, le cycle de vente est long.
Le cycle de vente des entreprises manufacturières d’équipements s’étend généralement de plusieurs mois à plusieurs années. Le cycle de vente moyen pour l’achat d’équipements industriels d’une valeur d’un million ou plus dépasse 6 mois. Chaque membre de l’équipe commerciale doit examiner manuellement plus de 300 informations sur l’entreprise chaque jour, mais le taux de conversion effectif des leads est inférieur à 5 %.
Deuxièmement, le seuil de connaissances professionnelles est élevé. Les ventes aux principaux clients B2B de l’industrie manufacturière impliquent des chaînes de décision complexes, des seuils techniques élevés et de longues durées de cycle.
Le personnel commercial a souvent du mal à répondre aux besoins des clients. Troisièmement, le taux de conversion est faible.
Le coût moyen d’acquisition de clients via les canaux traditionnels de l’industrie de fabrication de machines a augmenté de 47 %, tandis que le taux de conversion des prospects est inférieur à 2 % et que le suivi des clients manque de normes.
Quatrièmement, il existe de sérieux îlots de données. Les informations client sont dispersées dans des tableaux Excel, des cahiers personnels et des systèmes de différents services, formant de sérieux îlots de données.
Face aux problèmes ci-dessus, 53AI fournit aux entreprises un ensemble complet de solutions d’assistance commerciale intelligentes en quatre étapes. La première étape est la construction d’une base de connaissances, où l’expérience professionnelle est structurée et précipitée à travers la base de connaissances 53AIBrain.
La deuxième étape consiste à affiner les SOP de la couronne de vente, en transformant une excellente expérience en une chaîne de réflexion reproductible.
La troisième étape est la création d’agents intelligents pour parvenir à une intégration profonde de l’intelligence artificielle et des connaissances professionnelles.
La quatrième étape est l’intégration CRM, complétant le dernier kilomètre de l’ensemble du processus de vente basé sur l’IA.
La vérification de l’effet de la mise en œuvre montre qu’une assistance commerciale intelligente peut augmenter considérablement le taux de conversion des ventes, accélérer la réplication des capacités de l’équipe commerciale, améliorer la satisfaction des clients et réduire les coûts d’exploitation.
Le taux de conversion des ventes est passé de moins de 12 % à 28-32 %, le cycle d’exploitation indépendant des nouveaux employés a été raccourci à 2-3 mois, la satisfaction des clients et les taux de rachat ont également été considérablement améliorés et les coûts d’exploitation ont été considérablement réduits.
À l’avenir, le nouveau paradigme de vente renforcé par l’IA favorisera la transformation numérique de l’ensemble du secteur. Les agents d’aide à la vente évolueront de « prestataires de conseil » à « partenaires stratégiques », remodelant le paysage concurrentiel et innovant des modèles de formation des talents.
Pour les entreprises de machines et d’équipements, l’adoption de l’assistance commerciale intelligente par l’IA est devenue une question incontournable liée à la survie et au développement futurs.
