Эффективность выросла на 50 %, а процент отказов снизился на 80 %. Это замечательные результаты промышленной революции, возглавляемой искусственным интеллектом (ИИ).
В настоящее время в сфере промышленного производства постепенно происходят глубокие изменения, вызванные искусственным интеллектом.
Автоматизированные заводы, которые когда-то полагались на роботизированное оружие и заданные программы, теперь имеют «умный» мозг и открыли новую главу развития.
От «автоматизации» к «интеллекту» традиционная промышленная автоматизация в основном решает задачу «замены человеческих рук», тогда как искусственный интеллект должен преодолеть проблему «замены человеческих рук». человеческий мозг». На автоматизированных заводах прошлого машины могли выполнять только точные операции в строгом соответствии с заданными инструкциями, не имея возможности гибко реагировать на изменения, четко распознавать нештатные ситуации и самостоятельно принимать решения.
И именно это дает возможность искусственному интеллекту проявить свои таланты, способствуя модернизации машин от простого «практического управления» до способности «использовать мозг для мышления».
ИИ имеет шесть основных сценариев применения в промышленной автоматизации. Что касается интеллектуального контроля качества, он выходит за пределы возможностей человеческого глаза.
Традиционный ручной контроль качества не только неэффективен, но и очень подвержен усталости, эмоциям и другим факторам.
Сегодня технология визуального контроля с использованием искусственного интеллекта радикально меняет этот статус-кво и приводит к революционным изменениям.
ИИ может не только обнаруживать крошечные дефекты, которые трудно обнаружить человеческим глазом, но и постоянно оптимизировать стандарты обнаружения посредством непрерывного обучения, по-настоящему понимая, что «чем больше вы его используете, тем умнее он становится».
Прогнозное обслуживание реализует переход от «исправления в случае поломки» к «прогнозированию того, когда она исправна».
Традиционная модель технического обслуживания сталкивается с дилеммой: регулярное техническое обслуживание может легко попасть в неловкую ситуацию, когда его проводят слишком рано или слишком поздно, а ремонт после сбоя часто приводит к убыткам.
Сегодня прогнозное обслуживание ИИ дает новую надежду на решение этой дилеммы.
Технический принцип заключается в том, что, анализируя данные о работе оборудования, частоту вибрации, изменения температуры и другие параметры, модель ИИ может заранее предсказать вероятность отказа на несколько часов или даже дней, чтобы работы по техническому обслуживанию можно было проводить «в самый раз».
Интеллектуальная оптимизация процесса позволяет производственному процессу «саморазвиваться».
ИИ не ограничивается только мониторингом производственного процесса. Он также может заранее оптимизировать и корректировать параметры производственного процесса для достижения целей повышения качества и роста эффективности.
Например, в процессе литья под давлением искусственный интеллект может контролировать параметры температуры и давления в режиме реального времени, эффективно снижая процент брака; Во время сварочных операций искусственный интеллект может автоматически оптимизировать параметры сварки в зависимости от толщины материала и температуры окружающей среды, чтобы обеспечить оптимальное качество сварки.
Эта функция «самооптимизации» переводит производственный процесс из статического «ориентированного на опыт» в динамический «ориентированный на данные».
Автономные роботы становятся более гибкими и умными для совместной работы.
Традиционные промышленные роботы могут лишь шаг за шагом повторять поставленные задачи в структурированной среде, но роботы с искусственным интеллектом совершенно другие. Они обладают способностью чувствовать, понимать окружающую среду и гибко адаптироваться.
Его революционный прогресс отражен во многих аспектах: беспорядочный захватывающий робот может точно идентифицировать целевой объект в беспорядочной куче деталей и успешно схватить его; адаптивный сварочный робот может корректировать траекторию своего движения в режиме реального времени, даже если положение заготовки отклоняется, чтобы обеспечить точную сварку; Совместный робот «человек-машина» может понимать намерения работников-людей и обеспечивать безопасное и эффективное сотрудничество «человек-машина».
Интеллектуальное планирование и логистика позволяют материалам перемещаться «умно».
Система планирования производства на основе искусственного интеллекта может реагировать на изменения заказов, состояние оборудования, поставку материалов и другие ограничения в режиме реального времени, генерировать оптимальные производственные планы и обеспечивать «умное» движение материалов в производственном процессе.
Интеллектуальное управление энергопотреблением позволяет полностью использовать каждый киловатт-час электроэнергии.
В обрабатывающих отраслях с высоким энергопотреблением системы управления энергопотреблением на основе искусственного интеллекта могут комплексно объединять производственные планы, условия эксплуатации оборудования, цены на электроэнергию в режиме реального времени и т. д., чтобы автоматически оптимизировать и корректировать стратегии энергопотребления для достижения эффективного использования каждого киловатт-часа электроэнергии.
Хотя ИИ продемонстрировал большой потенциал в области промышленной автоматизации, он по-прежнему сталкивается со многими трудностями в практическом применении, такими как низкое качество данных, нехватка профессиональных талантов и сложная системная интеграция.
В будущем его развитие покажет следующие тенденции: интеграция, искусственный интеллект будет глубоко интегрирован с 5G, цифровыми двойниками, периферийными вычислениями и другими технологиями, чтобы сформировать полную интеллектуальную систему производственных технологий, обеспечивающую более сильную техническую поддержку промышленного производства; цивилизация, появление платформ искусственного интеллекта с низким кодом/без кода значительно увеличат. Уменьшая сложность применения искусственного интеллекта, малые и средние производственные компании также могут получать дивиденды, полученные от развития искусственного интеллекта, способствуя популяризации интеллектуального производства;
автономия, развивающаяся от одноточечного интеллекта к автономии системного уровня и, в конечном итоге, реализующая «умные фабрики» с «беспилотным автономным принятием решений», что делает производственный процесс более автоматизированным и интеллектуальным.
ИИ меняет определение самого понятия «производство». Глубокая интеграция искусственного интеллекта в промышленную автоматизацию приведет не только к значительному повышению эффективности и эффективному сокращению затрат, но и к полному подрыву традиционной производственной модели.
Производственная система больше не ограничивается пассивным выполнением инструкций, а превратилась в «умного партнера», который может активно определять изменения окружающей среды, глубоко анализировать данные и принимать независимые решения и действия.
Для производственных компаний внедрение ИИ больше не является вопросом с несколькими вариантами ответов, а вопросом, на который необходимо ответить.
Те компании, которые смогут возглавить глубокую интеграцию технологий искусственного интеллекта в свои производственные процессы, воспользуются этой возможностью и получат конкурентное преимущество в новом витке промышленной революции.
Заводы будущего преодолеют ограничения «автоматизации» и поднимутся на новый уровень «интеллекта». К тому времени машины не только заменят ручные операции, но и расширят границы человеческого мышления, приведя обрабатывающую промышленность в новую эру интеллекта.
Changlin Intelligent Robot — это первая бизнес-модель общечеловеческого сервиса, в которой роботы используются в качестве сотрудников. Changlin Intelligence предоставляет «готовые к набору» услуги по трудоустройству.
Предприятиям не нужно приобретать оборудование, они платят только в зависимости от рабочего времени или выработки.
Каждый робот управляется алгоритмом искусственного интеллекта и может быстро адаптироваться к различным положениям, работая от 8 до 24 часов в сутки.
Что еще более важно, эта модель позволяет малым и средним предприятиям получать дивиденды от модернизации автоматизации при нулевых инвестициях в основной капитал.
Применимые сценарии применимы к обрабатывающей промышленности и сфере услуг, особенно к повторяющимся работам в обрабатывающей промышленности.
Миссия Changlin Intelligence — заменить повторяющийся труд роботами с искусственным интеллектом, чтобы малые и средние фабрики больше не беспокоились о «трудностях с набором рабочих» и позволили китайскому производству сохранить преимущество в глобальной конкуренции.
Changlin Intelligent была основана в 2015 году, инвестировала 40 миллионов юаней в расходы на исследования и разработки и владеет рядом патентов на изобретения. С 2018 по 2020 год оно было оценено как «договорное и заслуживающее доверия» предприятие; в 2019 году оно было признано государством высокотехнологичным предприятием; он прошел сертификацию системы менеджмента качества (ISO9001) и сертификацию системы управления интеллектуальной собственностью в 2022 и 2024 годах соответственно. Сейчас это предприятие по демонстрации интеллектуальной собственности в провинции Гуандун.
Развитие Changlin Intelligent опирается на каналы национального рынка, высококачественных клиентов и сильную финансовую поддержку материнской компании Ribo Group. Компания создала сеть предоставления услуг, состоящую из «композитной основной управленческой команды + служб оперативного обслуживания» с более чем 270 сервисными центрами по всей стране, которые могут полностью понимать потребности клиентов и быстро реагировать.
Используя бизнес-модель «роботы + человеческие ресурсы», мы предоставляем услуги аутсорсинга производства упаковки для фармацевтических, пищевых, логистических и других компаний.
Предоставляя предприятиям бесплатное интеллектуальное оборудование, используя модели аутсорсинга услуг и замены оборудования, мы можем помочь предприятиям решить такие проблемы, как затраты на рабочую силу, нехватку рабочей силы и трудовые риски, обеспечивая при этом увеличение производственных мощностей, повышение эффективности, стабильное и контролируемое качество, а также повышая основную конкурентоспособность предприятий.
