Em 2026, a indústria de hardware passará por uma transformação digital e inteligente.
Em Baoding, Hebei, está Lao Zheng, dono de uma loja de ferragens que administra uma loja de ferragens há 16 anos.
Sua história empresarial reflete vividamente as enormes mudanças que a tecnologia de IA trouxe para esta indústria tradicional.
No passado, a maior dor de cabeça de Lao Zheng era o problema de compra de mercadorias. Existem muitos tipos de hardware com especificações complexas. Existem centenas de modelos de parafusos e inúmeras conexões para tubos de água.
No passado, ele comprava produtos com base na experiência e comprava mais produtos que achava que venderiam bem.
Porém, o resultado foi que muitas vezes ele comprava demais e não conseguia vender, deixando uma grande quantidade de mercadorias atrasadas no depósito, ocupando espaço e dinheiro.
Um ano, ele comprou um lote de torneiras com especificações especiais. Ele pensou que venderiam bem, mas só vendeu três em um ano, e o restante se tornou itens ociosos.
Nos últimos dezesseis anos, o estoque em atraso no armazém valia mais de 200.000 yuans, o que o deixou muito preocupado.
No ano passado, seu filho instalou para ele um sistema inteligente de compra, venda e estoque de IA, dizendo que agora é usado na indústria de hardware.
Lao Zheng a princípio não acreditou, pensando que a indústria de hardware dependia da experiência de mestres artesãos. Como uma máquina poderia entender as especificações e modelos dos produtos?
Mas depois de meio ano de uso, ele mudou completamente de ideia.
O núcleo deste sistema de IA é a análise de dados multidimensionais.
Ele incorpora todas as informações, como dados de vendas, mudanças sazonais, locais de construção circundantes e padrões de pico e fora de temporada de decoração nos últimos cinco anos, no escopo da análise e analisa automaticamente a tendência de vendas de cada mercadoria.
Por exemplo, de março a maio é a alta temporada para decoração, e as vendas de canos de água, fios, interruptores e tomadas aumentarão 40%; Junho a Agosto é a época agrícola movimentada e as vendas de ferramentas agrícolas aumentarão; Setembro a novembro é o período de pico para projetos de construção, e a demanda por equipamentos de construção aumentará.
Com base nessas regras, a IA enviou sugestões de compra a Lao Zheng com duas semanas de antecedência, informando-lhe quanto de cada mercadoria deveria ser comprada e quando.
Lao Zheng disse que, no passado, ele confiava no sentimento ao comprar mercadorias. Ao ver que restavam apenas duas caixas de um determinado tipo de parafuso no armazém, ele rapidamente comprou dez caixas. Com isso, esse tipo de parafuso estava prestes a ser eliminado e dez caixas foram vendidas durante meio ano. Agora AI diz a ele que apenas uma caixa desse parafuso foi vendida nos últimos três meses, e é recomendado comprar apenas duas caixas, deixando recursos para novos produtos com melhores vendas. Depois disso, os dias de giro de estoque caíram dos 90 dias anteriores para 45 dias, e o fluxo de caixa liberado foi suficiente para abrir outra loja.
O que é ainda mais poderoso é a função de consulta de preços da IA. No passado, quando Lao Zheng comprava mercadorias, ele ligava para vários fornecedores e perguntava quem era mais barato.
Porém, as informações não eram transparentes e muitas vezes ele acabava pagando caro demais.
Agora a IA se conecta automaticamente a várias plataformas de compras, compara preços em tempo real e também pode analisar a reputação histórica do fornecedor, a taxa de entrega no prazo e as políticas de devolução e troca.
Lao Zheng disse que no passado, quando comprava um lote de mercadorias, o preço dependia da cotação do fornecedor.
Agora AI disse a ele que este lote de mercadorias seria vendido por 1.200 yuans na plataforma A e 1.050 yuans na plataforma B. O fornecedor na plataforma B tinha uma reputação melhor, então é claro que ele escolheu B. No ano passado, o custo de compra foi reduzido em 8%, e o dinheiro economizado é suficiente para pagar meio ano de aluguel.
A IA também ajudou Lao Zheng a desenvolver seu negócio online.
No passado, ele só fazia vendas no varejo na loja, e canteiros de obras próximos e equipes de decoração iam até a loja para comprar.
Agora a IA o ajudou a construir um shopping online.
Os clientes fazem pedidos no miniprograma e a IA corresponde automaticamente ao estoque. Se estiver em estoque, notificará diretamente a entrega e, se estiver fora de estoque, acionará automaticamente o reabastecimento.
Há um encarregado da equipe de decoração que vinha à loja duas vezes por semana. Agora ele faz pedidos diretamente em seu celular e a IA organiza a entrega porta a porta. Lao Zheng nem precisa se encontrar pessoalmente para conseguir o dinheiro.
Os negócios online agora representam 35% de sua receita total e estão crescendo.
Lao Zheng liquidou a conta.
O estoque em atraso no armazém costumava valer 200.000 yuans, mas agora caiu para menos de 50.000 yuans.
Os dias de rotação de inventário caíram de noventa dias para quarenta e cinco dias, o que significa que os mesmos fundos podem ser transferidos mais duas vezes por ano e os lucros aumentarão naturalmente.
Juntamente com custos de aquisição mais baixos e novos negócios online, a renda mensal aumentou de 18.000 para 28.000, um aumento de mais de 50%.
O mais importante é que ele não precise mais ficar agachado no armazém contando parafusos todos os dias. A IA envia os dados do inventário para seu telefone celular em tempo real e ele pode controlar a situação geral enquanto está sentado em casa.
O sistema de IA “Chang Lobster” lançado por Changjietong pode planejar, chamar e executar de forma independente tarefas de consulta de compras e comparação de preços, desmontar tarefas automaticamente, pesquisar preços e comparar preços e apresentar resultados, realmente conseguindo “fazer as coisas com apenas alguns cliques”.
Para pequenos e micro proprietários de lojas de ferragens como Lao Zheng, a IA não é uma patente de grandes empresas. Um sistema custa vários milhares de dólares e até mesmo pequenas lojas podem pagar por ele.
A chave é que a IA dê às pequenas lojas a confiança necessária para desafiar o grande mercado de materiais de construção.
As grandes lojas dependem de escala, enquanto as pequenas lojas dependem de flexibilidade e precisão. A IA torna possível a flexibilidade e a precisão.
Lao Zheng diz agora a todos que encontra que a IA não está aqui para roubar empregos, mas para fornecer ferramentas.
No passado, ele sentia que quanto mais trabalhava na loja de ferragens, mais cansativo ficava, mas agora descobriu que com a IA, quanto mais trabalhava, mais fácil se tornava.
Seu próximo plano é usar ferramentas de IA para abrir outra filial e copiar esse modelo.
Ele disse que antes não se atreveu a abrir uma filial porque tinha medo de não conseguir administrá-la.
Agora, com a IA, os dados de estoque, vendas e compras das duas lojas estão todos em uma tela. Ele pode monitorá-los enquanto está sentado em casa e se sente muito mais à vontade.
O dono de uma loja de ferragens que ainda depende da contabilidade manual em 2026 é como um contador que ainda usa um ábaco para calcular as contas. Não é que ele não consiga fazer isso, mas ele faz isso muito devagar, com muito desperdício e de maneira muito pouco competitiva.
A régua de IA estabelece um novo padrão para a indústria de hardware.
