Il 10 aprile, Zhongke Zhiyun Technology Co., Ltd. ha rilasciato ufficialmente SIEA – CORE (Super Industrial Equipment Agent).
Si tratta di un agente intelligente globale per apparecchiature industriali costruito con il modello mondiale per l’intelligenza artificiale industriale sviluppato internamente come nucleo. Consente alle apparecchiature industriali di acquisire la capacità fondamentale di comprendere il mondo fisico e prevedere i processi dinamici e aiuta le apparecchiature industriali tradizionali a realizzare la transizione dal “funzionamento umano” all'”intelligenza autonoma”.
Questa mossa non solo è in linea con il futuro orientamento dello sviluppo industriale del Paese, ma imprime anche un forte slancio all’intelligenza artificiale nella coltivazione di nuove forze produttive e nella promozione del potenziamento industriale.
Con l’implementazione approfondita della strategia Industria 4.0 e l’applicazione diffusa di nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale, i big data e il cloud computing, il mercato cinese delle apparecchiature di produzione intelligenti si trova ad affrontare opportunità di sviluppo senza precedenti.
Secondo le previsioni di molte istituzioni, entro il 2030, il mercato cinese delle apparecchiature di produzione intelligenti dovrebbe superare i 4,5 trilioni di yuan, con un tasso di crescita annuo composto compreso tra il 12% e il 16%.
Allo stesso tempo, il Paese promuove vigorosamente aggiornamenti su larga scala delle apparecchiature in campo industriale e guida la trasformazione della produzione in una produzione di fascia alta, intelligente ed ecologica. Il modello di mondo industriale autosviluppato da Zhongke Zhiyun mira ai punti critici della difficoltà dell’automazione industriale tradizionale nella personalizzazione di un singolo scenario e nell’adattamento a più scenari.
Raggiunge scoperte tecnologiche internalizzando le leggi fisiche sottostanti e completa il passaggio dalla “personalizzazione specifica dello scenario” a “per tutti gli scenari, per tutti gli usi, per tutto autonomo”, innovando la logica sottostante dell’intelligenza industriale e rompendo le barriere della tecnologia di controllo industriale.

Diversamente da altre società di intelligence incarnata, Zhongke Zhiyun si concentra sul campo dell’intelligenza artificiale delle apparecchiature industriali con scenari reali, applicazioni reali e entrate reali.
Closely following policy requirements, Zhongke Zhiyun has in-depth layout of the two core industry tracks of future information and future space.
Il SIEA-CORE rilasciato questa volta può essere ampiamente adattato a vari scenari industriali. The first batch has been applied to key equipment such as tower cranes, bridge cranes, stackers and reclaimers, ship loading and unloading machines, covering important fields such as construction, ports, energy, steel, chemical industry, etc.
It is not only suitable for new factories, but also enables the intelligent upgrade of existing equipment, setting a benchmark for the intelligent upgrade and digital transformation of traditional industrial equipment.
SIEA-CORE è come un “sistema di guida intelligente per attrezzature industriali”.
Through ‘multi-dimensional perception’, it can ‘understand’ the surrounding environment like a human being, predicting and preventing possible future collisions; e attraverso la tecnologia di “formazione virtuale + applicazione reale”, può completare migliaia di esercizi operativi nel mondo digitale, completando così le attività in modo accurato e sicuro in scenari reali.
L’attuale intelligenza delle apparecchiature industriali è equivalente allo stadio L2 della guida intelligente e si prevede che la nascita di SIEA-CORE spingerà l’industria verso il livello di intelligenza L3-L4.
Il concetto centrale del design è prendere il mondo fisico come punto di partenza per creare un’intelligenza industriale autonoma che comprenda la meccanica, l’ambiente e le esigenze.
Different from the traditional large language model, the technical base of SIEA-CORE is the industrial world model that Zhongke Zhiyun continuously iterates. Apprendendo tutti i dati delle apparecchiature industriali in operazioni reali e scenari simulati, può cogliere in modo più accurato le leggi del movimento fisico delle apparecchiature, comprendere il mondo fisico, prevedere processi dinamici, percepire in modo completo vari elementi fisici e stato operativo delle apparecchiature nell’ambiente operativo, dedurre processi chiave come le traiettorie di movimento delle apparecchiature e forzare i cambiamenti in anticipo, in modo che le apparecchiature industriali abbiano capacità cognitive autonome e lungimiranti nel processo decisionale e supportino la gestione e il controllo intelligenti dell’intero processo operativo.

La fusione della percezione e della tecnologia SLAM semantica (posizionamento semantico simultaneo e costruzione di mappe) costituisce un importante supporto per l’implementazione degli scenari SIEA-CORE. Mentre il sistema di percezione della fusione multisensore raccoglie dati ambientali globali in tempo reale, la tecnologia semantica SLAM completa contemporaneamente la modellazione della scena e l’analisi dello stato operativo, fornendo al “cervello” un accurato riconoscimento della scena, assistendolo nell’identificazione anticipata dei rischi operativi e nell’emissione di istruzioni di controllo sicure ed efficaci.
Sim2Real technology (simulation-to-reality migration technology) solves the difficulty and high cost of real data collection in industrial scenarios. It improves model efficiency through full-condition simulation training, significantly shortens the implementation cycle, and accelerates the large-scale application of cutting-edge AI technology in the industrial field.
In termini di verifica della scena, prendendo come esempio le gru a torre, il loro controllo di sicurezza è sempre stato un punto dolente nel settore. Dal 2018, Zhongke Zhiyun collabora con aziende manifatturiere industriali leader a livello nazionale per svolgere attività di ricerca e sviluppo di tecnologie intelligenti basate sull’intelligenza artificiale e implementazione ingegneristica in merito alle sfide di sicurezza degli scenari operativi delle gru a torre.
The intelligent safety center built by SIEA-CORE for this type of industrial equipment can avoid human operation risks from the source and accurately adapt to various complex operating conditions.
Actual measurement data shows that at the large construction sites of China State Construction Engineering Corporation, the operating efficiency of tower cranes equipped with SIEA-CORE can reach 85% of that of experienced skilled workers, and the all-weather working efficiency is 10% higher than that of skilled workers.
Supporta inoltre il collegamento a tre assi e il funzionamento a cinque velocità, ottenendo un duplice miglioramento in termini di sicurezza ed efficienza.
In addition, Zhongke Zhiyun has deepened cooperation with China Communications Information Technology Group to carry out intelligent upgrades for stackers and reclaimers, ship loading and unloading machines and other equipment, achieving 24/7 unmanned intervention and increasing loading and unloading efficiency by 15%.
Il dott.
Li Yuan, chief technology officer of Zhongke Zhiyun, said: ‘The core competitiveness of future industries comes from the deep integration of cutting-edge technology and real industrial scenarios.
Zhongke Zhiyun has been deeply involved in industrial scenarios for a long time and has accumulated a large amount of high-quality real-scene application data.
Questo comunicato segna che Zhongke Zhiyun è ufficialmente entrato nel percorso principale delle “attrezzature industriali intelligenti”.
Continueremo ad approfondire gli scenari dell’edilizia, dei porti, dell’energia, dell’acciaio, della chimica e di altro tipo, a promuovere più attrezzature industriali per ottenere aggiornamenti intelligenti e senza personale e a fornire “soluzioni Zhongke Zhiyun” replicabili e promuovebili per la nuova industrializzazione del mio paese, lo sviluppo di alta qualità della produzione e le future scoperte dell’innovazione industriale.
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